摘要：随着城市化进程的加快、城乡融合互动的进一步加强、休闲创意农业快速发展,新的农业形态层出不穷。现代农业设施中,已经涌现出一大批成熟的农业物联技术方案,本文提出一款应用于野外农业、低成本、低功耗的,基于177 M数传通信技术的农田信息采集与控制终端设备设计方案。该系统由前端数据采集与控制系统和数据管理中心两部份构成,数据采集与控制系统由中心网关和终端节点以及无线传感网络组成,中心网关通过177 M数据通信模块自组网收集每个终端节点信息采集点的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度等信息,并通过GPRS通信网络将收集到的数据传送到数据管理中心。

摘要：【目的】在高施氮水平和常规施氮水平下,研究缓释氮肥配施对机插稻氮素利用和产量的影响及其生理机制,为机插稻的氮肥高效利用提供依据。【方法】以中迟熟杂交籼稻川谷优7329为材料,采用二因素裂区设计,设置不同的施氮水平及5种缓释氮肥与常规氮肥(尿素)配施处理,并设置不施氮处理,分析不同施氮水平下缓释氮肥与常规氮肥配施对机插稻氮素利用和产量的影响及其生理机制,并探讨氮素利用和产量与生理响应之间的关系。【结果】结果表明,施氮水平、缓释氮肥与常规氮肥配施对机插稻氮素利用特征及产量均存在显著或极显著的影响,机插稻拔节、抽穗及结实期对氮素的吸收利用以及结实期茎鞘的氮素转运量与干物质量、氮素积累量、氮肥表观利用率、每穗实粒数及最终产量显著或极显著正相关(r=0.38*~0.69**)。与常规氮肥运筹相比,缓释氮肥与常规氮肥配施、全缓释氮肥施用处理的机插稻成熟期干物质积累量、氮素积累总量、光合势、叶面积指数、氮肥表观利用率及穗部氮素增加量均显著提高,进而促进增产。【结论】据产量及氮素利用效率表现,机插稻产量在180 kg/hm2施氮水平下较高,且在缓释氮肥与常规氮肥配施比例为7∶3一次性施用时产量最高,较其他氮肥运筹产量高0.84%~26.59%,氮肥表观利用率高0.28%~47.02%,为最优氮肥运筹模式。但不同施氮水平下,随着缓释氮肥配施比例的降低,群体叶面积指数、光合势及物质积累等指标也降低,且在施氮处理为全常规氮肥时最低,均不利于机插稻氮肥利用效率及最终产量的提高。

摘要：各地气象部门在长期的观测业务中已积累了海量数据,需要高效手段开展再开发应用。另一方面,高密度的自动观测站点建设已改变了气象要素采集的时空格局,站点间以气候代表性建立的关联,已转变为很强的可同比的网格化关联,这就为高精度的气候演化计算打下了坚实的数据基础。为了适应这样的应用,高效保障数据的可靠性和可比性,介绍在近期相关研发工作中,设计的一种关于两个有效相关观测站点间,日最低气温差值与出现频次,关联光温水等多种气象要素,检查数据可比性,发掘其内在规律的分析方法。介绍了数据基础的建立、要素自然逻辑关系的拟合演算和检验方法,并为进一步评估分析提供了客观检验结果。

摘要：目前城市气象场数值模拟结果与实际情况有一定误差.本文基于Landsat 8高分辨率遥感数据提取采用局地气候分区(LCZ)的城市下垫面,结合WRF模式自带下垫面分类建立了成都市精细分类下垫面,并利用WRF自带的城市冠层模式,设计了7种方案对成都市静稳天气的气象场进行了模拟分析,并结合实际监测数据对模拟结果进行了评估,对比分析了城市冠层模式和精细分类下垫面对成都市静稳天气带来的影响.研究发现:(1)精细化分类下垫面结合了USGS下垫面和局地气候分区数据的优势,较为准确的反映了成都的下垫面环境;(2)精细分类下垫面对建筑物的形态特征进行了描述,加大了地表粗糙度,能够模拟出建筑物对风的阻挡作用以及城市风场不连续、随机性强的特性;(3)城市冠层模式优化了静稳天气过程中城市风、温度和湿度的模拟结果,多层城市冠层模式的模拟结果优于单层城市冠层模式.因此,在成都市对污染物扩散不利的静稳天气使用多层城市冠层模式并结合精细分类下垫面将大大提高模拟精度,进而提高空气质量预报.

