摘要：学生混合式学习参与度是评价混合式学习效果的重要方面。文章对地方高校学前教育专业学生混合式学习参与度进行调查,并对调查结果进行了分析。结合专业认证理念,提出优化网络学习环境,扩展实践学习资源;围绕人才培养目标、毕业要求确定学习目标与学习内容;设计有效的线上线下教学活动;开展差别化混合式教学等建议。

摘要：针对SiamRPN跟踪算法在目标快速运动时跟踪目标易丢失以及模板不更新影响跟踪效果问题,提出一种Kalman滤波与模板更新相结合的SiamRPN目标跟踪方法。利用训练好的SiamRPN跟踪算法对目标进行跟踪,并将上一帧目标物体的中心点位置及速度输入卡尔曼滤波器,当RPN网络得到的跟踪框响应得分较低时,利用卡尔曼滤波器重新预测目标位置,搜索得到新的跟踪框。并根据上一帧目标的速度,自适应扩大搜索区域。重新设计并训练了模板更新网络,并在其中添加了通道注意力机制,在跟踪过程中对目标模板迭代更新。实验结果表明,该算法在OTB2015的成功率和精确率分别为67.2%和89.1%,在VOT2016的EAO提升24.3%,与其他算法相比在解决目标形变和运动模糊问题具有显著优势。

摘要：常任侠的东方艺术史学研究从中国美术史、中国音乐史以及东方艺术交流史的三个维度展开,旨在借助现代考古学方法重新建构东方艺术史的图景。他将文化交流、文物考古与艺术品考察结合起来研究的思路和方法,对于当代的东方艺术史学的研究和学科发展具有重要的启示意义。

摘要：本研究以全国开设本科学前教育专业的30所高校为研究对象，对本科学前教育专业的课程设置进行了调查与分析。结果显示，本科学前教育专业课程设置中通识教育课程过于偏重工具价值，专业核心课程设计的科学性不够高，教育实践课程体系不够健全，课程设置过程存在失范现象。研究者据此提出，要合理定位人才培养目标，加强学前教师教育师资队伍建设，建立自下而上的课程管理体制，重视学前教师教育相关标准的制定与完善。

摘要：实验教学是高校教学工作的重要组成部分,实验室是进行教学、科研、培养学生创新能力的重要场所。文章主要从需求分析、平台建设的目标与功能、平台的设计结构等方面,分析了面向学生的实验教学平台的模块结构与功能。

摘要：针对行人检测中利用SSD算法不易训练、检测精度低等问题提出一种改进算法。以DenseNet作为SSD的基础网络,在其后添加四层卷积层构建新的网络;为充分利用不同深度卷积层的信息,取新建网络的后四层和DenseNet中最后两个Dense_Block来提取目标框。实验结果表明,与其它算法相比,该方法对于不同场景下行人目标检测具有更强的鲁棒性,对行人的检测率超过92%,相比改进前的算法提高10%以上。

摘要：对番茄病害进行识别,近年来一直是植物病害预防的研究热点。由于受到复杂背景干扰,番茄叶部病害识别准确率不高,针对这一问题,提出一种基于三通道注意力机制网络的番茄叶部病害识别方法。该网络基于ResNeXt50残差网络,将注意力模块嵌入至残差网络的ResNeXt模块中可以并行提取目标的通道特征和空间特征,获取有效的语义信息。训练阶段通过设计双损失函数和数据增强进一步提升分类准确度,并通过迁移学习网络预训练参数的方式提高网络训练效率。实验结果表明,使用双损失函数和数据增强后,基于三通道注意力网络的番茄病害识别算法在测试集上的平均识别准确率达98.4%,相比于传统机器学习方法和其他神经网络方法的准确率更高,检测速度满足实时性,Kappa系数为0.96,满足叶部病害识别的高精度要求。该方法能够有效地对10种番茄叶部病害进行识别,为植物病害识别提供了一种新的思路。

摘要：讲述MG动画型微课的概念,阐述MG动画型微课的设计理念,以"沉没成本"为例,论述MG动画型微课的制作流程,为制作更生动有效的MG动画型微课提供参考。

摘要：针对当前校园安防需要,开发了基于nodejs校园智能视频监控系统。校园智能视频监控通过网络摄像头采集视频信息,使用智能算法分析视频对目标进行检测和识别,根据用户请求分发信息到客户端。系统具有实时性、准确性和智能化特点,极大地减轻校园安保人员的工作压力,节省了大量人力物力,可以被广泛运用。

摘要：地方高校担负着培养高层次应用型专门人才的重任。全程式＂园校合作＂具有系统性、渗透性、互利性、开放性等特征,是地方高校学前教育专业培养高层次应用型专门人才的有效办学模式。地方高校通过与幼儿园共同定位学前教育专业人才的培养目标,协同设计课程体系,丰富＂园校合作＂办学的内容与形式,构建多元化、全程式实践教学体系,加强＂双师型＂教师的培养等措施实现全程式＂园校合作＂。