摘要：为优化金银花中绿原酸提取工艺,以绿原酸含量为评价指标,在单因素试验基础上进行了正交优化设计得到了半仿生法提取绿原酸的最佳工艺。根据仿生学原理并结合影响中药有效成分提取的各种因素,对提取温度、时间及料液比等3个因素进行研究。结果表明,用金银花为原料,以磷酸二氢钠-柠檬酸缓冲液为萃取剂(pH值分别为2.0、7.5和8.3),料液比(MA(金银花):MB(萃取液)=1:20),在70℃、每次提取1h、提取3次时,绿原酸含量达到最高,为12.08μg/mL。

摘要：为优化低值豆粕液态发酵生产大豆多肽工艺,应用Minimum Run Equireplicated Res IV析因设计进行了主效因子的筛选,根据主效因子影响及变化方向进行爬陡坡试验,最后,应用二次旋转中心复合响应面设计对液态发酵多肽工艺进行了优化,优化工艺条件为豆粕浓度6.0%、pH 8.0、装瓶量93.0 mL.300 mL-1。最优条件下模型预测多肽含量为707.204μ***-1,验证试验结果为683.023±9.23μ***-1(n=6)。

摘要：为了提高海金沙草总黄酮提取效率,运用了Plackett-Burman试验设计、爬陡坡试验和Box-Behnken设计对提取工艺进行了响应面优化试验。利用Plackett-Burman对影响总黄酮提取的诸多相关因素进行了评价并成功筛选出主效应因子,即提取时间、提取温度和乙醇浓度。在Plackett-Burman设计基础上,根据主效应因子作用大小与方向进行了爬陡坡试验。最后用Box-Behnken响应面技术优化了总黄酮提取工艺并建立了关键影响产量的二次多项式数学模型,解模型逆矩阵得最优解(优化方案),即提取温度X1=45.45℃,乙醇体积分数X2=47.1%、提取时间X3=84.8 min。模型预测结果为0.433 mg.L-1,验证试验结果为0.428±0.004 mg.L-1(n=3)。

摘要：从预处理温度、预处理时间、底物浓度、加酶量、酶解温度、酶解时间等方面研究了2709碱性蛋白酶对大豆分离蛋白酶解的影响,并运用正交试验设计和方差分析优化了酶解条件。结果表明,在70℃预处理10min水解度得到极大的提高。单因素正交试验结果表明:以3%底物浓度,4000U/g SPI加酶量,50℃酶解4.5h效果较好。方差分析结果表明,加酶量和酶解温度对水解度影响显著,酶解时间和底物浓度对水解度影响不显著。

摘要：从双酶配比、酶解pH值、酶解温度、酶解时间研究了中性蛋白酶(1398)和碱性蛋白酶(2709)对大豆分离蛋白酶解的影响,并运用正交试验设计和方差分析得到复合酶解最佳条件。单因素结果表明以双酶配比为1:3(1398:2709)、pH9.5、60℃和酶解3.5h时对水解较为有利。正交试验和方差分析表明,双酶配比(1398:2709)和pH值对酶解影响最为显著(P0.05)。

摘要：为进一步提高环脂肽的产量,应用单因素试验与正交设计对Bacillus subtilis Ow-097产环脂肽深层液体发酵培养基组成及发酵条件进行了优化。优化的发酵培养基组成为:玉米粉4.0%、豆粕粉3.0%、CaCl21.2 g/L、KH2PO42.0 g/L、Na2HPO48.0 g/L和起始pH值为8.5。最佳培养条件:装瓶量为125 mL,菌龄为24 h,接种量为4%,培养温度为37℃,摇床转速为200 rpm。在此优化条件下环脂肽的产量为1.026 g/L。

摘要：运用逐因子试验和Taguchi OA设计对大豆分离蛋白(soybean protein isolated,SPI)酶解条件进行了优化研究,逐因子试验研究发现,在80℃预处理15min有利于酶解,在4%[S]、[E]/[S]=4000U/gSPI、50℃和4.5h时,酶解较好。在逐因子试验基础上,应用TaguchiOA设计并结合方差统计分析获得了最佳酶解条件,即5%SPI、5000U.g-1SPI、55℃、4.5h。模型预测水解度为26.56%,验证试验时,实际水解度为23.8±0.024%(n=3)。

摘要：微生物初级代谢产物和次级代谢产物的生物合成与培养基组成和培养条件密切相关,而在一个高度非线性、非结构化的复杂系统中要获得最佳工艺,试验优化技术具有很重要的作用。综述了单因子试验、正交试验、均匀设计、响应面设计、遗传算法和神经网络等优化技术并进行了展望。

摘要：任务驱动教学法,是以完成一个个具体的任务为线索,把教学内容巧妙地隐含在每个任务之中的教学活动。任务驱动教学法的重中之重是设计出科学、切实可行的"任务"。通过任务调动学生的学习兴趣,提升学生学习积极性,进而提高课程教学的质量。

摘要：为获得海金沙草粗多糖最佳提取工艺,利用Plackett-Burman试验对提取工艺进行了初步优化研究,根据PB设计主效应分析结果进行了爬陡坡试验进一步逼近优化区域,最后用Box-Behnken设计进行了响应面优化并获得了提取工艺多项式数学模型,即y=12.27-0.027x1-0.065x2-0.039x3-0.20x1x2-0.030x1x3-1.13x2x3-1.54x12-1.79x22-2.13x32,解逆矩阵获得了方程最优解(最优工艺条件),即提取时间X1=119.8 min,料液比X2=1:20.16,提取温度X3=49.98℃。该条件下模型预测粗多糖提取率为12.27%,验证试验结果为12.20±0.18%(n=3)。