摘要：5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿色低碳需要提升可再生能源的利用率,但绿色新能源供能不稳难以保证服务质量.为应对以上挑战,本文提出一种能量与信息服务深度融合的低碳网络架构,通过构建一个协调异质资源的智能控制面,充分利用并调度移动网络中泛在的算力、通信和储能,在保证6G个性化业务服务质量要求的同时,以期大幅降低网络能耗与碳排放.本文同时还讨论了该架构下的调度机制设计以及可能的未来研究方向.

摘要：随着人工智能的发展,边缘端设备对智能图像处理的需求急剧增加。目前边缘端设备主要面临能量受限、吞吐率较低等问题。无人机在侦察过程中,根据任务要求需进行复杂的地形分析、物体识别和环境监测等任务,这些任务常常会给设备带来严重的功耗问题,并且严重影响无人机的飞行时间。针对上述问题,提出一种基于卷积神经网络的逐级唤醒存内计算控制器设计方案,控制器内部能够完成分类型网络的前向推理,可根据分类结果唤醒对应的边缘端设备。控制器的模拟部分采用存算一体计算模式,数字部分采用分块的处理方式,在运行过程中可将空闲模块休眠,以降低系统的整体功耗。此外,控制器内部还集成了级联接口,可以将复杂任务分解为多个层级的子任务,并将其部署到级联的控制器上,从而实现多级唤醒,使系统具备提前输出的潜力。实验采用ResNet-14作为神经网络模型,数据集采用CIFAR-10数据集。实验结果表明,在10 MHz的时钟频率下,基于卷积神经网络的逐级唤醒存内计算控制器可以实现60帧/s的检测帧率,并且分类精度达到84.61%,验证了该架构在能量受限应用场景下的可行性和高效性。

摘要：发展一般的移动性管理模型是一体化移动网络的重要需求.通过分析移动性的影响以及不同体系下的移动性支撑机制,本文提出了移动管理层作为移动性及其管理的概念解释.提出了一个描述移动性管理机制的索引结构模型.该模型构造了管理机制的基本单元(点和边),定义了基本操作(更新操作和查询操作).分析指出所提模型在单元和参数方面具有很大的灵活性,可以适用于很多场景.本文使用索引结构模型描述并分析了一体化网络的移动性管理方案,分析结果说明了在一体化网络中映射服务器的配置方案和其查询机制的设计将成为实现高效的移动性管理机制的关键.

摘要：本文针对异种网络之间的频谱共享问题,提出了基于跳频的自适应频谱共享方案.该方案中,频谱注册网络负责配置跳频频率表等跳频参数,并且将其在覆盖区域内广播.频谱共享网络中的可重构终端(CR-MTs)使用认知无线电(CR)技术对周围频谱进行监测,通过跳频频谱共享策略实现通信.本文设计了跳频频谱共享的信号发射模型和信令交换机制,提出了不同情况下的干扰避免(IA)策略.最后,对跳频频谱共享方案的性能进行了分析,基于干扰计算模型得到的仿真结果表明该方案具有较好的IA性能.

摘要：因无人机灵活性强,覆盖效果好,越来越多的实际情境中选择借助多无人机进行高效的通信覆盖。而实际应用中,对于多无人机系统灵活性、低时延、长续航及安全性的要求需重点考量。为提高无人机持续通信覆盖效果,在无人机相对稀疏这一具体情况下,提出了一种基于信息素图的、限制无人机转弯半径的分布式无人机自主规划通信覆盖方法,保证其灵活性、低时延及长续航的性能;通过引入锚节点,设计了信息素向导信息的交互模型,保证了无人机的安全性。该方法在待覆盖区域最大接入时间间隔方面远优于半随机择取航向的方式,同时平均接入时间间隔下降约15%;对比无地理价值描述的普通信息素图,该方法的平均接入时间间隔与最大接入时间间隔均下降约6%。通过无人机间的解耦,避免了分布式方法面临的无人机间异步问题。

摘要：在分析目前数字电视迅速发展所带来的新问题和相应解决方案的基础上,提出了一种灵活有效的方法——数字机顶盒的系统动态构建(SystemDynamicBuilding,SDB)技术,并给出了其设计思想和具体实现。分别介绍了SDB技术的两个典型应用例:模块化下载和多CAS的实现,有力说明SDB技术能增加数字电视产业链相关环节的利润空间,并保证用户的利益,是一种共赢的方案。

摘要：为了满足不同温度范围的测试要求,自行设计了恒温箱的控制器。提出一种采用廉价单片机进行温度测量、显示、报警与控制的电路设计方案。采用热敏电阻感知温度变化,由电阻电压的变化反映温度变化,将电压放大后通过AD转换芯片对模拟电压进行采集,并将模拟量转换为数字量;然后将计算得到的温度实时通过数码管进行动态显示。设定温度的上下限值,在温度超出限值时发出相应的报警信号,并控制相关设备将温度设定在限值之内。

摘要：在通信的源和目的间寻找两条(主用和备用)链路分离的QoS路径是提供可靠QoS路由的重要途径.现有求解多约束链路分离路径对(multi-constrained link-disjoint path pair,简称MCLPP)的算法难以保证求得存在于任意网络中的可行解和最优解.为解决这一问题,分析了MCLPP问题最优解的性质,提出了精确算法的设计原则,在此基础上给出了求解MCLPP问题的精确算法(link-disjoint optimal multi-constrained paths algorithm,简称LIDOMPA算法),可对任意网络求解客观存在的多约束最短链路分离路径对.为了降低算法的复杂性,引入了候选最优解、紧缩的约束向量和结构化的路径支配3种关键方法,在保障算法精确性的同时,有效地降低了LIDOMPA的搜索空间.大量的实验结果表明,LIDOMPA的求解能力优于现有算法,同时可以实现较低的算法执行时间开销.

摘要：设计了一种数字式透镜调制传递函数(MTF)测试系统,分析了MTF测试算法,开发了CCD数据采集与处理系统,提供了用户操作界面;利用设计的测试系统,对已标定透镜的MTF值进行了测量,测试误差低于6%。

摘要：设计了一种应用于无线传感网系统的4位100 MS/s超低功耗电流舵D/A转换器(DAC)。为了满足系统超低功耗和高线性度的要求,在保证输出电压幅度不变的前提下,增加后级滤波器的输入阻抗来减小DAC的输出电流,使用均衡开关序列补偿电流源阵列中的梯度误差来获得高静态线性度。电路采用SMIC 0.13μm CMOS工艺实现,电源电压为2.5V/1V。实测结果显示,DAC的功耗仅为0.49mW,积分非线性(INL)和微分非线性(DNL)均小于0.02LSB。32MHz采样频率时,无杂散动态范围(SFDR)在整个奈奎斯特频带内均大于30dB;100MHz采样频率,9.9MHz/42.5MHz输出信号频率时,SFDR达到32.8dB/23.6dB,核心部分面积仅为0.2×0.23(mm2)。