摘要：针对细长竹木圆棒胚体存在的表面凹坑、开裂等外观缺陷,设计了一种双激光对射式自动检测系统。机械结构采用载物链条使细长竹木圆棒整体平移并在弹性压板下滚动,由对称布置的双激光斜入射至压板和圆棒贴合部位,实现对竹木圆棒表面的双螺旋扫描和空隙检测;控制部分以西门子S7-200 Smart PLC为主体,设计了与实体链条同步的数字链条进行并行控制。测试结果表明,系统相对于人工检测漏检率为0,具有成本低、效率高、可靠性高、易于使用等特点,可有效解决细长竹木圆棒胚体表面质量初筛问题。

摘要：准Z源谐振变流器因为存在输入电压范围大、升-降压变换灵活以及高转换效率等优良特性,在光伏发电领域受到广泛关注。然而该谐振变流器包含了诸多电磁功率元件,存在体积大和功率密度低的问题。采用柔性多层带材集成技术,并对集成单元进行仿真分析,仿真结果表明,集成单元运行时的最大总磁通密度为0.33 T,小于磁芯的饱和密度0.47 T,验证了本设计的合理性。

摘要：设计了基于CD-ECMS的动力系统控制策略,优化车辆的参数,提升车辆的综合性能。新的动力匹配模块根据路况、车辆实时状态等信息科学匹配电机和发动机的动力输出,提升发动机和电机的工作协调能力,改善车辆动力性能和燃油经济性,新的控制算法嵌入到插电式混合动力的动力控制系统中,通过系统仿真和实验验证,结果表明:新的动力匹配算法避免能量的二次转换,对比ECMS和CD-CS控制策略,百公里油耗分别降低了0.31L和0.11L,电池转换效率分别提升了1.2%和11.2%,SOC分别下降了3%和7%,综合效率分别提升了1%和19%。

摘要：马来酰亚胺结构单元广泛存在于具有生物活性的天然产物和药物中。本文利用N-苯基马来酰亚胺烯与偶氮二甲酸酯作为反应底物合成含马来酰亚胺骨架的含氮杂环化合物,对反应条件进行了系统优化。结果表明,反应溶剂1,4-二氧六环,温度75℃时,20 mol%K_(2)CO_(3)催化物料配比为1.5:1的马来酰亚胺烯烃与偶氮二甲酸二叔丁酯,得到最佳产率94%。

摘要：为了获得平整的CNT/PDMS复合材料的打印表面,为后续提升材料的传感性能。通过直写打印技术来获得复合材料结构,对其影响因素进行正交试验设计,再通过测量打印试样的宽度和厚度,对其极差、方差进行分析来优化打印参数。在实验中,配制了CNT/PDMS墨水并设计了其打印结构为20 mm×20mm×1.8 mm长方体,选用0.45 mm孔径的针头在200 kPa的挤出气压下打印。选取了打印速度、扫描间距和层厚三个因素为主要影响因素并设置了相应的三个水平进行了正交试验设计。打印了9个试样并测量了试样的宽度和厚度,通过其极差和方差分析一致可得:三因素对宽度和厚度影响程度排序均为层厚>打印速度>扫描间距。根据极差和均值分析可得:影响宽度的打印参数最优组合为打印速度15 mm/s,扫描间距0.45 mm,层厚0.15 mm。影响厚度的打印参数最优组合为打印速度15 mm/s,扫描间距0.30 mm,层厚为0.15 mm。这为后续打印效果中传感性能的优化打下了良好的基础。

摘要：四氢吡喃环结构广泛存在于天然活性物质中。四氢吡喃环类化合物及其衍生物有良好的降糖、抗菌、抗炎、抗肿瘤等药理学活性。本文以4-戊炔-1-醇为起始原料,经烷基化、Dess-Martin氧化、Witting反应、脱保护基、Diels-Alder反应等利用手性磷酸催化剂不对称催化合成含有四氢吡喃环单元的六元骈六元环化合物,并且产物有良好的对映选择性(93%ee)。

摘要：目的旨在利用机器学习方法,通过分析临床指标,评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患病风险。方法本研究回顾性分析了邵阳市中心医院369例患者的人口学特征、实验室检查结果,以探究各临床指标与非小细胞肺癌之间的关系。首先进行了单因素Logistic回归分析,同时,利用随机森林分类器进行变量重要度分析,以确定对早期癌症风险评估最具影响力的指标,然后通过最小绝对收缩和选择算子回归(Least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)进一步筛选变量。最后通过逻辑回归方法构建诺模图,并采用训练集及验证集受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和决策曲线(decision curve analysis,DCA)进一步验证模型的准确性和可靠性。结果对评估指标进行Lasso回归和逻辑回归分析发现,BMI(P<0.001,95%CI=1.15~1.35)、SKA1(P<0.001,95%CI=1.17~1.38)、SCC(P<0.001,95%CI=2.42~7.51)、CA242(P<0.001,95%CI=1.07~1.28)和性别(P<0.05,95%CI=0.26~0.91)是评估早期癌症风险的重要指标。此外,通过测量训练集和测试集中的AUC、校准曲线和DCA曲线,表明模型具有较高的准确性和临床适用性。结论本研究通过机器学习方法分析临床指标,能够有效评估非小细胞肺癌的风险。BMI、SKA1、SCC、CA242和性别被发现是对非小细胞肺癌风险评估具有显著影响的指标,因此可作为筛查早期癌症的重要参考。

摘要：针对机器视觉领域内的摄像机标定,本研究首次根据渐近线的特性引入物理意义,对摄像机的内、外参数进行标定。首先使用6×6的圆孔标定板,计算出摄像机的投影矩阵。然后根据极限的定义,当像平面上投影点p(u,v)在v不变,u趋向正无穷时,光心与点p的连线形成类渐近线,该渐进线平行于摄像机坐标系XC轴,在标定时将其作为XC轴。根据这一特性,对得到的投影矩阵进行分解得到摄像机内、外参数。最后依据所提出的方法进行标定实验,得到摄像机投影矩阵以及相应的内、外参数。结果表明,根据该方法得到的标定数据反求特征点的投影坐标,与实际对应的图像特征点存在较小误差;并且得到的内、外参数与Faugeras标定法得到的结果误差较小,符合工程实际的精度要求。

摘要：文章以P1+P3结构PHEV为研究对象,设计了基于BP神经网络算法的动力匹配控制来提高PHEV的输出功率、降低排放及优化燃油经济性。结果表明:在山路、城市、高速和郊区四种路况下进行实车测试,嵌入算法后P1+P3结构PHEV的百公里油耗平均降低了0.61L,CO、CO_(2)、HC、NO_(X)排放分别降低了0.28g/km、0.198g/km、0.813g/km、0.021g/km,排放和燃油经济性均得到改善。

摘要：新工科背景下,为培养车辆工程新能源汽车方向具有实践和创新能力的复合型人才,适应当前行业发展现状,需要科学合理地构建实践教学体系。本文强调了实践教学的重要性,分析了当前新能源汽车方向实践教学存在的问题。根据现有的教学体系,结合实践教学目标,本文重新设计规划实践课程、实践教学考核、组织形式和校内外实践基地建设等几个方面,提出实践教学和实践基地建设的方案和对策。以期为新能源汽车方向学生实践技能培养提供借鉴,提高该方向学生对新能源汽车产业的适应能力和创造能力。