摘要：中国对海外进口铁矿石的依赖度超过80%,铁矿石的海运时空格局及演变关系到国民经济安全。新冠疫情深刻影响了全球海运时空格局,通过研究疫情时期中国铁矿石进口格局变化态势,试图为未来防范类似危机、提高供应链韧性提供依据与经验。基于AIS(Automatic Identify System)大数据,重点分析了疫情集中暴发期(2020年1—6月)中国铁矿石的时空输入格局,结果表明:1)2020年2月新冠疫情对中国铁矿石进口影响最为严重,随着中国3月复工复产,中国铁矿石进口量开始增长;2)2020年5月长三角、珠三角与西南沿海港口群的铁矿石进口量占比增加,铁矿石港输入重心呈略微南移的趋势,但整体仍分布在环渤海港口群南部边界。新冠疫情并未改变中国铁矿石进口以环渤海港口群为主要输入港的格局;3)疫情集中暴发期中国对澳大利亚、巴西、印度、乌克兰等国的铁矿石进口量同比增加,其中对巴西与澳大利亚铁矿石的依赖度同比降低,而对乌克兰与印度的依赖度同比提升,海外铁矿石供应中心呈现西偏趋势;4)疫情集中暴发期伊塔基港、圣尼古拉斯港、南非萨尔达尼亚湾港等港对华铁矿石供应量整体减少,而黑德兰、澳尔科特、丹皮尔等港口对华供应整体增长。

摘要：【目的】通过对混沌序列随机性的增强和可逆算法的研究,提出一种基于变参超混沌和可逆向量积的图像加密算法。【方法】提出的算法通过动态控制超混沌参数增强混沌序列的随机性,同时设计了一种可逆向量乘法运算规则。首先通过迭代变参超混沌系统得到混沌序列,其中一个混沌序列用来置乱图像,另外两个混沌序列生成两个整数随机密钥矩阵,按照可逆向量乘法运算规则分别左乘和右乘图像矩阵,完成加密的扩散过程,得到加密图像。【结果】通过MATLAB仿真实验,密文图像信息熵为7.997 4,和理论值8相差不足0.003,NPCR值超过98%,UACI值超过33%。【结论】仿真实验结果表明本算法具有较高的安全性。

摘要：结合信息传播特点与现代媒体传播的影响,提出了一种基于多层网络的信息接收者—信息传播者—信息遗忘者(information receiver-information spreader-information forgeter,SIR)信息传播模型,并进行了动力学和最优控制分析。首先证明解的有界性和非负性;其次利用下一代矩阵法计算出基本再生数R_(0),通过R_(0)分析了无信息传播平衡点和信息局部传播平衡点的存在性和稳定性。此外,为了使信息传播者密度最大化和控制成本最小化,设计了一种最优控制策略,并依据庞特里亚金的极值原理解出最优控制,最后利用Matlab软件进行数值模拟,结果表明,最优控制策略对扩大信息传播范围是可行的。

摘要：为了对流行病学模型进行动态、实时控制,提出了具有控制输入(疫苗接种)策略的易感者-潜伏者-隔离者-感染者-恢复者(susceptible-exposed-quarantined-infected-recovered,SEQIR)流行病学模型,并对其疫苗接种控制律进行滑模控制。首先,对该模型进行了动力学分析。然后,针对SEQIR流行病模型,设计滑模面和相应的接种控制律,使得系统状态移动并收敛到滑模面上,缓解系统的抖振现象。这种滑模控制策略对参数不确定性和扰动具有鲁棒性。此外,采用李雅普诺夫第二方法对闭环系统的稳定性进行了分析。实验表明,滑模控制能够实时、快速地控制流行病的传播,接种疫苗可以减缓流行病的传播速度并降低传播规模,从而减少流行病暴发的风险。结果证明滑模控制策略能够应用在流行病学模型中,并及时、有效地控制疾病流行,同时接种疫苗也是一项非常重要和有效的措施。

摘要：数据线的虚焊是数据线焊接过程的常见缺陷,严重影响数据线的验收与后续使用。目前针对该类缺陷多采用目视检测方式进行判断,工作效率低下,漏检率较高。已有的机器视觉算法多针对金属表面的焊缝、孔洞等缺陷进行检测,很少有算法专门对数据线的焊接质量进行检测。据此,设计了一种基于机器视觉的数据线焊接质量检测方法,首先通过角点检测分割原始图像得到待检测区域图像,再利用彩色图像局部二值模式(LBPC)分割待检测区域;然后利用轮廓检测和形态学运算获取各区域轮廓,根据轮廓特征对焊接缺陷进行分类;最后利用支持向量机(SVM)进行分类统计。试验结果表明,所提检测方法缺陷分类准确率为96%,针对性强,操作简单,具有较高的实用性。