摘要：为奠定油菜品种株型设计仿真基础,应用参数L-系统的原理,提出了甘蓝型油菜花朵和花序可视化生长的L-系统模型框架。通过对田间试验测量数据统计分析和归一化处理,用Sigmoid5参数函数拟合花轴节间长度和直径的生长,用Weibull4参数函数拟合花柄长度、直径的生长。采用L-系统和预定义Bezier曲面建模方法构建油菜花朵仿真模型。根据Bezier曲面的算法,构建了油菜花朵花瓣和萼片及其曲面模型。最后以L-Studio4.0为平台、结合VC++实现油菜花朵和花序的可视化生长模拟。结果表明,该方法可以真实生成油菜花朵和花序,真实感基本达到要求。

摘要：针对传统作物生长环境数据获取手段实时性差、劳动强度大以及部署微型自动气象站和商用Zigbee产品成本高、开放性较差等问题，设计并实现了一种基于WSN的油菜生长环境数据采集系统。提出了轻量级的能量感知路由协议CLFP，并给出了软硬件的相关设计方法。仿真和大田试验结果表明，系统温度采集精度最高可达0．01℃，测湿精度达±5％，光强采集范围为1～655351x，可并发的数据传输达到36路，可满足农业现场环境数据的较高测量要求。在标称电源供电情况下，系统实际有效生存周期超过142d，由于采用AT89C51和nRF2401作为基础硬件平台，成本低廉，有助于大规模部署和应用。

摘要：基于统计数据对2010—2020年湖南粮食生产效率进行了评价,分析了其时空特征和影响因素,以推进湖南粮食生产可持续发展,更好发挥湖南作为产粮大省的作用,从而进一步保障国家粮食安全。就粮食生产效率时空特征而言,2010—2020年湖南粮食生产效率明显提升,各县市区粮食生产效率差距逐步缩小;到2020年,湘潭市、长沙市、娄底市、株洲市粮食生产综合技术效率较高,其次是邵阳市、怀化市、永州市、常德市、益阳市;湖南粮食生产规模效率整体处于较高水平,但纯技术效率还有较大提升空间,尤其是在湘西州、张家界市、郴州市。就粮食生产效率影响因素而言,人均可支配收入、夜间灯光遥感指数、土地投入、化肥投入、灌溉投入与2010—2020年湖南粮食生产效率紧密相关,社会经济发展、居民收入增长、土地规模扩大、灌溉条件改善在很大程度上提升了粮食生产效率。在此基础上,提出适当扩大粮食种植面积;科学施用化肥,提升机械化水平;完善水利基础设施建设等建议。

摘要：提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一。科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置。参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素。

摘要：针对南方农艺要求、土膜分离难等问题,设计了一台南方残膜回收机。结合机器工作原理,对影响土膜分离性能的扎膜部件举升角度、机器行走速度以及残膜延展率3个因素进行单因素试验和多因素正交试验。结果表明:扎膜部件举升角度对残膜回收机的土膜分离性能有着显著的影响,且当扎膜部件举升角度为35°,机器行走速度为5 km/h,残膜延展率选定为30%时,残膜回收率高于95%,夹带土壤质量低于0.50 kg/m^2。此机器符合南方作业条件,克服了土膜分离难的问题,满足残膜回收要求。

摘要：为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明:(1)随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;(2)行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;(3)某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;(4)知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。

摘要：为了提高农业专家信息服务系统的服务效能,设计了1种农业专家信息服务推荐模型,模型基于混合的推荐算法,按照农业专家与待处理农业问题的适配度计算农业专家的推荐评分,得出专家推荐列表;还设计了1套农业专家绩效评估的办法,对农业专家的业务能力和工作效果进行评估,最后用评估结果对之前的专家推荐评分进行加权回归调整,得到一个更加优化的农业专家推荐列表。