摘要：根据传热理论,建立了大功率发光二极管的有限元模型.选择了4种键合材料(高导热导电银胶、纳米银焊膏,大功率芯片键合胶、Sn70Pb30),4种基板材料(Al2O3、AlN、Al-SiC、铜钼合金).采用ANSYS有限元热分析软件进行了温度场仿真,得到了大功率发光二极管封装材料的最优选择.研究了基板厚度、芯片输出功率及外接热沉时对发光二极管结温的影响.结果表明:纳米银焊膏-AlN组合具有最优的散热效果;增加散热基板厚度提高散热能力的作用不大;单个发光二极管输出功率有限,应优化封装结构并采用多芯片阵列来满足照明级的需要;外接铝热沉能达到理想的散热效果.

摘要：直面当前传统微课质量的乱象,文章提出在大数据思维下,依据微课建设目标并融合学生个性化学习需求的元素,设计"个性化学习微课程"质量评价指标体系,在教育大数据思维下,以学生的自主学习和个性化需求为宗旨设计建设微课程资源,并以《Hadoop系统基础》为个案进行微课程教学实验,最后通过逻辑回归模型来评判分析个性化学习需求的微课建设质量。通过近1000名学生的实验证明,以学生学习的个性化需求为目标的微课资源建设的质量比传统的微课质量高,并在教学过程中得到学生的喜爱和认可。

摘要：在基于电力线路网络的通信系统开发中,提出了一种有效的数据帧同步的技术解决方案:通 过对整个电力线信道进行一定数量的子信道划分,使每两个相邻子信道的频率特性接近相同;对相 邻子信道的相角差进行分解,分别计算出整数个样点偏差和小数个样点偏差;设计出接收数据帧的 同步协调解决机制,整数个样点偏差通过数据帧的样点移位进行纠正,小数个样点偏差通过各子信 道的均衡系数旋转进行校正。实验证明,该技术方案对电力线通信时钟的抖动、数据帧的样点偏移 和相角偏移等干扰部有快速的调整及抑制作用,使系统能够稳定运行并维持较高的性能指标。

摘要：以DSP+CPLD为核心的控制系统具有体积小、实时性好、控制精度高等特点。针对某研究所大功率电源多工况的特点,提出了一种基于DSP(TM S320F2812)和CPLD(EPM 1270T144)的整流器及其控制系统的设计方案。通过控制整流器之间的串并联组合,使电源能适应不同工况的要求,而DSP和CPLD主要实现系统的软件控制功能。试验结果表明,该电源满足多工况要求,工作稳定,能实现稳压稳流且纹波小。

摘要：介绍一种基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器的设计。在高精度模拟漏电流传感器的基础上,采用CAN总线进行数据通信,在目前高端的、低功耗、小系统设计处理器Cortex—M3(STM32)上经数字化改进而实现。该漏电流数字传感器经实验验证检测准确、响应快速、数据通信安全可靠,是目前一种先进的车载式漏电流数字传感器。实际使用时,由多个漏电流数字传感器与一台计算机互接,构成一个多点的漏电检测网络,最终实现漏电检测的综合处理。

摘要：当前微机保护装置以及电子式电能表采用的都是传统的带铁芯的电流变换器,传统的电流变换器存在磁饱和问题,因此测量动态范围窄。提出的PCB空心线圈电流变换器二次线圈采用对称设计,以保证最大限度地消除外界电磁干扰造成的误差。对影响电流变换器测量准确度的各种因素进行了分析,提出了改进措施和办法。制作了样机进行了实验验证,结果表明:PCB电流变换器达到了一定的测量准确度,在较大的动态范围内具有良好线性度,且响应速度快。

摘要：针对开关电源的功率器件MOS管工作在高功率大电流下易损坏,导致开关电源故障率高的问题,提出了一种利用噪声测量技术来判断其工作状态的故障诊断新方法。建立了功率MOS器件的噪声模型,设计了超低噪声前置低频放大器,对伊莱科S-15-12型开关电源测试,结果表明,该方法能够测量到开关电源的低频噪声并准确判断其工作状态,且在准确率上较传统方法提高了65%,为开关电源故障诊断提供了一种有效的方法。

摘要：提出了一种基于瞬时无功功率理论的先进静止无功发生器(ASVG)的控制方案。首先详细地对瞬时无功功率理论检测控制信号进行了分析,在此基础上,介绍了无功电流闭环间接控制方案,应用基于瞬时无功功率理论的无功电流检测法实时检测无功电流,提高了系统响应速度。然后简单介绍了ASVG的电路结构;控制器选用TMS320LF2407来实现数据采样、计算和实时控制,满足ASVG实时快速控制的要求,提高了PWM脉冲精度。最后通过Matlab对控制方案做了系统仿真。通过理论论证和仿真分析表明本设计方案是可行的。

摘要：随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统;由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型;详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法。高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性。

摘要：针对现有的web文本分类与表示方法中出现的各种分类效果与性能优化等问题,提出基于局部潜在语义分析的理论原理,利用支持向量机分类优势,设计出一种基于文档与类别之间相关度的生成局部区域的算法,即S-LLSA。该算法在语义分析使用矩阵的奇异值分解过程中引入不同类别信息,分析特征词的局部特征,使用支持向量机分类器计算文本对类别的相关度参数,并应用于局部区域生成过程。通过实验表明,S-LLSA算法有效解决了局部区域如何进行局部奇异值分解问题,极大改进了web文本分类效果与优化问题,更好地表示了web文本潜在语义空间。