摘要：设计基于深度学习的害虫识别系统,完成了系统界面设计与实现,后端系统设计与实现,识别算法实现等基本功能。该系统在架构上使用前后端分离的设计模式,其中主要使用HTML、Flask、PyTorch等组件,详细地使用HTML实现前端服务,使用Python+Flask提供后端服务,使用PyTorch实现识别算法。测试结果表明:该系统基本能够完成害虫识别的需求,同时在自建的害虫识别数据集上,系统的识别准确率能达到90.052%。

摘要：设计基于阿里云服务器实现B/S架构的高校作业管理系统,完成了高校学生的作业发布、作业提交、作业预览、作业评价等基本功能。该系统使用前后端分离的架构,其中主要使用Vue框架、Flask框架、MySQL数据库等组件,详细地使用Vue实现前端服务,使用Python+Flask提供后端服务,使用MySQL存储相关数据。测试结果表明,该系统基本能够满足高校日常作业管理的需求,包括教师及学生角色的注册和登录、学生作业管理、教师发布作业及批改作业等功能。

摘要：环境化学教学实践发现,部分学生学习表现出“动机模糊动力弱,方法单一效率低”,而传统教学过程则表现出“目标不明结构散,设计单薄效果差”的现状。本着以学生为中心的教学理念,课程组认为回归课程目标,聚焦于教学活动中强化思维训练、提高思辨能力既是课程创新的焦点,也是解决教学难点的突破口,而浸润思政则能将专业能力提升为专业担当,进而转化为家国情怀。本课程通过:1)以教学目标为导向,深度重构和优化教学内容;2)以学生发展为中心,整体设计教学模式;3)以学法提升为要求,细究教学方法和课堂环节;4)以持续改进为目标,持续探讨评价与反馈等四个方面分别从教学内容、教学模式、教学方法、教学评价进行了改革。经过多年改革实践,课程建设迈上新台阶,学生能力培养取得长足进步。该课程改革重视思辨、思维和思政的强化,可为其他类似理工类课程提供参考。

摘要：高等数学的教与学一直都是困扰工科院校师生的一个无法回避的难题。通过对高等数学教学现状的分析,探讨了高等数学分层教学的必要性;以湖北工程学院为例阐述了分层教学的设计、实施方案和实施成效,并根据调查数据对高等数学分层教学的设计实施给出了相应的建议。

摘要：由于传统学术论文推荐方法存在推荐效果差的问题,导致推荐结果不能满足用户的检索需求,为此融合知识图谱和深度学习算法,实现对学术论文推荐方法的优化设计。收集学术论文数据,并构建相应的知识图谱。分析用户的行为偏好和检索需求。提取学术论文资源特征,利用深度学习算法实现对学术论文的分类处理。通过构建查询向量、度量相似性、生成资源推荐列表三个步骤实现学术论文推荐。通过实验对比得出结论:设计的推荐方法的召回率提高了4.53%,且推荐结果的命中率得到明显提升。

摘要：Python语言程序设计是数据科学与大数据技术专业的基础课。以Python语言程序设计课程为例,探讨了课程思政理念下数据科学与大数据技术专业课程建设与实践的路径,提出了课程思政建设的核心要求和教学理念,并给出了具体的实施方案。

摘要：Bent函数是一类著名的布尔函数,它们具有偶数个变元和最大的非线性度,并且在密码、编码和序列设计方面有着广泛的应用.超bent函数是bent函数的一个重要的子类,并且具有最大的代数次数.本文提出了一类多项式型的超bent函数,利用与Dickson多项式相关的完全指数和、Kloosterman和以及Weil和刻画了这类函数的超bent性质.

摘要：课程思政是一项系统工程,是实现立德树人根本任务的重要举措。基于“资源与环境信息技术”课程特点分析,围绕思政目标、思政内容,从教学设计、教学过程和教学实践等方面总结了本课程开展课程思政建设的具体做法,一是优化课程思政目标,教学设计培养科学素养;二是充实课程思政内容,教学过程锻造创新精神;三是注重情境教学方法,教学实践服务社会发展。

摘要：针对抖音短视频推出“广告-链接-商品橱窗”购物的营销方式,通过问卷调查收集数据,采用Spearman相关性分析、Logistic回归分析和IPA分析等方法,对相应影响因素建立了Logistic模型和综合统计评价模型,对调查结果进行了逐步深入的分析。对此类营销方式的推行提出一些建议。

摘要：阐述变换回归分析的基本原理,并应用SAS对回归旋转正交设计试验数据作统计分析。比较表明,SAS变换回归分析的结果与普通二次回归通用旋转设计的统计分析结果非常吻合,但是变换回归更加灵活直观,在未知非线性函数的信息场合,它是探索变量间非线性关系的锐器。