摘要：针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足,提出了一种基于伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法.利用矩阵扩充方法,构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组,利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的多尺度不可分小波分解,分别对分解后的低频子图像和高频子图像按不同的融合规则进行融合.实验结果表明,其保持光谱信息的能力和保持空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法、基于IHS-DWT的融合方法、基于IHS-Contourlet变换的融合方法、基于IHS-Curvelet变换的融合方法、SRF方法都强,与基于非下采样的二通道不可分正交小波和不可分双正交小波融合方法相比,该方法能保持较好的整体光谱信息和较高的空间分辨率信息.

摘要：首先将离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 双向联想记忆神经网络转化成一个特殊的离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络模型．在此基础上，对离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 双向联想记忆神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性进行了新的分析．证明了神经网络连接权矩阵在给定的约束条件下有唯一的而且是渐近稳定的平衡点．利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ 方程正对角解的存在性得到了几个判定平衡点为全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件．这些条件可以用于设计全局渐近稳定和全局指数稳定的神经网络．所做的分析扩展了以前的稳定性结果．

摘要：UML是一种定义良好、易于表达、功能强大且普遍适用的建模语言。它融入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术 ,使用范围不仅限于支持面向对象的分析与设计 ,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。通过介绍UML在商业系统建模中的应用方法 。

摘要：针对传统投资分析方法的局限性和一定程度的片面性 ,提出将遗传算法运用于股票短期投资分析 ,具体解释了染色体、适应值等参数在股市分析中的实际意义 ,并设计了选择、杂交、变异算子的使用方案 ,同时改进了算法——提出“伸展算子”.最后以上海股票市场为例 ,进行实证研究 ,通过实验数据和结果的分析 ,说明算法的有效性 .

摘要：6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言,由此导致在一个6比特数据字中平均产生约3比特误码.作者借助多阶段决策方法和贪心算法,设计出一种6∶8优化映射等重调制码(OCWMC).6∶8 OCWMC与6∶8 NCWMC相比,一个2 BREE所致的平均误比特数下降了0.5844比特.文章以 4∶6 OCWMC的设计为例,详细介绍了其设计过程.误码性能的仿真实验结果表明:6∶8 OCWMC比6∶8 NCWMC更适宜应用于具有严重的符号间串扰和噪声的全息存储记录通道.

摘要：该文探讨了实际使用Hopfield神经网络(HNN)时噪声的影响。由于噪声的客观存在,我们首先证明了随机Hopfield神经网络(SHNN)轨道的期望关于时间是一致有界的。之后,为了实际设计神经网络的需要,我们对含有噪声的HNN和与其对应的一般HNN之间随机输入误差的估计进行了研究。利用所得的结论,我们可以对设计空间进行控制,使得所设计的网络满足我们希望获得的各种性能要求。

摘要：目前软件市场上的CAI软件多种多样,有的软件确实是比较好的CAI 软件,但大多数是一些所谓的电子教科书,是纯粹的信息呈现,不具备启发性,其中根本不包含教育心理学思想.那么,如何在CAI软什设计中体现教育心理学的思想,使CAI达到比较好的教学效果,本文着重从教育心理学的角度分析CAI软件中的教学思想,为编制好的CAI教学软件作理论指导.

摘要：研究了一种支持细粒度协作的遗产CAD系统的在线集成方法,提出通过中间件agent来封装单机CAD系统应用。构造了中间件agent的外封装器和内封装器结构,并描述其工作过程。设计了细粒度协作的通讯机制,并采用基于标准宏参命令的通讯协议来支持遗产CAD系统的集成。初步实现了一个集成两种遗产CAD应用的原型系统。

摘要：阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的性能。

摘要：主要针对三模冗余容错系统中的故障检测技术进行研究,采用Petri网来描述三模冗余容错系统的故障检测模型,并利用可达图来进行分析.分析表明:用Petri网描述三模冗余容错系统的故障检测模型其优点是直观、故障检测实现机制易于理解.