摘要：在分析电网长期演化过程与短期演化过程区别的基础上,提出电网连锁故障运行风险概念,定量分析连锁故障长期风险与运行风险间的关系,建立电网连锁故障运行风险评估模型。利用蒙特卡洛法对给定初始运行方式的电网进行演化模拟,并引入模糊分割多目标风险框架建立评估指标体系。在IEEE 118节点系统中进行算例研究,分析了系统运行参数对给定运行方式下电网连锁故障运行风险的影响。

摘要：针对电动汽车这一新型储能资源大规模接入后电力市场多主体竞争格局,提出一种计及需求响应潜力的电动汽车聚合商多主体日前投标策略。以实现削峰填谷、保障电网安全稳定运行等为目标,促使电网与聚合商等多方市场主体可持续发展,探索其未来商业模式。首先,根据电动汽车用户出行特性进行电动汽车集群分类,考虑出行时间、到达时间及荷电状态等因素,模拟集群内用户随机充放电选择。结合聚合商整体充电功率上限值与电能波动区间值等主要因素,基于历史数据评估聚合商需求响应潜力。然后,考虑多个聚合商投标问题,建立日前市场投标模型,以测算电动汽车聚合商日前市场效益。为探寻多元竞争格局下最优日前市场投标策略,以日前投标净利润最大为目标函数,考虑电量、功率上限及电池容量等约束条件,利用Gurobi对优化问题进行求解。最后,通过湖北省武汉市某区实际负荷算例验证了所提策略的先进性及可行性。

摘要：数字化转型成为所有企业在数字经济时代面临的巨大挑战。聚焦电力设计企业数字化转型工作,在问卷调查和实地访谈的基础上,总结分析电力设计企业数字化转型的现状与问题、机遇与挑战,并提出数字化转型的实施路径,以期为电力设计企业数字化转型提供借鉴参考。

摘要：针对近年来特高压工程建设情况,从技术标准、技术参数、技术应用、需求规模四个维度对特高压采购标准编制进行可行性分析,开展特高压一次设备采购标准研制,进而推动特高压设备供给侧高质量发展。特高压工程是指电压等级在交流1000千伏及以上和直流±800千伏及以上的输电工程。

摘要：为了全面客观地评价抽水蓄能电站和电化学储能电站(简称“抽-储电站”),采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)与模糊综合评价法(Fuzzy)相结合的改进层次分析法(AHPˉFuzzy)对抽-储电站两种储能方案进行综合评价。结果显示,电化学储能电站整体得分为76.1196分,略高于抽水蓄能电站的75.8339分,且其在经济效益和环境保护方面占据优势,并随着储能技术的不断更迭,这种优势将不断扩大。该研究成果不仅对抽-储电站的优选及评估具有参考价值,而且能为其他类似的复杂问题提供解决思路。

摘要：直流海缆是深远海风电送出的核心装备之一,其施工质量对海上风电场的安全运行至关重要。基于悬链线计算模型,提出了直流海缆敷设张力计算方法。利用计算模型,研究了敷设水深、敷设速度及海缆铠装结构及材料对海缆敷设张力的影响规律,并计算了海缆入水角与敷设速度之间的变化关系。基于计算结果所提出的直流海缆敷设张力及弯曲半径控制措施,可指导深远海直流海缆工程建设。

摘要：针对水电工程地下洞室群施工进度风险存在传递问题,提出了基于解释结构模型(ISM)和系统动力学(SD)的地下洞室群施工进度风险传递路径分析方法。根据地下洞室群的施工特点,建立了地下洞室群施工进度风险指标体系;结合风险传递机理,运用解释结构模型分析风险因素间传递关系,建立了风险因素传递矩阵,并总结归纳出风险因素关系对照表,通过系统动力学分析风险因素间传递路径,揭示了施工进度风险传递路径网络;集成ISM-SD构建了地下洞室群施工进度风险传递路径分析模型,并结合西南地区某大型水电站地下洞室群工程进行分析。结果表明,该方法可有效识别施工进度风险重要因素和关键传递路径,为地下洞室群施工进度风险管理提供了决策依据。

摘要：随着特高压工程与新能源建设的广泛深入,因相近的选址原则,接地极近区密集分布的新能源场站所受直流偏磁威胁日益显现。以武汉特高压换流站接地极近区的新能源电网为研究对象,首次采用了新能源场站中性点接地方式实时切换的方式,实现了直流偏磁测试的实时评估、监测和抑制;针对新能源系统接入的星形网络拓扑特点,提出了基于直流偏磁电流实测结果,修正新能源场站与枢纽变电站的电位分布的方法,显著提高了直流偏磁等值模型准确性;通过直流偏磁等值计算,比较了该新能源系统的不同直流偏磁抑制方案,给出了适用于该区域的最优直流偏磁治理方案,并被该工程所采用。该研究结果为直流地极近区新能源接入电网的直流偏磁防御和治理决策提供了重要的实践依据。

摘要：将氢气储能系统与电池储能系统相互结合,可实现长期且快速的能量吞吐并减小分布式电源渗透率提高对配电网稳定性的影响。综合考虑电-氢混和储能系统接入配电网的经济性和技术性要求,以最小化系统全生命周期成本、配电网的电压波动和净负荷波动为目标,建立了电-氢混和储能系统多目标优化配置模型。采用基于Pareto的多目标人工蜂鸟算法求解其规划方案,并与多目标粒子群算法以及多目标原子轨道搜索进行了对比。最后,基于扩展的IEEE-69节点标准测试系统进行求解。仿真结果表明:多目标人工蜂鸟算法能够获得解集质量更加优异的Pareto前沿。所得混合储能系统配置方案在兼顾经济效益的同时,改善了配电网的电压质量和负荷水平。与仅配置电池储能系统相比,电-氢混合储能系统对配电网净负荷波动与电压波动的改善分别提高了21.02%与16.66%,证明了本文所提优化配置方法的有效性和卓越性。

摘要：发展主动配电网是提高配电网对间歇性可再生能源发电接纳能力、支撑低碳经济发展的一种重要手段。提出一种考虑碳排放成本和需求侧管理的主动配电网双层规划模型,在上层规划中,以包含碳排放成本的配电网规划年综合费用最小为优化目标;在下层规划中,以需求侧管理和主动管理模式下分布式电源(distributed generation,DG)出力削减量和可中断负荷中断量最小为优化目标,采用二进制量子粒子群算法结合原对偶内点法进行求解。针对风速、光照强度和负荷的不确定性问题,建立相应的概率模型,并采用拉丁超立方抽样技术生成DG出力和负荷全年序列场景。以一个待扩展的25节点配电网络作为算例进行仿真,结果表明,所提模型与算法能够有效降低碳排放成本和提高配电网对DG的接纳能力,考虑需求侧管理进一步优化了主动配电网规划方案,使年综合费用更小。