摘要：农业气象观测要素精度的高低对观测效果有着重要影响,尤其是在野外复杂的环境下,影响温度变化的要素尤其多。目前大量用于野外温度观测的设备多为节点分散的无线传感网络,所用传感器为成本低、精度差的工业传感器,一旦出错,难以排查,且对后续分析工作影响巨大。为了降低出错无线传感器的排查难度,及时锁定出错数据,从农业传感网络数据的角度入手,对其进行差错分析,从而对野外的无线传感网络进行出错排查。通过对自动站的标准数据进行充分提取分析,发现以一年为周期,同一天不同地区之间的最高温度差成近似正态分布,类比自动站所采集的温度数据特性,通过对工业传感器采集的数据进行提取、平滑等分析,发现了该性质也适用于工业传感器,由此设计了一种数据差错分析算法,应用于野外的工业传感器的检错,通过温度这一农业气象观测的关键要素之一进行验证,验证结果证明了该算法的有效性。该检错方法不直接对现有无线传感网络进行操作,而是对其进行数据无量纲化处理,再对其进行提取、平滑和对比等处理来检错,节省了传感器检错成本,节省人力物力。

摘要：为探明不同播栽方式下杂交籼稻幼穗分化期茎秆和幼穗生长的规律及差异以进一步明确不同播栽方式穗粒形成特点,于2014年采用两因素裂区试验设计,研究了机直播、机插和手插3种播栽方式下2个不同穗粒型杂交籼稻组合[宜香优2115(中穗型)和F优498(大穗型)]的穗分化期茎秆和幼穗生长规律和穗粒形成特点,并分析了幼穗分化期气象因素与幼穗和茎秆生长的关系。结果表明:1)基部向上第1至第3伸长节间长度分别在抽穗前20d、16d、12d后趋于稳定,故基部第1、2节间的降长增粗应在抽穗前16d之前;穗干质量和穗茎比在抽穗前12d后迅速增加。2)从抽穗前16d开始至抽穗期,穗茎干重比与多数枝梗和颖花性状呈显著或极显著正相关,穗与茎秆竞争同化物的能力直接影响到穗粒形成。3)机插穗分化中后期穗茎干质量比较高,且抽穗期穗干质量显著高于手插和机直播,有利于提高其每穗粒数,且机插拔节后群体生长率及单茎和群体干物质积累量较高,抽穗期叶面积指数较高,粒叶比高于机直播,较机直播更利于粒重的提高和穗长及着粒数的增加;大穗型品种F优498抽穗期穗干质量显著高于中穗型品种宜香优2115,且穗分化后期穗茎干质量比高于宜香优2115,是其每穗粒数高的重要原因;F优498穗部着粒较密,较大的叶面积指数及粒叶比利于大穗的形成。4)机插全生育期最长,机直播最短,且机插穗分化期历时较长,穗分化期积温和日照时数较高,为穗粒形成提供了较好的温光条件;茎秆长度和干质量及穗长受气象因子影响较大,孕穗前适宜的温度和一定的积温有利于茎秆和幼穗伸长及茎秆的物质充实。生产上应针对不同播栽方式及品种的生育进程差异,适时采取措施调节茎秆和幼穗生长及物质分配,在培育壮秆的基础上提高穗分化期穗茎比以达到增粒增产的目的。

摘要：为快速区分下垫面不同气象站类型,采用一种区域气象站自动分型方法。选取两个日气温极小值之差在-5℃~5℃站点,以0.1℃为步长划分档位,按照温差值的高低顺序排列温差;统计90天内,各档温差值出现的频数,得到反映某个温差位拥有多少样本量的频次分析序列,取样本量的中位数频次进行归一化处理,即为特征频率,记为F;设置量化因子Kf量化距离影响因素,下垫面一致性的影响可用Kf体现。最终结果表明,经运算分型站点被自动分为A、B、C 3个大群,通过观察A群和C群可知,乡村型站点与城镇型站点在地理分布上被清晰地自动区分,通过对A群C群进行抽样检查,及对城市站点与乡村站点的数据比对,验证了运算分型的有效性。