摘要：目前的互联网基于"端到端"原则设计,并且由许多目标与策略迥异的互联网服务提供商共同创建和维护.若想升级互联网体系结构,需要得到他们全体的一致同意,因此几乎不可能在互联网上部署全新的网络结构和协议.为了避免互联网结构出现僵化,人们提出可用网络虚拟化方法增加互联网范式的多样性.通过在一个公共的基底网络上引入多种不同的互联网结构,互联网虚拟化可以促进互联网创新并推动更多种类的新应用出现.分别从互联网体系结构和实验平台2个方面,对过去和当前正在进行的有关未来互联网的虚拟化研究进行分析、归类和概述,并总结未来互联网虚拟化研究的发展趋势.

摘要：虚拟机技术使用户可以使用跨操作系统平台的应用,但虚拟机的软硬件管理复杂,并使用户受阻于许多技术细节。针对该问题,该文提出一种基于虚拟机的透明计算系统,通过虚拟的设备模型将用户操作系统访问磁盘和网络的输入输出请求重定向到服务器上进行处理,实现了未经修改的操作系统在透明计算环境中的加载和应用,从而利用透明计算的特点使用户使用时无需进行管理以及了解技术细节。基于Intel VT平台和XEN虚拟机实现了原型系统,通过测试验证了该方法的有效性和可行性。

摘要：服务复用是软件工程及服务科学领域的重要研究课题。为了解决现有服务复用方法难以复用与服务需求有部分功能重叠的已有服务的问题,该文在主动服务模式下提出一种实现服务功能部分复用机制的服务演化方法,并对演化系统进行了设计实现。该方法定义和求解了用户需求与已有服务的功能相似度和差异,基于组合方案实现了功能相似部分的复用。测试结果表明,与现有方法相比,使用该方法,复用时间能减少约30%,复用成功率提高约20%,证明了该方法的优越性。

摘要：基于分布式天线的全双工中继系统结合了全双工中继两跳同时同频传输的能力和分布式天线高效覆盖的特性,为提升小区边缘和严重阴影衰落区域的频谱效率提供了一种有效途径。在自干扰抵消非理想的多用户场景下,利用分布式多天线波束成形可实现对系统中自干扰和多用户干扰的联合抑制。为此,该文首先建立了在各分布式天线节点独立发射功率约束下最大化多用户端到端和速率的最优化系统模型,进而提出一种双层迭代算法,解决原问题的非凸性求解难题。仿真结果验证了算法的有效性,表明在多用户分布式天线全双工中继系统中,所提波束成形设计能够有效抑制自干扰和多用户干扰,显著提高系统频谱效率。

摘要：随着计算机软件的广泛使用,软件安全性问题日益突出.如何设计切实可行的软件保护方案已成为必须直面的挑战,具有重要的现实意义.近年来,软件防篡改技术作为软件保护的重要手段之一受到国内外研究者的重视.软件防篡改的目标在于阻止程序中的关键信息被非法修改或使用;检测篡改并作出适当的响应.针对这两个目标,重点介绍了基于代码混淆的静态防篡改技术和基于检测-响应的动态防篡改技术,对现有主流的软件防篡改技术进行分类,并分析和讨论了各类方法的优劣和局限性.最后,总结软件防篡改领域存在的问题,并对其未来可能的发展与研究方向提出建议.

摘要：在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network,DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder,SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.

摘要：大数据平台,因其数据多、价值高和存储集中的特点,已经成为对攻击者非常有吸引力的目标.因此,大数据安全是一个非常重要的研究课题.然而,当前保障大数据平台(如Hadoop)数据安全的两种常见方法各有不足:(1)访问控制.存在被外部黑客攻破或内部管理员绕过的风险;(2)数据加密.虽然安全性较高,但加密解密海量数据会增加显著开销.为了同时满足大数据应用对数据存储的高安全和高性能要求,文中提出可信固态硬盘(TrustedSSD),它提供安全增强的存储设备接口和协议,使得用户可以对存储中的数据施以细粒度的访问控制,从而保障存储中数据的安全.文中深入分析了可信固态硬盘的安全性,并详细介绍了系统设计与实现中的挑战和应对.实验结果表明,无论是在合成的还是真实的工作负载上,可信固态硬盘的运行开销不到3%.因此,可信固态硬盘有望成为大数据安全的新基础.

摘要：基于深亚微米CMOS工艺对粒子探测器读出电荷灵敏放大器电路的噪声进行了优化,计算了输入管的所有有关的噪声并考虑了非输入管噪声及稳定性影响输入的因素,提出了一种更精确的电路噪声模型,可在现有的EKV模型应用基础上,对MOS管的各个工作区完成解析计算且是连续的,用以优化输入管的尺寸和工作点,给出输入管的栅极电容的优值的匹配条件,方便于分析和设计。在0.18μm CMOS工艺下对模型进行比较实验验证,表明计算精度比用传统方法有较明显优势。

摘要：基于面向特定应用的可配置处理器架构及其设计方法,设计并完成了一种视频媒体编解码片上系统芯片,它具有通用数字信号处理器的柔性编程及特定目标应用时的高性能等特点。该视频编解码片上系统由编码和解码2部分组成,编码和解码部分都采用相同的媒体信号处理架构。媒体信号处理编码、解码架构中分别包含一个8发射超长指令字数字信号处理器核,还包括实现视频媒体应用的专用数据传输单元,变长编解码单元以及接口单元,可以完成H.263视频媒体编码和解码。在0.13μm工艺库下模拟验证表明,该片上系统在17MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263编码,在10MH z工作频率下可完成15帧/s QC IF图像的H.263解码。

摘要：为了检索具有相似局部特征的机械零件,以支持设计的早期复用,提出一种基于典型面匹配的机械零件检索方法.该方法以零件的IGES标准表示作为输入,在离线处理阶段对模型库中的局部面进行训练,标识局部面相对于功能分类的区分度,并过滤非典型面以提高检索效率;在线检索阶段,通过离线处理的结果估算用户输入面的区分度,并根据区分度对输入面进行排序,最后采用贪心算法与数据库模型中的面进行匹配和相似度排序.在原型系统中的实验结果表明,由于避免了网格化造成的精度损失,且加入了对局部面区分度的离线计算过程,与通用三维模型检索算法相比,采用文中方法可检索出更多具有共同局部特征和相似功能的模型,从而更好地支持设计复用.