摘要：为增强步态识别算法的评估和验证的可靠性,加速步态识别技术的实际应用进程,针对大量非结构化数据管理问题和当前小样本步态数据库的不足,采用面向对象的数据管理模型,基于平台化的总体思想,设计和实现了一个开放式的基础步态数据支撑平台。提出了包括数据规范、数据采集加工处理、数据管理模式、应用开发和设计等方面的系统解决方案。实践表明系统的数据采集规范、样本数量、步态数据清晰度、基础平台和开放性等指标都超过了同类型的数据库,系统具有较强的扩展性、安全性和可靠性,达到了预期目标。

摘要：面对实际应用中的大规模优化问题,基于响应面估计的概率集群优化方法以设计变量的概率分布作为优化对象,而非直接对设计变量值进行优化,可适应连续、离散及混合的设计变量类型。采用响应面构建概率集群评估函数的近似模型,并采用置信区间方法在迭代优化过程中不断更新响应曲面以确保近似精度。实验结果表明算法对解决复杂优化问题有效。

摘要：分析了视频人脸跟踪识别过程中高效特征提取、长时间人脸遮挡、光照变化及多目标跟踪识别等问题,讨论了基于PCA和SVM人脸识别优点及不足,提出了基于PCA和SVM多生物特征层融合的人脸识别模型,设计了多生物特征人脸识别算法,对实验过程进行了描述并对实验结果进行了分析.结果表明,提出的算法识别率高于任一单一算法、更适合实时视频监控取证系统使用.