摘要：针对芯片图像边缘点定位不精准,图像边缘特征增强不佳的问题,提出了混合果蝇优化算法下芯片图像边缘特征增强方法。使用果蝇优化算法划分图像邻域,使邻域噪声相互抵消,达到降噪的目的。使用蛙跳算法对每个模因组深度搜索,计算果蝇更新位置的最大值,获取边缘检测结果,达到全局寻优的目的。设计混合果蝇优化算法区间搜索流程,提取待增强标定芯片图像边缘特征,从而获取真实图像边缘特征。实验结果表明,所研究方法获取的坐标与实际坐标的最大误差为0.01 cm,获取的图像边缘完整且清晰,具有良好的芯片图像边缘特征增强效果。

摘要：为消除传统数据库存在的单点故障和数据篡改的风险,提高数据安全性,基于改进区块链研究了新的数据库信息可搜索加密算法。设置相应的数据库信息存储方案,结合区块链改进技术匹配交互信息,并转化不同的数据分享区间,执行内部数据匹配任务,实现信息匹配。计算数据搜索时间复杂度,搜索加密的标签总和的大小,根据重建时的泄漏函数,得到整数样本,计算重加密密钥数据,根据计算结果生成密钥,实现加密。实验结果表明,改进区块链的数据库信息可搜索加密算法数据丢包率不大于0.05%,加密后篡改率低于0.5%,数据库安全性得到明显优化。

摘要：电力监控图像常存在复杂的背景和环境干扰,如杂乱的线路、树木、建筑物等。这些干扰物体可能与目标具有相似的外观特征,使得目标识别难度较大。为此,提出了基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测方法。计算单一灰度级对应的图像像素,选取直方图区域斜分的阈值,根据灰度级与邻域平均灰度级构建二值图像函数,划分噪声点区和待检测图像点区。基于此,用背景区域分布描述特征一致性,获取分割阈值。通过均值漂移法归一化处理样本数据,利用最近邻搜索方法滤除包含噪声点的冗余特征点。基于超平面法向量与偏差的最大超平面,构建判定目标函数,实现图像目标盲检测。由实验结果可知,该方法最大检测完整程度为99.8%,能够保证检测电力监控图像的完整性。

摘要：当前细节模糊图像重建方法存在图像清晰度低、图像重建效果差等问题,因此提出应用深度卷积神经网络的细节模糊图像重建方法。利用损失函数对细节模糊图像分辨率进行优化,并根据优化结果调整图像参数。基于图像参数调节,建立细节图像处理的深度卷积神经网络,计算图像重构参数与神经网络状态之间的关系,得到关键特征信息匹配参数计算结果,根据计算结果实现细节模糊图像重建。实验结果表明,应用所提方法重建的图像清晰度在95%以上,重建后细节更加丰富,图像重建效果更好。

摘要：针对传统电力营销计量生产自动调度系统稳定性差、运行效率低等问题,设计了一种新的调度系统。在物联网环境下对系统的硬件和软件进行设计,硬件部分主要分为基础资源层、平台业务层、界面呈现层三个平台,通过网络拓扑结构实现正常运行,对负载均衡服务器和业务子系统进行重点设计;软件利用编码、调度、备份、显示四步完成。与传统调度系统进行实验对比,结果表明,相较于传统调度系统,物联网环境下设计的电力信息调度系统稳定性更好,系统的运行效率更高。

摘要：阐述生态环境大数据的由来、意义和特点,结合当前电网工程建设对生态环境的主要影响,从多个角度说明生态环境大数据在电网规划设计中的应用。

摘要：为了更高效地进行代码安全检测,文章基于动态符号执行技术,针对其存在的执行路径空间爆炸、高效约束求解开销以及程序设计语言兼容性这3个不足进行优化,并在此基础上提出了一种基于优化搜索策略动态符号执行的代码安全检测模型。该模型结合了当前主流的代码安全检测技术,提出了一种新型的安全缺陷分类方法,并优化了路径搜索策略,从而可以更加准确、高效地检测出代码中存在的安全问题。

摘要：随着能源市场改革有条不紊地进行,电力市场呈现出多元、开放、竞争的发展趋势。但区块链技术应用于储能交易时仍然存在交易可靠性差、数据冗杂、能源单一等弊端。针对上述问题,本文基于联盟链建立多元分布式储能交易平台,提出一种基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制。首先,针对分布式储能交易中的违约行为建立节点信誉值评估模型。其次,设计基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制,储能传输服务方验证链上网络层交易用户签订的智能合约有效后,进行链下物理层储能传输。再次,将联盟链和云服务器结合建立数据索引,将历史储能交易数据存放至云服务器。最后,基于Fabric网络搭建多元分布式储能交易平台,仿真算例验证本文所提交易机制可以在保证储能交易的安全性和可靠性的同时,提高交易效率,满足了多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。

摘要：为减少厂房正常工作时产生的高浓度烟尘对人体造成危害,提出一种基于响应面和改进粒子群的厂房烟尘浓度控制优化方法。首先,用单因素实验测定不同环境下的烟尘浓度,确定温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响。然后,采用Design Expert软件进行Box-Behnken实验设计,构建厂房环境因素对烟尘影响的实验设计方案,通过响应面分析得到烟尘与环境因素之间的拟合回归方程。最后,用改进的粒子群算法对烟尘与环境因素回归方程进行寻优,确定烟尘浓度最优控制方案。研究结果表明:温度、气压、相对湿度和风速对烟尘浓度的影响显著,烟尘浓度最小值为3.7862 mg/m^(3),对应环境参数为温度26℃、气压970.2 hPa、相对湿度70%、风速1.25 m/s。通过控制厂房内温度、气压、相对湿度和风速,可将烟尘浓度控制在国标范围内,减少厂房高浓度烟尘对作业人员身体造成的危害。

摘要：分析北斗地基增强技术在电网高精度地理位置服务中解决的实际问题,以建设鄂州电力北斗地基增强系统为例,简述该技术的建设及应用现状,并对其精度进行验证。此研究和应用对涉及国民经济命脉的通信、计算机、金融网络等其他领域北斗地基增强系统的建设具有一定的参考价值。