摘要：为提高我国内河船舶能效设计指数(EEDI)预报精度和速度,促进内河船舶能效评估的推进及能效水平的提升,研发了内河船舶EEDI数字化验证评估系统。收集典型内河船舶船模水池试验数据样本并将其分为两部分,利用其中一部分对艾尔法阻力评估计算方法进行分析和改进,在此基础上提出了适用于方形系数大的宽扁型内河双机双桨船舶阻力曲线估算和有效功率计算的改进艾尔法,利用另一部分样本对改进的艾尔法进行验证,结果表明修正版艾尔法比原方法的预报误差从9.4%降至3.4%。基于所提方法对收集的32艘实船航速数据进行测试验证,结果表明该方法预报精度高,平均误差仅2.678%,远低于船东可接受的5%的误差。最后开发了船舶EEDI数字化验证软件,以满足内河船舶EEDI经济、快速验证的需要,促进内河船舶绿色高效发展。

摘要：传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。

摘要：文章旨在提供一种监测婴幼儿尿床踢被的方法。婴幼儿尿床踢被监测提醒器由检测端和父母端组成,两端将STC89C51单片机作为主控芯片,以实现对婴幼儿尿床踢被的实时监测和提醒。通过DS18B20实现温度检测功能,通过雨滴传感实现液体检测,以及通过HC-05蓝牙通信模块实现数据的无线传输,最后通过振动提醒和触摸反馈实现在夜间对婴儿尿床踢被的检测。该设计从硬件、软件两方面进行整合并最终设计出一种婴幼儿尿床踢被检测提醒器,其可以广泛应用于夜间婴幼儿健康检测,从而更好地帮助父母照看婴幼儿。

摘要：本设计主要研究通过温度传感器收集外界环境中的温度,并通过升温模块,加湿模块和震动式按摩模块做出相应的渐变式处理。研究的内容主要包括对于外界环境中的温度信号采集和分析处理、震动、加温、加湿模块循环调动、STC89C2单片机的编程、继电器的控制等。在系统硬件的设计上是采用了模块化的设计,先对各个模块进行单独的测试,然后将其组装一起来进行调试;在系统软件设计上主要是采用了自下而上的一种模块化编程技术,LCD液晶可以实时地显示当前的天气、时刻和温度等相关数据,最终能够实现智能多功能眼部保护仪的工作过程中所有相关数据的控制,并且实时地显示温度等数据。

摘要：随着互联网应用发展,以微博为代表的网络关联数据在迅猛增长。这些规模庞大,关联复杂的图结构数据给传统数据库的存储、管理和计算带来了巨大挑战。论文提出了一套基于图数据库模式的关联数据的管理和计算框架。该框架能实现网络关联数据的高效存储管理和计算,能解决海量关联数据的存储和计算的可扩展性及其易用性问题。初步实验结果表明:图数据存储模式在面向关联数据的存储管理中,性能比传统的关系数据库模式有明显提高。另外,该框架还定义了网络数据关联属性的抽取工具和图计算API。该工具能有效地实现网络非结构化数据到结构化数据的转换;采用框架中引入图计算API,能满足关联数据的常用计算需求,支持关联数据的相关应用的开发。

摘要：在分析线性调频(LFM)信号的时频特性和基于直接数字频率合成器(DDS)技术信号产生原理的基础上,选择ALTERA公司的Cyclone II系列的FPGA芯片EP2C70F896C6FPGA,采用ROM查找表技术,利用QuartusII系统提供的PLL锁相环IP核设计系统时钟,设计产生带宽B=10 MHz、时宽T=2.5μs的LFM信号;通过调用Modelsim仿真工具进行RTL仿真验证,FPGA电路仿真的结果与MATLAB仿真结果相符。

摘要：本系统是以单片机为核心处理器、半导体制冷片、热敏电阻等构成的一款高效笔记本散热器。具体实现功能如下:当用户的笔记本电脑发热且被设备检测到温度过高时,就会自动开启制冷系统,这时设备就处于工作模式,对用户的电脑进行降温;当用户自己觉得电脑温度过高且需要开启制冷系统时,用户亦可自行通过按散热器上的按钮开启制冷系统,对电脑设备进行降温操作。

摘要：本设计是在STM32F407VET6硬件平台上实现的一款基于体感控制技术的智能工程车,设计的主体结构由控制器端和小车端两部分组成.其中控制器端的体感控制部分借助MPU6050六轴传感器模块实现,其采集完控制器的姿态数据后,经自带DMP库进行解算得出相应的姿态解算数据,MCU再进行相应公式的换算,并调用相关的函数完成控制过程.整个系统采用蓝牙通信,为了达到精确控制的目的,运用PID算法完成相关控制过程.此外,还拓展摇杆按键和手机APP两种控制方式,可在不同的应用场景下切换不同的控制方式.

摘要：针对传统灌溉系统存在水资源浪费、肥料过量施用等问题,迫切需要一种智能、高效的水肥一体化管理方案,基于物联网和大数据的水肥一体滴灌系统应运而生.物联网技术通过感知设备实时监测土壤湿度、气象条件等关键参数,实现农田精准测控.大数据技术则为农田数据提供全面、深度分析,为决策提供科学支持.此系统的设计目标在于实现农田水肥一体化管理,减少水资源浪费,优化农业生产结构,提高农田水肥利用效率.同时,引入先进的水肥一体滴灌系统对我国农业现代化进程至关重要,可推动农业生产方式的转变,实现资源的高效利用和农业可持续发展.