摘要：　为描述并建立信息化战争条件下高效的作战体系,提出了C2组织的概念.定义C2组织的基本元素(组织决策个体、平台实体和任务),并建立了C2组织的描述.基于C2组织的描述明确C2组织设计的任务:组织过程设计与结构设计,分析并建立了设计任务之间的关系.

摘要：信息化战场空间、扁平化和网络化的兵力组织形式是未来网络中心战中作战部队编成的主要样式。为建立这一编成样式的设计方法和思路,以战场环境中兵力组织为例,分析了PCANS模型对信息时代组织测度的缺陷,在PCANS模型中引入信息因素描述组织的运作,并提出信息时代战场空间兵力组织设计的实质和目标以及设计方法。

摘要：在充分考虑P2P存储特点的前提下,设计了一种新颖的基于Erasure Code的分割文件P2P存储方案,构建Chord协议上的P2P文件存储结构。通过设计有效的文件存储、访问和更新功能,克服传统Erasure Code冗余文件存储方案的不足,使存储文件具有一定的数据修改能力和结构伸缩能力。理论分析和实验仿真验证了设计方案在P2P存储系统中的可行性和有效性。

摘要：通过分析火力分配、区域划分、航路规划三者的关系,提出了舰艇编队导弹航路规划三位一体战术决策的思想。设计了一个以此为背景,基于高层体系结构(HLA)的可扩展、开放式仿真体系结构。依据HLA/RTI规范,设计开发了仿真联邦的联邦/仿真对象模型。基于系统的离散事件仿真特征,采用事件调度的仿真策略,利用Petri网建立了系统的动态模型,给出了时间管理和联邦成员的实现过程。仿真示例表明,该仿真平台的实现为舰艇编队导弹航路规划战术决策问题提供了一种新的解决方案。

摘要：多星协同观测可以最大化卫星的整体效能,如何对多星进行部署是一个设计空间大、设计变量多的优化问题。对此,提出了基于Kriging模型的改进广义模式搜索算法。在算法的搜索步,通过代理模型最优和最大期望提高在当前网格内进行选点,避免选择的盲目性;在筛选步,利用代理模型预测筛选集中各点提高的比例并排序,减少不必要的仿真分析。最后,采用该算法对多星部署方案进行优化,通过对比发现,算法性能优于STK-Analyzer,证明了算法的可行性和有效性。

摘要：根据区域目标的侦察需求,研究了面向区域目标的多星调度问题。分析了调度问题中活动收益不确定特征,讨论了活动收益的上下界。针对收益不确定的特点,设计了影响力指标用于评估活动对调度方案的影响。基于活动影响力与执行时间设计了一种带局部诱导的禁忌搜索算法,采用分层次的、变评价函数机制引导求解过程趋向多目标优化,在优先提高覆盖率的同时兼顾减少资源消耗。最后,以算例验证了算法的有效性,并通过方案比较说明算法具有较好的寻优能力。

摘要：隐Markov树(HMT)模型故障诊断作为一种模式识别问题,其目标是得到最小分类误差。由于误分类率函数为分段线性常数,存在许多局部极小值,因此难以直接最小化。提出使用确定退火(DA)方法来最小化误分类率函数,通过在设计过程中随机化分类决策,并使用Shannon熵限制其随机程度,得到一个光滑的误分类率函数,它在熵为0时收敛到原来的误分类率函数。给出了优化过程中梯度计算的上行-下行算法和基于梯度下降的参数重估公式。提出的基于DA的优化方法用于减速器故障诊断,结果表明使用DA较ML估计可以得到更高的识别率。

摘要：针对如何调度测控资源以满足航天器的长期管理阶段测控需求的问题进行了研究。分析了长期管理阶段需求的特点及对调度过程的影响,建立了测控任务模型,给出了测控需求满足程度的计算方法。在此基础上,设计了面向需求的航天测控资源调度算法,能够较好地保证卫星的测控需求得到满足。通过仿真算例验证了所提算法的有效性。

摘要：为解决折反射全向成像空间分辨率低和分布不均匀的问题,将压缩感知(CS)理论引入折反射全向成像系统。基于单位球面模型分析了折反射全向成像系统的空间分辨率分布规律,根据重构信号的均方误差(MSE)与稀疏度、测量次数的关系,设计了基于全向图像分辨率的非均匀测量矩阵;通过设计的测量矩阵,将较多的传感资源分配给全向图像内环,而将较少的传感资源分配给外环,从而对经过镜面反射的场景进行采集,得到观测场景的非均匀压缩采样;最后通过线性Bregman迭代算法重构出分辨率均匀的高分辨率图像。实验结果表明,本文方法得到的图像空间分辨率更高且分布更为均匀,有效改善了全向成像的分辨率问题。

摘要：运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。