限定检索结果

检索条件"机构=清华大学 电子工程系 智能技术与系统国家重点实验室"
14 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于MQDF的英文OCR多模板分类器
收藏 引用
《计算机工程2005年 第15期31卷 56-58页
作者:姜铮铟 丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
针对进一步提高英文OCR分类器的鲁棒性进行了研究,结合传统的单模板MQDF分类器和多模板欧氏距离分类器各自的优点,提出了一种新的基于MQDF的多模板分类器设计方法。与传统分类器的对比测试证明,该文提出的这种新的分类器能够有效地提高...
来源:详细信息评论
运用竞争反样本的人脸认证算法
收藏 引用
清华大学学报(自然科学版)》2004年 第1期44卷 5-8页
作者:杨琼 丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
为了在认证中增强类间可鉴别性,通过引入竞争反样本,提出一种新的人脸认证算法。算法中,测试人脸不仅与所声明客户人脸进行匹配比对,同时也与各竞争反样本逐一计算匹配分值。所有分值综合起来,形成最终认证决策。设计最近邻反样本决策...
来源:详细信息评论
基于正交混合Gauss模型的脱机手写数字识别
收藏 引用
清华大学学报(自然科学版)》2002年 第1期42卷 19-22页
作者:张睿 丁晓青 刘海龙清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
在基于统计方法的脱机手写数字识别中 ,为更加有效地描述特征的类条件概率分布 ,设计出性能优良的 Bayes分类器 ,采用了混合 Gauss模型。为减少模型的参数 ,通常假设各 Gauss分量的协方差矩阵为对角阵。由于各维特征之间统计相关 ,因此...
来源:详细信息评论
一种基于直方图特征和AdaBoost的图像中的文字定位算法
收藏 引用
《中国图象图形学报》2006年 第3期11卷 325-331页
作者:李闯 丁晓青 吴佑寿清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的特殊纹理属性,提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法。该算法首先通过提取对...
来源:详细信息评论
鲁棒的多体印刷英文识别系统的实现
收藏 引用
《计算机工程与应用》2001年 第20期37卷 120-122页
作者:伍振军 丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计...
来源:详细信息评论
维汉英混排文档识别
收藏 引用
电子与信息学报》2006年 第7期28卷 1188-1191页
作者:靳简明 王华 丁晓青智能技术与系统国家重点实验室清华大学电子工程系北京100084 
维、汉、英是特点完全不同的文字。该文依据多层次语言判断和适当干预的多语言字符识别系统设计原则首次实现了维、汉、英混排文本识别系统。识别系统首先根据维、汉、英文字的各自特点实现字符块语言属性的初步判断,然后针对每种文字...
来源:详细信息评论
基于分类的中文联机手写文本预合并方法
收藏 引用
《计算机工程2011年 第19期37卷 138-140页
作者:姚正斌 丁晓青 刘长松清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一...
来源:详细信息评论
文档识别中误切分字符拒识问题的研究
收藏 引用
《计算机工程与应用》2002年 第17期38卷 69-72页
作者:陈臻刚 丁晓青 刘长松 彭良瑞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
自动文档识别中字切分算法如果仅仅依靠大小位置等度量信息,很容易产生误切分图像块,需要字符分类器给出一定的反馈才能准确切分,为此提出了一个新的拒识算法,目标是尽可能准确地拒识非法字符。该文分析了基于距离的分类器的置信度和广...
来源:详细信息评论
香港车牌识别算法设计
收藏 引用
《电视技术2007年 第B8期31卷 140-142页
作者:赵永辉 刘长松清华大学 电子工程系 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084 
提出一种香港车牌识别算法。针对香港车牌格式比较自由的特点,算法中通过合并连通域进行车牌定位,通过搜索连通域的所有可能组合进行车牌切分,并采用彩色图像游程邻接算法(CRAG)对彩色图像搜索连通域,使得时间性能大大提高。实验表明,...
来源:详细信息评论
针对无切分维吾尔文文本行识别的字符模型优化
收藏 引用
清华大学学报(自然科学版)》2015年 第8期55卷 873-877,883页
作者:姜志威 丁晓青 彭良瑞清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 
基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部