摘要：研究红砂岩原岩破碎后的细粒土的强度特性,对其展开了不同含水率及压实度下的快剪试验,探讨含水率及压实度对红砂岩细粒土抗剪强度的影响规律。试验结果表明:在一定压实度下,随着含水率的增大,黏聚力先增大后减小,呈2次抛物线变化规律,而内摩擦角则呈幂函数衰减变化趋势;在一定含水率下,饱和黏聚力及内摩擦角均随着压实度的提高而有不同幅度的增大。相比内摩擦角,黏聚力受含水率及压实度的影响更显著。试验结果可为有关红砂岩路基、堤坝填筑、边坡稳定性分析等工作提供参考。

摘要：驮英水库导流泄洪隧洞出口边坡岩体结构面相对较发育,边坡上游侧存在层间软弱夹层,下游侧近顺向坡,具有潜在失稳威胁。以该边坡为研究对象,构建三维模型,考虑边坡控制性结构面及可能组合的滑动形式,切割潜在滑坡体,经三维极限平衡分析表明,部分潜在滑坡体的安全系数低于规范标准。通过适宜的支护措施,可保证边坡稳定性。

摘要：为了探究冻融损伤后岩石加卸荷力学特性,以砂岩为研究对象,对经历不同冻融循环次数的2种含水率砂岩进行加卸荷试验。研究结果表明:冻融作用后,砂岩受到损伤,在加卸荷作用下,裂纹的扩展方向改变,发育程度加剧,且在饱和组砂岩中表现明显;从裂纹的扩展方向和破裂面角度来看,加载状态下砂岩以剪切破坏为主,卸载状态下以张拉和剪切破坏为主;加载条件下,冻融作用对砂岩造成的损伤反映出砂岩的峰值强度损失和弹性模量损失逐渐增大,且饱和砂岩较天然砂岩略大;卸荷条件下,各循环次数砂岩卸荷变形模量与卸荷当量之间的变化规律基本一致,当卸荷当量约为80%时,变性模量下降显著,而卸荷当量保持一定时,卸荷变形模量随冻融循环次数增加而减小。另外设计的卸荷速率都较小,对变形模量影响不明显。试验结果可为寒区岩质边坡开挖工程提供借鉴。

摘要：针对乐昌峡水利枢纽两岸坝肩边坡在多雨条件下的变形稳定问题开展研究。首先对边坡的初始渗流场进行了反演,在此基础上计算分析了边坡在非降雨情况下的稳定性;然后对边坡蓄水情况下的变形稳定进行了计算分析,了解了水库蓄水对边坡变形稳定的影响;最后,对边坡观测资料进行了分析。研究成果对于认识边坡的变形稳定特点及安全运行管理具有重要的指导作用。

摘要：从系统实施角度全面介绍了惠州抽水蓄能电站安全监测及自动化的总体方案。惠州抽水蓄能电站安全监测自动化是根据实际需要设计的,同时,借鉴和采用了光纤传感监测技术、全球定位系统(GPS)变形监测技术、固定测斜仪等国内外安全监测的新技术和新设备。目前,主要监测仪器工作正常,稳定性好,自动化系统稳定可靠,初步实现了安全监测的网络化、自动化。

摘要：文章通过建立精细的三维有限元模型,运用数值模拟方法对运行工况下高压隧洞区域的渗流场和渗漏量进行分析,对岩体水力劈裂风险性和渗透稳定性进行了评估,并对参数进行了敏感性分析。在高压隧洞区防渗排水系统的作用下,隧洞内水外渗得到有效控制,发生渗透破坏的可能性较小。

摘要：为了掌握在时刻变化的潮汐作用下的海堤渗流状态,考虑潮汐分量对渗流状态的影响,将其与用有限元法计算出的测点渗压进行优化拟合,建立潮汐确定性模型;在考虑潮汐分量对渗流状态影响的基础上,考虑时效分量的作用,将其与测点实测渗压进行优化拟合,建立混合模型,模型对潮汐分量的计算仍然采用有限元法,对时效分量的计算采用统计方法。两模型均利用逐步回归分析法求得回归系数和复相关系数。分析两模型的复相关系数,建模和预测平均相对误差。实例表明,这两种模型均能够较好地反映测点的渗流状态,预报测点的渗压,实现对海堤渗压的有效监控和预测。

摘要：以广东省漠阳江流域为例,采用不同的方法对流域大河水库及其下游河道的天然洪水还原分时段进行计算,同时根据洪水还原成果和实测数据对大河水库在实际运行中的防洪作用进行分析研究。研究结果显示,洪水还原结果合理;大河水库的防洪作用跟流域洪水组成有关;大河水库在实际运行中防洪作用大于设计工况下的防洪作用,为大河水库的进一步优化调度运行、流域的水文分析和流域整治规划与设计提供参考。

摘要：在灌浆工程附近进行基坑岩体爆破开挖时,爆破扰动对灌浆帷幕产生一定的影响。以某水电枢纽扩机工程为背景,基于ANSYS-LSDYNA拉压损伤模型建立了动力有限元模型,采用数值模拟方法研究了不同爆破荷载强度,不同岩体强度和不同灌浆材料强度下帷幕的损伤变化,建立了爆破振动峰值速度与灌浆帷幕损伤系数的关系。结果表明:随着爆破荷载增大,灌浆帷幕的损伤范围也会增大,损伤程度加剧,但荷载大小并不会影响损伤系数与帷幕处最大峰值振速的关系。随着岩体强度增加或帷幕处灌浆材料强度增大,帷幕处峰值振速整体降低,帷幕处损伤范围减小,损伤程度减轻,开始出现损伤、临界损伤和完全损伤对应的峰值振速都会增大。

摘要：丹江口水库作为南水北调中线工程的水源地,其水质状况直接影响到受水区经济发展和居民用水安全。本研究针对丹江口水库现状水质监测存在的耗时耗力、成本高、监测点有限等现象,基于遥感技术和智能算法的基本理论,利用高分辨率遥感数据和实测水质数据研究典型水质参数氨氮的遥感反演技术。将构建的人工神经网络模型应用于丹江口水库,获得2007~2009年丹江口水库氨氮浓度时空分布图。结果表明,人工神经网络模型能有效地反演丹江口水库氨氮的时空分布情况,率定期和验证期的平均相对误差分别为3.59%和19.28%,相较于多元回归模型的8.3%和22.4%而言,人工神经网络模型反演效果更为精准,更能模拟实际情况;研究时段内,丹江口水库水质总体上趋好,氨氮浓度均低于地表水环境质量II类标准限值,丰水期明显高于枯水期。水质遥感反演作为一种非传统性的监测手段,具有空间全覆盖、快速和成本低等传统水质监测难以比拟的优点,能够作为实测数据的有益补充,极具有深入研究和推广的价值和必要。