摘要：为降低车门生产成本且使其适当轻量化,本文中提出将车门内板进行分块,使模具小型化,并根据车门强度需求,内板不同部位选用不同材料,用有限元方法分析其刚度和模态,并与原单一材料车门进行对比。最后进一步对多材料分块车门内板进行拓扑优化和形貌优化,最终使车门在满足性能要求的条件下,减轻了车门质量,降低其生产成本。

摘要：能量流分析研究是了解车辆能量利用情况和优化车辆经济性的有效方式,针对于某款纯电动汽车电量消耗偏大的问题,设计了纯电动汽车能量流测试方案,完成了主要部件性能对标测试分析;通过理论分析建立了影响电量消耗的数学模型和基于价值因子的优化参数选取方法;基于CRUISE电耗仿真分析模型,分别从电驱动系统效率提升、滚阻优化、提升制动能量回收率以及优化附件控制策略等方面进行了定量的电耗优化分析。实车应用测试结果表明:优化后的整车能量流效率得到明显改善,DC/DC充电效率提升到90%,制动能量回收率提升到18%以上,NEDC工况下整车电耗降低了13.78%,进一步改善了纯电动汽车能量利用的经济性。

摘要：提出了一种采用二维随机载荷的当量载荷的概率密度函数进行数值积分的疲劳寿命计算方法。采集一款城市SUV在试验场强化路面的载荷谱数据,采用样本截除方法进行参数估计和分布检验,结果表明,在中高载荷段,采用该方法可很好地实现对所采载荷谱数据的拟合。同时运用蒙特卡罗法生成随机序列来拟合二维随机载荷的当量载荷的概率密度函数,采用载荷谱分级法和蒙特卡罗概率密度函数拟合法对所采集的悬架4个螺旋弹簧二维随机载荷进行外推并计算其累积损伤和疲劳寿命。对比分析结果表明,所采用的疲劳寿命计算方法是可行的,它能很好地解决分布情况较复杂的二维随机载荷的概率密度函数无法推导的问题。

摘要：建立了基于蚁群算法的激光表面淬火工艺参数神经网络优化系统。用神经网络建立激光表面淬火工艺参数与目标参数的非线性模型,借助蚁群算法搜索决策工艺参数的最优组合,自动优化工艺参数。用VC++6.0开发了激光表面淬火工艺参数优化程序。结果表明,基于蚁群算法的神经网络优化系统用于解决激光表面淬火工艺参数优化问题是可行且有效的。

摘要：汽车风挡玻璃的装配效果直接影响整车质量,因此提高风挡玻璃胶粘剂在装配过程中的粘接力十分重要。文章介绍了聚氨酯(PU)胶粘剂的应用现状、使用PU胶粘剂的优点及玻璃底涂工艺分配不合理存在的质量隐患,提出可通过将刷涂车身底涂与玻璃装配之间的工位设计为2个,来缩短装配时间,对防止风挡玻璃出现开胶、渗水及脱落具有良好的效果。该工艺设计可以有效提高PU玻璃胶粘剂的粘接力,延长汽车风挡玻璃的使用寿命。

摘要：针对改善磁流变减振器的磁场利用率及减振效果,提出了一种沿环形径向通道产生磁流变效应的MR减振器,并对其结构及磁路进行了完整的设计。此外,根据电磁学和磁流变流体动力学理论,利用相关工程仿真软件对减振器外特性进行了仿真分析,与相同活塞体积下传统的磁流变减振器相比,阻尼力明显提高,而且可调范围广,由此验证了该减振器设计的合理性。

摘要：针对汽车前雨刮噪声产生机制,通过改进前雨刮输出轴的结构设计,优化前雨刮刮水过程中的攻角,减小前雨刮在刮水时出现的噪声,提高汽车雨天驾驶的舒适性。

摘要：螺纹连接是一种广泛应用的可拆卸的固定连接,具有结构简单、连接可靠、装拆方便等优点,也是汽车底盘中最为常见的连接方式之一。目前设计螺纹连接拧紧力矩的公式多采用经验系数,有一定的局限性。如依据实际螺纹副系数建立拧紧力矩的设计方法,则能有效提高理论计算精度,并可以将此方法适用于解决汽车底盘螺纹连接力矩衰减的问题。

摘要：经试验台测得车辆在各状态各工况下的悬架K&C特性参数,在新车型开发过程中有着重要的参考和指导作用。文章以K&C特性参数在整车姿态角的确定及前后悬架偏频的平衡计算为例,通过悬架下行程参数等效到车辆从空载到满载状态悬架压缩量,结合轴距计算车辆从空载到满载时整车姿态角差值,用于指导总布置及造型设计;通过悬架刚度和簧上质量参数计算得到悬架偏频,并结合轴距参数对特定车速下前后悬架的偏频进行平衡匹配,以减小车辆通过突起障碍时的角振动从而改善乘坐舒适性,用于指导悬架设计及动力学性能开发。

摘要：将有限元分析方法应用于后推式举升机构的设计中,对其进行了有限元分析和结构优化设计,解决了机构由于载荷过大而强度不足的问题,成功地设计出一款后推式举升机构。