摘要：针对节点扩张的时滞复杂网络系统,在节点扩张的条件下,讨论此类系统的同步保性能控制问题.首先采用自适应控制方法,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,结合矩阵不等式的凸优化问题处理方法,得出了时滞复杂网络系统保性能控制器存在的充分条件;当系统节点的扩张后,在原有自适应控制器不能使系统同步稳定的条件下,设计脉冲控制器,利用牵制控制原理使系统达到稳定同步.所设计的自适应动态反馈控制器在保证系统的渐近稳定条件下使系统性能指标满足一定的要求.最后给出一个数值仿真说明其有效性.

摘要：FRP板-混凝土之间界面的黏结能力可通过FRP-混凝土界面黏结滑移曲线来考量。为寻求相对准确的界面黏结滑移模型,研究外贴CFRP板加固混凝土梁界面特性,将混凝土梁的纯弯段混凝土保护层部分切除形成宽缺口梁,对混凝土梁实施外贴CFRP板加固,并对其进行四点弯曲加载,通过外置的测试系统可以精确测量CFRP板指定截面的移动量。试验和分析计算表明,用所设计的试验及其测试系统能够较准确地研究混凝土-CFRP板界面上的黏结剪应力及滑移特性,截面移动量易测,CFRP板受力明确且平均剪应力求取方便,可准确获取CFRP板与混凝土界面的滑移量及黏结滑移曲线,获取界面滑移量不需在CFRP板上密贴应变片,试验方法和界面滑移计算方法可为CFRP板与混凝土界面的特性研究提供参考。

摘要：首先给出中和控制器设计思路,针对具有时滞特性的分布参数系统,设计中和控制器,讨论此类系统的稳定问题.利用Lyapunov稳定性理论并结合矩阵不等式处理方法,得出具有时滞特性分布参数系统稳定中和控制器存在的充分条件.最后结合所给条件,给出一个数值仿真说明其有效性.

摘要：针对永磁同步电机(PMSM)伺服系统的参数时变和外部负载扰动,结合干扰观测器(DOB)和滑模控制的优点,引入分数阶互补滑模理论,提出基于干扰观测器的分数阶互补滑模控制(CFOSMC).首先,构造一个非线性干扰观测器,在此基础上设计分数阶滑模,采用带有饱和函数的控制律,以减少现有分数阶滑模控制(FOSMC)中的抖振问题.然后,为了减少边界层厚度,设计了CFOSMC方案,利用李亚普诺夫稳定性定理,分析了存在条件和抖振问题.最后,通过仿真分析,与现有FOSMC方案相比,验证了CFOSMC方法对参数变化及外部干扰具有更强的鲁棒性,并能保证更精确的跟踪性能.

摘要：基于风场数据,利用风电机组功率特性曲线,采用支持向量机(Support Vector Ma?chine,SVM)非线性拟合方法,设计了一种基于变分模态分解(Variational Model Decomposi?tion,VMD)的粒子群优化支持向量机短期功率预测算法.首先,通过VMD将原始风功率序列分解为多组平稳的固有模态函数和趋势项,对风电功率数据进行预处理;其次,利用粒子群算法优化(Particle Swurm Optimization,PSO)支持向量机参数,建立VMD-PSO-SVM组合预测算法模型,对每组固有模态函数和趋势项进行预测,得到多组预测结果,再将其重组,得到功率预测结果;最后,将预测结果与其他预测算法进行对比,结果表明预测精度更高.

摘要：利用压电材料俘获振动能量与电流变弹性体的电流变效应设计了一种圆柱型压电振子减振器,将其在压电发电、电场E=0和1 000V下进行减振实验测试,结果发现,在频率<50 Hz的低频率、低振幅下,d33模式下减振器在E=1 000V和压电供电时的减振效果比无电场时好。研究表明,减振器实现了自供能,可利用压电材料去电控调节电流变弹性体的阻尼。

摘要：二维混沌映射应用于图像加密时一般要求图像是正方形,且加密中只进行图像置乱,不改变像素值,不能抵御明文攻击。提出一种基于新混沌映射的矩形图像三维加密算法:首先利用像素值的特点,将图像分为8层,再将每层依次进行平铺、连接,构成一个原图8倍大的新图像。接着,利用映射原理,设计能加密矩形图像的新混沌映射,并对新图像进行图像置乱。最后,把密图转换为成原图大小。解密过程和解密过程对称。仿真表明:加密算法可处理矩形图像,能同时快速实现图像置乱和混淆,改变了图像像素的统计特征。测试与安全性分析验证了算法的有效性和加密安全性。

摘要：为了延长风电混合储能系统使用寿命,本文提出一种控制策略对混合储能系统进行协调控制。首先,用该控制策略对混合储能系统中蓄电池和超级电容的健康状态评估;其次,通过蓄电池和超级电容健康状态设计模糊协调控制器;最后,模糊协调控制器根据蓄电池和超级电容健康状态评估结果对混合储能系统进行协调控制。仿真分析表明,所提出的控制策略能有效避免储能介质出现过充过放现象,减小蓄电池充放电转换次数,延长储能系统使用寿命。

摘要：针对一类时变时滞复杂网络系统,提出了一种非脆弱性同步保性能控制方法。在假设非线性向量函数f(x)可微条件下,通过Jacobi矩阵方法进行线性化处理,余项满足匹配条件,设计具有增益摄动的非脆弱性状态反馈控制器,以确保当控制器的参数发生小的摄动时,仍能保证控制器的有效性。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,采用积分等式、矩阵分析、Schur补定理等方法,在给定的保性能指标的条件下,得到了该系统非脆弱性同步保性能控制存在的充分条件;并证明了该条件等价于一组线性矩阵不等式(LMI)的可行性问题,给出了LMI约束条件下的凸优解构造方法,求出了闭环时变时滞系统保性能值的最小值。最后,通过数值算例对比验证了设计方法的可行性。

摘要：自然界风速的多变性与风机变桨系统的迟缓性会导致风机输出功率的不稳定。为了改善风机输出功率的稳定,首先基于RBF神经网络RBFNN(radial basis function neural network),以功率差作为信号来源,设计了RBF-PID自适应变桨控制器,建立了风力机及变桨距机构仿真模型。其次,建立了2种风况模型,较好地模拟了自然界基本风况。仿真表明:在不同风况下对比常规模糊控制与PID控制,RBF-PID参数自适应方法在风速波动较大的情况下能够更好地稳定输出功率,且减小了变桨的幅值与频率,增加了风机的寿命。