摘要：提出了一种新的中值 -开闭滤波器结构 ,并以此为基础设计了自适应中值 -开闭滤波器。该滤波器由一个中值 -开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中 ,应用遗传算法 ,通过对含噪声的图像样本进行学习 ,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。

摘要：提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.

摘要：在数字图像处理的应用中,物体边界凹凸信息通常代表着物体的某些性质,它既可以作为描述物体形状的一个特征参数,也可以作为一些重叠物体分离的依据。人们采用多种方法对边界凹凸变化进行描述,但这些方法对凹点没有严格定义,在计算精度完全依赖像素单位,其计算结果误差较大。首先给出边界凹点的定义,然后基于边界拟合设计一种新的边界凹点定位算法,新算法减少了对数字图像像素单位的依赖。最后通过实验说明新算法在微生物细胞图像分割处理中的应用。

摘要：图像处理算法具有特定性,一种算法对某类图像可能是有效的,但对其它类图像却未必奏效。在实际应用中,为了能够得到满意的处理结果,对不同类目标图像所采用的算法序列通常也是不同的,因此需要系统具备能够实现算法过程重组的能力。为此,论文介绍了图像处理系统中宏的设计与实现,允许用户自己定义应用于目标图像的算法序列及参数。实验表明,该技术的实现可以极大地提高系统的灵活性。

摘要：计算机无纸化考试由于既能体现考试的公正、公平,又能减轻考试组卷、评卷的工作量而越来越普及,各种考试系统应运而生。现有考试系统各具特色,其设计与考试内容有关,不便于软件的复用和系统的扩展。论文结合实际考试系统开发经验,通过对系统功能框架的分析,提出一种基于组件技术的设计方法,使得考试系统的各个模块可以灵活组合,满足各类计算机考试的需要,充分体现了组件技术的软件复用和可扩展性。

摘要：在采石及矿业生产中岩石块度的质量是非常重要的 ,世界上的许多研究机构试图用计算机视觉来代替人眼对生产线上的岩石块度 (颗粒 )的变化进行实时地监视。我们根据研究结果 ,发展了一套高级视觉系统 ,此系统是专用于监视生产线上的岩石颗粒质量的。同世界上其它研究者的系统相比 ,该系统主要表现在 4个先进的方面 ,它们是 :(1)高速度高精度的岩石颗粒图像分割 ;(2 )系统可对每一颗粒进行 5 0多种基本测量 ;(3)系统包含大型数据库系统 ;(4 )操作者可根据系统的基本测量参数来设计、定义和描述新的统计参数和输出信号。

摘要：数学形态学滤波器作为图像处理领域中的一类重要的非线性滤波器已被广泛地用于图像降噪、边缘检测和模式识别等图像处理技术之中,然而其处理效果的好坏却严重地依赖于结构元素的形状和大小。在传统的形态滤波器的设计中,结构元素的选择完全凭借设计者的经验,因而很难保证所选择的结构元素为最优结构元素。针对此问题,该文应用遗传算法对形态滤波器设计中的结构元素进行优化,通过对样本图像的学习训练,获得基于优化结构元素的形态滤波器,并在此基础上设计了一种简单、实用的自适应优化滤波算法。该算法的有效性用计算机仿真实验进行了验证。

摘要：论文利用中值滤波算子和灰度数学形态学中的开、闭算子设计了一种用于灰度图像降噪处理的优化组合滤波算法。提出了一种简单、实用的评价函数用于算法的优化过程。该算法能根据输入噪声图像自动调整算子的组合结构获得最佳的滤波输出,并克服了中值滤波算法在处理灰度图像时对噪声强度的敏感问题。该优化算法简洁、耗时少。算法的实用性用计算机进行了仿真验证。

摘要：介绍了一种局域网远程监控系统的设计和实现。

摘要：对传统多线程方法实现网络监控存在的稳定性问题进行了分析,基于队列提出了一种新算法,主要思路是:先把获得的网络数据包存入队列中,然后动态产生多线程,对出队的数据包进行分析处理。详细地分析了多线程产生与处理速度的关系,并提出了优化策略。最后通过实验表明,新算法能稳定地实现不间断网络监控,具有速度快、监控完整的特点。