摘要：网络安全可视化是一个新兴的交叉研究领域,它通过提供交互式可视化工具,提升网络安全分析人员感知、分析和理解网络安全问题的能力.通过近些年来的研究,该领域的很多研究成果已经在网络监控、异常检测、特征识别、关联分析和态势感知等方面取得了重要进展.文中介绍了网络安全可视化的必要性和发展历史,以及主要的网络安全数据源,并重点从网络安全问题和网络安全可视化方法2个角度对已有研究成果进行了系统的梳理;最后对未来的发展趋势进行了展望.

摘要：分析无线传感器网络时间同步(WSNTS)误差,旨在研究影响WSNTS误差的因素,给出WSNTS误差的分布规律。通过研究基于TPSN同步协议的双向报文交换机制,建立了WSNTS误差的数学模型,指出在考虑所有时延的情况下,单跳WSNTS误差仍服从正态分布的规律,同时还给出了多跳WSNTS最大误差的随机过程模型及其期望、方差和上、下限。理论证明和仿真实验表明了结果的正确性,也为无线传感器网络时间同步机制的设计与分析提供了一定的理论依据。

摘要：为了降低邻居节点之间的信道冲突,提高移动自组网网络性能和服务质量,提出一种跨层设计的多径多信道负载均衡路由协议CMM_LB.协议可以发现多条完全不相交路由,路径上的节点可在路由建立之后分布式的自主选择信道,减少与邻居节点的信道冲突.源节点通过探测机制,以信道可用带宽和节点接口队列长度作为负载轻重的依据,收集链路负载信息,在多条路径间动态调整负载分配比,实现多路径间最大程度上的负载均衡.仿真结果表明,与改进前的CMMRP和AODV相比,CMM_LB在网络吞吐量、平均端到端时延等方面有明显的性能提升.

摘要：脉冲神经膜系统是一种结合脉冲神经网络和膜系统特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.本文考虑在脉冲神经膜系统这种装置上处理一些简单的算术运算问题,包括二进制补码转换、有符号整数的加、减运算和任意两个自然数的乘法运算,这些系统的输入、输出数均采用二进制方式,编码采用合适的脉冲序列.本文较好地解决了Gutiérrez-Naranjo MA.和Leporati A.提出的关于如何实现两个任意自然数乘法运算的公开问题.当前工作可以作为解决更加复杂问题的基础,也有助于设计基于脉冲神经膜系统的生物型CPU.

摘要：脉冲神经膜系统(简称SN P系统)是一种起源于神经元通过电子脉冲传递信息方式的新型分布式、并行计算模型,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.带反脉冲的脉冲神经膜系统(简称SN PA系统)是一种包含脉冲、反脉冲两种对象的脉冲神经膜系统的变体,非常适合于对称三值数字的编码.本文使用带反脉冲的脉冲神经膜系统模拟了对称三值的通用与、或、非逻辑门的功能,也实现了对称三值的整数加、减算术运算的功能.目前的工作是基于带反脉冲的脉冲神经膜系统的三值型CPU设计在理论上的首次尝试.本文也为潘林强和Pa^un G提出的一个公开问题提供了一种实用案例.

摘要：网络安全可视化是近年来网络安全研究的热点,它通过提供有效的信息可视化工具,提升网络安全分析师在解决网络安全问题过程中的感知和认知能力,从而发现模式、识别异常和掌握趋势。为了应对大规模、多数据源的网络安全协同可视分析需求,研究了基于统一格式的事件元组和统计元组的数据融合模型,并提出了擅长事件关联分析的雷达图和擅长统计时序对比分析的对比堆叠流图的设计方法。最后使用该原型系统对2013国际可视分析挑战赛(visual analytics science and technology challenge,VAST Challenge)中网络安全数据可视分析竞赛提供的数据集进行了分析,通过实验和讨论验证了该网络安全数据协同可视分析方法的有效性。