摘要：采用基于非线性有限元的刚柔混合多体瞬态动力学方法对一曲柄滑块机构进行动力学仿真,在同时考虑材料、几何和碰撞接触等非线性条件下,求解曲柄滑块机构细长圆杆的动力学性能,为改进机构设计及提高细长圆杆的冲击强度提供必要的依据。

摘要：针对弧面分度凸轮精确建模复杂、加工难度大的实际情况,基于范成加工思维提出一种快速地对弧面分度凸轮进行精确建模的新方法。在Pro/Mechanism模块上,通过设定两个伺服马达的位置表达式,确保凸轮机构的运动关系,对机构进行运动仿真,从而获得弧面分度凸轮理论轮廓曲面的边界曲线,在凸轮毛坯模型上建立理论轮廓曲面,并对其法向加厚、实体切除等操作得到凸轮工作轮廓曲面,实现弧面分度凸轮的精确建模和5轴轨迹加工。实例结果表明能满足设计与加工要求,验证了该方法的正确性和可行性。

摘要：以某微型压缩空气储能涡旋压缩机为研究对象,采用计算流体力学(CFD)的方法对涡旋压缩机工作过程进行数值模拟,得到了涡旋压缩机内部压力场、温度场、速度矢量场的瞬态分布,研究了径向间隙引起的切向泄漏对涡旋压缩机工作腔流场分布特点,结果表明:高压腔中的气体通过径向间隙泄漏流入低压腔,会造成腔内速度矢量场、温度场分布不均匀,而泄漏对压力场分布不均匀程度影响较小,但对温度场、速度矢量场分布不均匀程度影响较大;单一腔内下游气体被压缩导致腔内压力分布不均匀,压差的存在影响速度矢量场分布的变化,排气孔偏置导致对称腔压力不对称。该研究可以为涡旋压缩机结构设计提供理论依据。

摘要：针对传统L型滤波器电压型脉冲宽度调制(PWM)整流器存在的入网电流波形总畸变率过高、稳定性差及控制精度低等问题,提出了基于径向基函数神经网络(RBFNN)分段在线优化的LCL型滤波器电压型PWM整流器无源控制策略,设计了LCL滤波电压型PWM整流器的内环无源控制器,和基于RBFNN的外环PID控制器。用粒子群优化算法(PSO)对初始注入阻尼及不同负载下的RBFNN学习率、动量因子及饱和函数的饱和值等参数进行离线优化,以负载电阻值作为RBFNN分段优化触发条件,根据负载变化使用PSO离线优化值对RBF-PID参数进行分段在线优化,实现最优动态调整。

摘要：利用三坐标测量仪测量圆柱分度凸轮廓面的坐标数据,建立了圆柱分度凸轮的实体模型,提出了通过机构运动仿真来获取凸轮的动程角和从动件运动规律等参数的逆向CAD方法,给出了在Pro/Mechanism模块上实现的过程,进一步可以结合所测量的凸轮机构基本结构尺寸进行正向设计。试验结果表明:该方法能快速、准确地实现从动件运动规律反求,可直接应用于工程实际。

摘要：不同的均衡模型都可以使电池组进入均衡状态,但其均衡表现却各不相同。以往关于均衡技术评价的研究中,主要以定性分析为主。为了明确各种模型的优势和劣势以及寻找更优的均衡模型,提出了一种用于电池组均衡模型的定量评价体系。以均衡结构成本、均衡时间、可用SOC以及平均热功率作为评价指标,以均衡结构和均衡策略所组成的均衡模型作为评价对象,以96节锂离子电池串联组成电池组模型,并设置电池组初始SOC符合正态分布。通过计算以及建模仿真得到评价指标的具体数值,对数值进行归一化处理,使用雷达图对比分析不同模型的优缺点,计算综合性能值对比分析不同模型的综合表现。以4种具有典型结构的飞渡均衡模型为例,使用定量评价体系进行分析,4种均衡模型都可以使电池组进入均衡状态,其中飞渡电感模型均衡时间最短,飞渡电阻模型均衡结构成本最低,飞渡绕组模型综合表现最差,飞渡电容模型综合表现最优。该定量评价体系可快速、有效地对多种电池组均衡模型进行多维度及综合性能的评价。

摘要：借鉴图解法绘制凸轮轮廓曲线的反转思想,提出了在Pro/Mechanism平台上设计凸轮的原理和实现方法,通过建立多个伺服电动机以及它们之间的运动关系式,运用系统提供的运动仿真和自动生成轨迹曲线的功能,快捷、精确地生成凸轮的理论轮廓和实际轮廓,并以全自动塑料捆扎机热熔凸轮为实例,详细介绍了凸轮的设计与加工过程。该方法既简单实用又直观可见,易于被一般工程技术人员所应用。

摘要：第3代汽车轮毂轴承铆合装配涉及内圈-内法兰过盈装配和内法兰轴端铆合装配过程,对轴向卡紧力和轴承游隙控制十分重要,直接决定着轮毂轴承的使用性能。为进一步探索轴向卡紧力的形成机理及精确控制方法,结合现有研究成果,以时间为线索简要介绍了轮毂轴承轴端铆合设备构成、工艺特点及主要性能参数,梳理了轴端铆合装配数值模拟过程及其关键模拟技术,重点综述了轴端铆合工艺参数对轴向卡紧力、内圈变形量、疲劳寿命等结构和性能关键指标的影响,以及有限元分析和智能算法在轮毂轴承设计及优化中的应用,最后对轮毂轴承轴端铆合装配的研究方向进行了展望。

摘要：为保障城市长隧道交通安全,提高运行效率,分析含多出口匝道的城市长隧道视觉环境特征,结合视错觉机制与色彩心理学原理构建空间导向视觉参照系;基于E-prime软件开展驾驶员心理物理学感知试验,研究该视觉参照系对城市长隧道驾驶安全的改善效果以及最优设计形式。结果表明:蓝、绿信息环境下驾驶员行车舒适度最高,黄色信息警示性强且不会造成剧烈刺激,有利于提高驾驶员注意力;该视觉参照系能够缩短驾驶员对导向信息的视认时间,增加视认距离;韵律图案向隧道进出口适度倾斜以诱导驾驶员产生坡度错觉,当倾斜75°时,诱导驾驶员在坡道主动控速的效果最佳。

摘要：电池荷电状态(SOC)的估算作为车载电池管理系统(BMS)的核心技术之一,其准确预估可以延长电池使用寿命,确保整车的正常行驶。本文以锂离子电池为研究对象,提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)和BP神经网络相结合的电池SOC估算方法。该方法通过采样策略自适应性提高了UKF的估算精度,并利用训练好的BP神经网络SOC输出值作为UKF的观测量。使用Arbin电池测试平台采集的不同温度下的混合工况和FUDS工况电池测试数据为基础,比较AUKF-BP算法和BP算法的准确性。结果表明,不同温度下的AUKF-BP算法的平均均值误差为0.82%,BP算法的平均均值误差为1.63%,基于AUKF-BP的SOC估计方法具有更高的鲁棒性和准确性。