摘要：针对现在移动互联网复杂、信号不稳定的网络特点,设计了一套以Rabbit MQ消息中间件的即时通讯系统,在确保服务质量的情况下,减少了消息的冗余,减少了应用间的耦合关系。使移动设备更加省电省流量,适用于当今移动互联网。

摘要：在提倡发展智能交通系统的背景下,提出了使用共享车位的方法来解决停车过程中遇到的问题,这样就有了共享车位锁的诞生,然而现在的共享车位锁的性能和智能程度不是很高,所以本设计研究的目的就是要通过将基于OpenCV的车牌识别技术应用到共享车位锁上来提高车位锁的性能和智能程度。本设计使用Linux内核的嵌入式处理器作为采集和处理终端,利用适用Linux系统的V4L2框架来驱动摄像头采集图像,利用OpenCV开源库来做图像处理,利用字符模板匹配法来识别字符,利用识别返回的结果控制反馈模块进行反馈。经测试表明:识别车牌时可以较好的识别出字母和数字,汉字的识别还要优化,主要是字符模板匹配法的识别算法还要优化,数据采集和图像处理较稳定。

摘要：在本文中,我们将提出一种从OZ到Python的映射去验证这些规范。在这个映射中,包括前置条件、后置条件和变量都将被验证,这些都是建立在使用lambda函数(以下简称L函数)和Python的编辑器上的。本研究发现Python对于开发从OZ映射到Python的函数库来说是一种相对完美的语言。

摘要：本文提出一种基于STM32的物联网智能猫眼系统。该物联网智能猫眼系统以STM32作为控制核心,ESP8266作为通信模块,摄像头作为信息采集设备。当红外模块检测到有人时,摄像头就会将采集到的图像以十六进制的形式经通信模块发送到服务器中识别预测,并把识别结果和图像反馈到用户APP中。经实验测试,本系统通用性强,识别准确率高,稳定可靠。

摘要：糖尿病作为一种常见慢性疾病,每年导致的死亡人数占总死亡人数的80%,每年用于慢病医疗费用占中公共医疗卫生支出的比例超过13%。糖尿病目前无法根治,但却能通过科学有效的干预、预防和治疗,来降低发病率和提高患者的生活质量。通过人工智能的方法和思想处理、分析、解读和应用糖尿病相关大数据,设计高精度,高效,且解释性强的算法。不仅能提高医生的工作效率。还能降低糖尿病并发症及糖尿病人群患病的风险。

摘要：随着智能手机的普及,各种各样的手机app层出不穷,其中手机游戏也异常火爆。而目前我国智能手机用户的系统大多以Android为主,所以本文设计实现了一款基于Android平台的新的手机游戏--左右不分,并详细阐述了游戏的功能结构、开发过程以及关键技术。

摘要：本系统通过以校园以太网为平台,集网络技术、视音频处理技术和嵌入式计算机技术为一体,最大化利用校园已有的网络设计,从而构建无线传感网络。将带有传感器的终端设备加入校园网络,实现物物通信。基于物联网的校园安防监控系统的建成,为打造平安校园定了基础,并最大限度地优化了教育资源的整合,为提高校园安防建设起到了较好的推进作用。

摘要：随着现代监狱对数字化安防管理系统要求的不断提高,对于安防子系统间的数据集成越来越迫切。为此提出了基于XML数据交换来解决安防子系统间异构数据源的问题。本文以达到系统集成化为目的,设计一个基于XML的监狱安防集成管理系统,通过对基于XML的网络异构数据库中间件的设计与应用,从而达到数据集成,进而解决安防子系统间的数据共享,以此充分体现出系统集成化的优势,提高监狱管理的质量和水平。

摘要：为解决天然地震事件性质辨识依赖人工检测、自动化程度不高且误差较大的问题,利用机器学习中的最小二乘支持向量机(LSSVM)和信息论中的排列熵、近似熵及香农熵等特征参数,建立Entropy-LSSVM地震波形特征提取与事件性质辨识模型。基于2021年青海玛多M_(S)7.4地震、云南漾濞地震事件及人工爆破干扰事件等共计500条波形数据,设计多个不同训练比例与测试比例的随机抽取子实验,采用准确率、召回率、特效度、精确度、F-measure验证该模型的有效性。实验结果表明,熵特征对天然地震和非天然地震事件波形的区分效果明显,且结合熵特征的LS-SVM模型整体性能优于QDA、LDA、朴素贝叶斯、决策树、LogitBoost及RobustBoost等方法,训练集与测试集比例为3∶2的辨识准确率和召回率分别达到99.00%和96.97%,即使训练集只有50条的辨识准确率也可达98%以上,这对天然地震事件的有效甄别有一定参考价值。

摘要：一、前言在目前大数据以及移动互联网高速发展的新形势下，通过移动互联网下的海量数据通信与管理，可以充分的配置资源，降低成本，充分利用当前数据库以及分布式技术的优势，