摘要：生态主义理念对于人类的发展有十分重要的影响,生态主义在很多文学作品中都有体现,这不仅是作者生态观的一种外在表现,也是文学的一个责任,即通过文学之笔来唤起人们对生态环境的认识,从而能够实现对生态的保护。本文从生态视角出发对《鲁滨逊漂流记》进行解读。

摘要：电影是一门综合艺术,集合电影台词、图像和音乐于一体,艺术性地展示了生活的场景。语言台词隐喻是电影中一种常见的表现手法,对人们的思维方式和行为都会产生重要的影响。隐喻一般都会包含文化典故,电影中使用隐喻可以帮助观众对现实生活有更好的认识和理解,有利于电影思想主题的传达。电影《绝望的主妇》中出现的苹果意象有着浓厚的文化含义,饱含了创作者的思想情感,本文将在隐喻理论的指导下对电影《绝望的主妇》中苹果意象的内涵做出探讨。

摘要：随着我国科学技术水平不断提高,物联网大数据信息提取算法也在不断更新和进步.由于传统的提取算法忽略了对大数据本身自身特征的提取、去噪处理以及过滤效果的处理,这都对其仿真结果产生了一定的影响,导致物联网大数据信息提取的性能较差差、提取率较低.基于此提出了一种新型大数据信息提取方法,即基于SVM的物联网大数据信息提取算法.为此,我们首先要构建出一个关于物联网大数据系统的模型,以此来对有限信息进行提取和处理,同时设计滤波器对一些非相关的想象进行处理与过滤,进而基于SVM的物联网大数据信息提取算法实现信息的有效提取.经过试验研究表明,利用该方法进行物联网大数据信息提取能够有效的对信息进行过滤,进而其性能较优越,精度较高,同时也展现出其存在较高的应用价值.

摘要：针对传统的模糊图像边缘轮廓三维重建速度慢的问题,设计了一种基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建方法。通过对图像边缘轮廓检测,采用立体匹配的方法,寻找检测到的图像边缘中的对应点,以此获取三维坐标,根据获取的三维坐标得到物体表面的三维点云图,实现基于机器学习的模糊图像边缘轮廓三维重建,实验结果表明,该方法能够提高模糊图像边缘轮廓三维重建的速度,能够弥补传统方法的缺点,具有一定的实际应用意义。

摘要：株洲作为一个工业城市,有着非常丰富的文化资源及文化底蕴,如炎帝文化、红色文化、工业文化、恐龙文化等。但从总体来看,株洲文化旅游资源并没有得到合理有效利用,株洲旅游业的整体发展水平落后于长沙、湘潭等地。为助推株洲旅游升温,建立株洲国际旅游目的地品牌,应主打炎帝牌,用炎帝文化整合资源,从株洲文化与旅游融合发展的运行机制、炎帝文化旅游产品开发结构、炎帝文化旅游产品市场宣传策略、炎帝文化创意产品的开发手段等方面着手,由点及面,改变株洲文化与旅游产业融合发展的现状。

摘要：分析云教育平台下的移动学习活动,具体要从设计移动学习活动的过程模型着手。在构建移动学习的层次与要素模型的基础上,设计一个云教育平台下移动学习活动的过程模型,这项工作包括三个阶段,分别是初期学习活动分析、期中的移动学习活动设计以及保障移动学习活动进行的云环境设计。这种设计模型不仅能够将行动细化为一系列序列,使之成为连续的活动流,更能将其中的活动空间扩大、去除干扰因素,从而大幅提高学习者的学习效率。并保证移动学习情景的真实性,从而实现学习者的自适应学习,具备较高的应用价值。

摘要：研发联盟是一种新型科技创新机制,对提高城市自主创新水平具有十分重要的意义。长株潭试验区也引入了这种先进模式,并取得了一定的积极效果,但仍然存在许多有待完善之处。需要从研发联盟的框架构建、创新环境的营造、"产学研管"机制的运行等方面进行完善。

摘要：对中国金属物流供应链进行有效调度设计,提高物流供应链的抗毁能力和吞吐性能。提出一种基于仿射闭合区域增强的物流供应链优化调度模型。进行物流供应链网络分簇结构设计和约束参量体系分析,构建物流供应链在最优利润下的代价指标函数,确定供应链中伙伴关系选择标准,采用仿射闭合区域增强指导方法进行供应链的自适应均衡调度。仿真结果表明,该模型能提高物流供应链的吞吐能力和均衡能力,供应链网络的抗毁性能增强。

摘要：云教育平台下对移动学习活动的分析、具体实施是在建构移动学习活动的层级与要素模型上进行的;传统的活动理论强调流程的设计,通常将行动细化且化为一系列序列,使之成为连续的活动流;激发学习者动机,促使他们主动进行意义建构。或者以强调真实环境,共同创造有利于活动进行的移动学习情境,使学习者产生浓厚的兴趣,促使他们积极投入到活动中。然而,当活动空间有限,并且干扰因素较多时,学习者的学习效率就不会提高。提出一种云教育平台的层级与要素模型,从而在云教育空间中改进流程设计的行动,并确定移动学习情景的真实性,从而带来学习者的自适应学习,能展示较好的应用价值。

摘要：网络高并发情况下,移动学习经常出现数据不准确、数据丢失的现象,为了解决此问题需要对缺失的数据进行修复。其中"媒体无关FEC法"是比较高效的数据修复方法。文章主要是针对此算法在网络高并发情况下移动学习活动中的数据修复方法进行分析。