摘要：拉丁超立方试验设计是"充满空间"试验设计方法的重要领域。传统拉丁超立方试验设计优化以列相关系数最小化或试验点之间最大距离最小为单一优化准则,这种单目标试验设计优化方法存在缺陷。提出了将两类优化准则作为优化目标的多目标优化准则,以及实现多目标优化的改进ESE算法。算例分析证明,提出的试验设计优化算法优于已有典型试验设计方法。

摘要：针对C2组织决策层结构适应性优化问题,定义了决策层结构与使命的适应性测度,分析了影响C2组织决策层结构的不确定因素,建立了决策层结构适应性优化模型。为了降低决策层结构适应性优化问题求解所面临的不确定性和减少决策层结构变化成本,设计了基于滚动时域的动态适应性优化方法,在提升决策层结构性能的同时控制了决策层结构变化成本。通过计算实验验证了滚动时域方法的有效性。

摘要：地空导弹使用保障过程复杂,很难有效地对使用保障设备进行优化配置。结合地空导弹使用保障需求以及其使用保障作业流程的特点,构建地空导弹使用保障设备优化配置模型。该模型属于典型的NP难问题,基于此提出以改进的粒子群优化方法对模型进行求解。新的粒子群优化方法中,将粒子线性移动改进为非线性移动方式,有效提高粒子的全局搜索能力。粒子的编码方案首次采用位移向量表达方式,并提出一种新的粒子修复策略,有效地简化了模型的求解过程。给出算例并且设计了对比实验。实验结果表明本文方法能够解决地空导弹使用保障设备的优化配置问题,并且对于其他资源配置问题求解也具有重要的参考意义。

摘要：体系结构产品是C4ISR体系结构框架中定义的体系结构描述形式,因此体系结构产品设计是体系结构设计的关键环节。基于C4ISR体系结构框架,对作战节点连接关系、作战活动模型、系统接口描述等核心体系结构产品进行规范化描述,分析了这些核心体系结构产品的数据相关性,提出了体系结构产品设计的检验方法。

摘要：真正的"C4ISR需求"只存在于人脑里,通过有效的模型表述C4ISR需求是C4ISR需求分析的关键。首先,分析C4ISR需求的内涵,提出C4ISR需求体系的概念,给出C4ISR需求模型化思路。然后,分析C4ISR需求模型要素,在此基础上针对C4ISR需求主要相关问题设计了C4ISR需求模型。最后,提出基于要素构建C4ISR需求模型的流程。澄清了"需要什么C4ISR需求模型"和"如何构建C4ISR需求模型"的问题,为科学的建立C4ISR需求模型提供了方法支持。

摘要：探索性分析是一种研究深度不确定条件下复杂高层问题的分析方法。为使其能够有效地解决实际问题,需要探索性分析工具的支持。国内目前的探索性分析工具大都是面向特定应用开发的,缺乏规范化的探索性分析模型描述方法。采用扩展影响图作为探索性分析模型的统一描述规范,自主开发了通用型探索性分析工具EASim。介绍了EASim的功能结构、关键技术和软件实现,指出了EASim较之国外同类软件Analytica的技术特色。多家单位的应用实践验证了EASim的有效性。

摘要：计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁方矩阵进行优化,定义动态权重因子实现正交性与均匀性的权衡。最后构建了一个实例,通过试验结果证明采用优化拉丁方试验设计方法可以生成具有较好性质的仿真方案,且仿真次数少。

摘要：体系结构框架为开发和表示体系结构提供了规则、指导和产品描述,保证了在理解、比较和集成体系结构时有一个公共的标准。针对体系结构框架,在以产品为中心和数据为中心的设计方法的基础上,提出了以活动为中心的体系结构设计方法,定义了节点、信息、活动等体系结构的核心实体以及相互关系,分析了以活动为中心的体系结构开发过程和基于可执行模型动态特性分析方法,并以防空反导作战为例,说明该方法的可行性。

摘要：在分析主流仿真协议HLA的不足之处和网格技术特点的基础上,阐述了HLA仿真框架与网格技术相结合的可行性,论述了基于HLA的仿真网格结构及其系统设计问题。HLA同网格技术的结合为大规模军事仿真活动的开展进行了有益探索。

摘要：在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。