摘要：随机平衡分配模型与基于效用理论的Logit分配模型是两种有效的非平衡交通分配模型,二者具有等价性,本文将Logit模型替代常用的随机平衡分配模型应用于具有多级选择的离散型网络平衡设计模型中,构建了这类网络平衡设计问题的新模型;模型求解中,上层模型采用带自适应正态变异因子的粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解。仿真结果表明该模型与算法是有效的,适合在大型路网上应用。

摘要：当路网拥挤收费受到公众抵制时,在出行终点通过停车场的停车容量控制来管理交通需求,以满足期望的路段环境容量约束是管理交通拥挤的一个有效方法。文章设计了环境容量约束下停车控制交通需求拥挤管理二层规划模型,上层为总社会福利最大或需求最大,下层是具有需求约束的弹性需求用户均衡模型并采用增广Lagrangian对偶算法求解。针对二层规划模型求解困难,采用主-从种群混合进化的粒子群算法求解,并进行数值分析。

摘要：在轨道网和公路网并存的双模式交通网络,合理设计出行终点的停车容量可优化汽车出行需求,改善路网交通环境。本文通过分析私家车与城市轨道两种交通模式的出行需求,并考虑私家车模式的终点停车收费服务,建立了一种带路段环境容量和终点停车需求容量共同约束的交通需求管理模型。模型中路网使用者的出行模式采用二元Logit模型来计算,而私家车的路线选择行为服从Logit随机用户均衡,因此该模型是一个带不动点约束的数学规划问题。针对模型求解困难,文中采用灵敏度分析来获取各路段流量和需求量关于终点容量波动的梯度信息,进而设计了一种新的灵敏度分析求解算法.最后通过数值仿真实验,验证了算法的有效性,同时分析了不同停车收费参数对模型各指标变化趋势的影响。

摘要：针对非对称网络路段容量约束交通均衡分配模型计算困难,设计了一种带路段容量约束的用户均衡交通分配仿真算法。在算法迭代过程中,将按全有全无法在当前最短路上分配流量与前一轮迭代所得到的流量加权组合,各O-D对的组合系数依Logit模型来确定;并不断自适应调节路段排队延误因子和误差因子来模拟实际路段行驶时间,使路段流量逐步低于路段容量,从而达到广义用户均衡,克服了容量约束均衡分配计算量大及Logit随机分配法要求枚举所有路径的困难。随后证明了算法的收敛性,并对一个小型路网进行了数值试验。

摘要：在城市交通网络设计中,可交易电子路票系统是一种新型且更加公平的拥挤收费方法。本文将具有征收与补偿机制的0分配可自由交易电子路票和路网离散改造设计结合起来共同研究城市道路交通网络设计与管理问题。建立的新型路网设计与管理模型同时考虑了0分配电子路票系统与离散路网设计。采用Logit随机用户均衡原理模拟出行者的路线选择行为,并设计具有路段容量和电子路票可行约束的随机均衡问题的有效算法。由于该模型是一个具有不动点约束的数学规划问题,求解比较困难,因此采用常见的群体智能优化算法求解该模型,数值实验验证了模型和算法的有效性和可行性。

摘要：在交通路网中,拥挤收费和路网设计是缓解交通拥挤的两种重要手段,前者制约交通需求增长,而后者刺激交通需求增长,将两者并行处理是管理交通需求的有效方法。文章在此基础上设计交通需求管理的双模式模型,该模型同时考虑了离散网络平衡设计与拥挤收费,出行者的路径选择行为采用更加实际的弹性需求Logit随机用户均衡原理并设计改进的费用均值法求解。多时间价值类型将拥挤收费转化为时间单位,使双模式模型转化为具有均衡约束的数学规划问题,随后采用遗传算法求解该模型,并进行相应的数值分析。

摘要：目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度.结果表明各种参数值的变化对减少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.