摘要：针对射频识别(RFID)技术的广泛应用前景,设计了一种基于RFID平台的智能停车场管理系统。该系统集远距离感应式射频技术、自动控制技术和车辆检测技术于一体,主要应用于停车场收费管理、车辆控制与人员管理等领域,具有使车辆进出有序、手续简便、速度快、安全防盗、管理自动化、收费公正合理以及应收费用不流失等特点,并且可以实现不停车收费,从而提高了停车场的管理水平。

摘要：本文提出了利用CMOS OTA综合连续时间电流模式滤波器的方法。应用信号流图模拟,系统地生成了二阶CMOS OTA电流滤波器。分析了OTA的非理想因素对滤波器高频性能的影响,并给出了简单的高频补偿方案。最后,给出了一个四阶巴特沃思低通滤波器的设计实例并经PSPICE仿真证实。

摘要：针对当前道路路边停车管理中存在的效率低下、交易不透明等缺点,提出了一个基于区块链技术的道路路边停车管理系统。根据边缘设备终端的车牌识别算法采集停车信息,将关键停车交易数据发送并存储至Web服务器的MySQL数据库缓存,之后由Fabric SDK中间件存储到Hyperledger Fabric区块链平台。该系统依靠区块链去中心化、链上数据不可篡改的特点,在满足业务需求基础上提高了用户的隐私性和交易的可靠性。

摘要：介绍了新型实时工业以太网技术EtherCAT的工作原理及技术实现,通过分析ET1100芯片的结构及运行原理,设计了基于ET1100的EtherCAT以太网从站控制器(ESC),并研究了其各个接口的设计,软件实现及应用.针对所设计的系统进行了网络测试实验,结果表明了系统设计的可行性.

摘要：工程中部件或系统的性能函数通常是隐函数形式,该文提出基于高效代理模型的结构可靠性分析方法,构造新增样本点学习函数,并用于指导在序列迭代过程中的样本点选择。所提出的学习函数考虑了变量权重并保证所选的样本点相互之间有一定的距离且分布在极限状态方程周围。算例分析表明该方法有较好的精度和鲁棒性,不仅适用于性能函数为隐函数时的结构可靠性分析,而且也适用于现有的各种代理模型(神经网络、支持向量机、响应面等),为结构可靠性分析提供新途径与新方法。

摘要：随着城市火灾报警系统的作用范围不断扩大,节点不断增多,开发出基于网络的城市火灾报警系统已经成为必然的要求,无线传感器网络因为其较强的感应能力和信息处理能力,成为开发城市火灾报警系统的一种很好的选择.本文对基于无线传感器网络的城市火灾报警系统进行了一定程度的研究,利用无线传感器网络设计出了适用于城市的火灾报警系统,对整个系统的硬件电路和软件部分做了一定的研究和设计.

摘要：开发了一种协议转换系统,在Eclipse环境中采用跨平台JAVA语言进行编程实现,通过编写MODBUSTCP/IP协议、OPC协议、104/101协议的API类来实现以上几种协议的相互转换,可将转换后的数据上传给风电场从SCADA系统读取数据的厂家,采用改进的CRC算法来保证协议转换后数据的准确完整.读取的数据存储在内置数据库中,通过地址映射表进行数据转发,支持实时数据上传,亦支持经过复杂计算后的统计数据和历史数据上传,支持跨平台操作系统,安全可靠,能够满足最新风电场电网标准要求.

摘要：针对轿车举窗工作中产生的热量可能烧毁举窗电机的问题,提出了一种基于软件的举窗电机热保护方法。通过分析轿车举窗永磁直流电机在三种工作状态下的温度变化原理,建立了相应的热保护算法数学模型,设计了电机工作温度的实时监测软件。在电源电压为12.5V和14.5V条件下对软件监测方法进行了实验验证,结果显示,监测温度与实测温度的误差小于5°C,表明该方法对电机温度变化的监测具有较高的准确性,可实现对轿车举窗电机的热保护。该方法在无温度传感器的电机温度保护领域具有一定的应用前景。

摘要：粮食温度、干燥机内湿度、元器件的分散性和老化等因素,使干燥机粮食水分在线检测系统电路参数发生改变,影响测量精度。研究并实现了一种可用于粮食干燥机在线水分检测的自校准方法,可以避免传统自校准技术无法校准测量信号通道超量程、过零情况的不足,能够对传感器激励源、测量信号通道实施统一校准。详细介绍了运用单片机、模拟开关、数字电位器等构成的自校准电路和自校准软件设计方法。系统的自动校准功能保证了测量结果的准确性,提高了系统的智能化程度,便于系统推广应用。

摘要：针对企业提出的汽车前挡风玻璃自动制造需求,设计了一套基于机器视觉的前挡风玻璃定位与支架粘合检测系统。阐述了系统的整体设计方案,详细介绍了电气控制部分、机器人控制部分和机器视觉部分。系统采用底部背光与双侧面条形光相结合的光学控制策略。针对产品的特征,提出了自适应阈值图像分割算法和基于改进的随机霍夫变换特征提取算法,实现汽车挡风玻璃定位和支架粘合质量检测。实验结果表明,设计的系统能够很好地降低粘合支架的次品率,次品率仅为4%,满足了企业生产现场的精度和时间要求,实现粘合精度小于0.5 mm,智能制造系统生产效率为人工的4.5倍,大大提高企业的生产效率。