摘要：在当今时代,随着可再生能源和分布式能源系统的快速发展,传统的电力系统正面临着前所未有的挑战和机遇。分布式电网,作为一种更加灵活和高效的电力供应模式,正逐渐成为电力系统的重要组成部分。在这种背景下,大数据技术以其强大的数据处理能力和高效的分析性能,为分布式电网的动态监测提供新的解决方案。本研究根据大数据技术设计了电网动态监测与电网扰动识别的技术方法,提出了低频振荡在线分析和PMU状态估计的技术手段,通过实验测试了系统性能。结果表明,系统的综合表现较为优异,准确率相对较高、数据完整性良好,系统在不同工况下的性能表现较为稳定,符合预期效果。

摘要：粒子群优化算法是一种群体智能优化技术,已被广泛应用于各类工程优化问题,该算法通过模拟鸟群或鱼群的社交行为来搜索问题的最优解,特别适用于解决复杂且多变量的优化问题。本文系统地研究了粒子群算法在配电线路节能技术中的应用,获取并分析配电线路的线损数据,建立基于粒子群算法的节能降损模型,并详细阐述基于该算法求解模型的方法,借助实际案例验证了线路节能设计的有效性,证实粒子群算法在配电线路节能领域的应用优势。