摘要：该文通过建立噪声信道模型提出一种对噪声自适应的去噪滤波器组合进行训练和设计的方法。通过对训练图像及噪声信道输出图像的有监督训练,建立自适应于噪声的滤波器组合模型,并可在随后的应用中采用该模型对通过噪声信道的图像进行盲滤波达到滤除图像噪声和保留图像细节的目的。为验证设计方法的有效性,采用高斯调制的加权中值滤波器组对信道中常见的椒盐噪声和均匀分布脉冲噪声进行滤除,效果较现有方法有明显优势。该设计方法可以推广应用到其它具有适应性的去噪滤波器之上,使它们对不同类型、不同强度的信道噪声进行更柔性化的处理。

摘要：本文介绍了一个DAB(Digital Audio Broadcasting)原型发射机数字基带部分 的设计与实现 ，包括复接器、信道编码器和OFDM调制器.它的内部功能和外部特性完全符合 ETS 300 401和 其他相关标准，支持多种业务类型，具有方便的用户接口.它的I/O接口和核 心部件采用基于 通用内部接口的模块化设计，可根据用户需要灵活配置.同现有的发射机产 品相比，具有成 本低，易于调试，可灵活配置等特点.

摘要：检测前跟踪(TBD)用于对低信噪比目标的雷达检测与跟踪.同时,传统的概率假设密度(PHD)滤波器是解决多目标跟踪问题的有效方法,但它不适用于多目标TBD问题.本文通过分析多目标跟踪问题中PHD滤波器的适用模型和假设,提出了针对TBD的"标准"多目标观测模型,并对噪声进行了"泊松化",设计出一种能解决多目标TBD问题的PHD滤波器,从而使得PHD滤波器可以应用在多目标TBD问题之中,并充分发挥其处理多目标问题的优势.数值仿真结果表明,本文算法在估计的准确度和精度上都要优于经典的多目标粒子滤波器.

摘要：针对传统的交叉连接设备在进行通路测试时的缺点,作者提出了一种新设计方案,用户可以不购买专门的测试设备而利用交叉连接设备本身的功能就能进行交叉连接通路的测试。故方便了用户,也节省了投资,而交叉连接设备的复杂性并没有太大的增加。这种在系统内部包含自动测试功能的想法,对于加速系统的开发调试和生产中的产品检验都有较大的意义。

摘要：本文提出的模式识别统一熵理论包括;对模式识别中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义模式识别信息熵系统、论述学习和识别过程中信息熵的变化和传递以及提出模式识别信息熵三定理.统一熵理论揭示了模式识别信息过程中特征选择和模式识别性能极限间的内在连系,对模式识别理论研究和系统设计都具有一定指导意义,这一理论在汉字识别的研究和实践中得到了验证.

摘要：本文介绍了深紫外非线性光学晶体CLBO的光学特性,推导出了CLBO晶体和频时的相位匹配角、有效非线性系数、走离角、允许角宽度和允许温度范围的公式,并进行了详细计算。根据计算结果可知,CLBO晶体和频可以实现深紫外激光的有效输出,并且具有大的有效非线性系数、小的走离角、大的允许角宽度和允许温度范围。由此设计了1064nm近红外激光和238.7nm紫外激光通过CLBO晶体和频产生195nm深紫外激光的系统方案,并在实验中实现了平均功率217μW、重复频率10Hz的195nm激光的稳定运转。

摘要：针对长多径时延扩展环境下的直接序列扩频单载波超宽带系统,提出了一种全数字Rake接收机的分级实现的设计方法。该设计方法利用两级移位寄存器和两级多路选择器实现Rake接收机的多径分离部分。与传统的Rake接收机设计相比,此文提出的等效方案可以有效地降低硬件资源消耗,避免布线拥塞,适合于采用现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)实现。而且,该设计可以在传输过程中灵活选择多径分量以满足跟踪定时偏差的要求。此外,还给出了基于SMIC 0.18μm CMOS工艺下的超宽带接收机版图。

摘要：本文主要研究了图像去雾技术以提高由于雾霾影响而导致的失真图像的主客观质量。对基于暗通道先验和大气散射模型的去雾算法进行了改进,设计了新的天空区域计算和透射率阈值确定方法,通过增强结果图的对比度和调整亮度,进一步降低了算法的失真。还通过对图像加雾,分别从主观质量评价和以结构相似度作为客观标准的客观评价两方面,用数理统计方法比较了各个相关算法的性能。实验表明,所提算法有效地降低了图像的失真(评价分最高),使去雾图像有较高的主观质量(总体评价分并列最高)。

摘要：提出了一种基于双镜环行光路的新型非平面多程激光放大器,它具有结构简单、体积小、空间对称性好、调节容易、光通放大次数多的优点。信号光束在放大器腔内沿着立体环行的非平面空间对称路径多次通过激光介质被放大,可在小型激光介质中获得高功率的放大激光输出。对放大器腔内光路进行了理论建模和参量分析,给出了部分光路模式的模拟图,分析了光路损耗与功率放大;初步设计了基于Yb:YAG薄片和激光二极管(LD)端面抽运的全固态非平面多程薄片激光放大器,适用于高功率激光放大。

摘要：在超大规模集成电路的自动化设计中 ,用电路同构验证方法解决设计结果的验证问题是非常有用的。提出了一种电路同构验证的方法 ,利用高效的集簇算法建立电路的层次化结构 ,从而极大地减少同路同构验证过程中的 CPU运行时间和所需要的内存。实验结果表明 ,与 HCNC方法相比 ,该方法的验证时间要少很多 ,尤其在对称性比较高的大电路的验证上 ,不存在内存溢出的问题 ,而且和理论分析一致。