摘要：从地质文本中提取地质命名实体,对地质大数据的深度挖掘与应用具有重要意义。定义了地质命名实体的概念并制订了标注规范,设计了地质实体对象化表达模型。地质文本存在大量长实体、复杂嵌套实体,增加了地质命名实体识别的挑战性。针对上述问题,①引入BERT模型生成顾及上下文信息的高质量词向量表征;②采用双向门控循环单元-注意力机制-条件随机场(BiGRU-Attention-CRF)对前一层输出的语义编码进行序列标注与解码。通过与主流深度学习模型进行对比,该模型的F1值为84.02%,均比其他模型表现出更优异的性能,能在小规模地质语料库上有较好的识别效果。

摘要：本文在分析地理信息系统原理课程教学现状的基础上,设计并实践了一种学习内驱力导向下的个性化教学方法。该方法主要进行了三个方面的改进:一是将课程思政与课程内容相结合,通过思政故事的阅读、提问、讨论等环节以激发学生的学习内驱力;二是基于学生的课前基础评估和个体需求为学生设立个性化的课程学习目标;三是建立了个性化的综合性评价机制。教学实践表明:新的课程教学方法减轻了学生的学习压力、保护了学生的学习兴趣并取得了更好的教学效果。

摘要：介绍如何编写基于java的数据采集串口通讯,结合实际应用,对采用***类库进行串口通信设计进行了阐述。