摘要：为解决分布式防火墙中因规则冲突而导致策略异常问题,提出了一种基于XML的DFW策略异常的发现算法;该算法在分布式防火墙系统中,对于处在不同防火墙策略中的每条规则,设计一棵单根结点的树来表示分布式防火墙策略,即策略树(Policy Tree),然后通过集合全部的策略树,完成防火墙之间策略异常的发现过程;通过对算法的模拟运行,发现该算法在速度性能和可伸缩性方面较其他算法有很大的改进。

摘要：由于现有局部搜索算法在处理数据量较大的受限资源工程调度问题时效果欠佳,提出了一种与FBI优化相结合的局部搜索方案——FBLS。FBLS利用问题的对称性,以局部搜索的解集为单位,在原问题与对称问题上交替进行优化。通过分析领域中解的合法性以及可能出现的重复情况,削减领域中解的数量,提高搜索效率。在PSPLIB的数据测试中,经FBLS优化所得到的结果已经优于所有非智能甚至大部分智能演化算法。作为一种通过局部搜索进行优化的方法,FBLS可以被灵活诮用于各种已有的智能算法框架求解RCPSP问题。