摘要：针对约束多目标优化问题求解困难的特点,提出了一种基于线性物理规划的多目标差异算法。在差异演化过程中,利用线性物理规划来处理约束和设计适应度函数,将约束多目标优化问题转化成无约束单目标优化问题求解。设计者只需设定各目标的偏好,即可得到相应的最优设计。决策过程变得更加简单和符合工程实际。仿真实验表明,该算法能够有效地求解多目标约束优化问题。

摘要：能源互联网系统包含多个能源局域网,其优化调度方案的制定较单个能源局域网更加复杂,需要考虑和协调的因素更多。同时,由于各个能源局域网其拥有者、调度目标和任务需求有所不同,以及追求自身利益最大化的特性,使得难以设计出一个满足各方利益的集中式优化调度方案。为此,该文提出一种含主–从博弈的能源互联网系统分布式能量管理模型,发电公司能够通过发电侧"源–储"协调最大化其发电收益,各能源局域网能通过协调内部各可控单元最小化其运行成本。将这一分布式能量管理模型融入到模型预测控制架构中,以有效应对可再生能源输出间歇性、波动性和负载需求不确定性带来的不利影响。通过不同的算例分析了该文所提方法的鲁棒性与可行性。

摘要：针对SAR图像自动目标鉴别的应用,提出了一种基于遗传算法的特征选择方法.首先提取了反映目标和杂波虚警差异的八个特征,分别是:四个空间边界属性特征,一个分形维数特征和三个对比度特征.然后对由八个特征构成的特征矢量采用遗传算法进行特征选择,以选出对于目标鉴别最优的特征序列.遗传算法中适应度函数的设计综合考虑了描述长度、鉴别总错误数以及漏报数等三个因素,使得该适应度函数对于特征优劣的评价更全面.实测数据的实验结果证明了所提算法的有效性.

摘要：在对地观测卫星调度过程中,存在着很多不确定性因素,其中云层覆盖变化是主要的不确定性来源。本文针对考虑云层覆盖不确定性的卫星调度问题,借鉴了连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标,用于衡量卫星调度方案的鲁棒性。在此基础上,建立了卫星鲁棒性调度的CSP模型,设计了基于分级优化策略的随机变邻域禁忌搜索算法。实例研究表明,本文提出的模型和求解算法能够在保证调度方案性能的基础上,获得鲁棒性强的调度方案。

摘要：广域网异质开放的环境给多Agent系统的建模带来了挑战,如何降低系统分析的复杂度、如何提高建模效率成为一个亟待解决的问题.文章从系统工程的角度出发,提出了一种基于组织的多Agent系统建模方法OrgMAS,将复杂系统划分为若干组织分别进行建模设计,从而降低系统分析复杂度.同时,该方法将本体建模贯穿于整个建模过程,使得异质Agent之间能够通过本体映射获得相同的语义基础.文章还介绍了支持该方法的建模辅助工具OrgMAS Tool,该工具在辅助建模的同时进行模型校验,从而能够提高建模效率.

摘要：基于委托代理理论,研究武器装备研制激励合同设置问题,拓展了传统的委托代理模型,认为激励合同的设计应该考虑行为双方对自然状态项不同认识的情况。以参数化例子阐述军方根据承研承制单位武器装备研制活动而设定激励合同的内容。研究结果表明:武器装备研制活动中,军方与承研承制单位具有委托代理关系;承研承制单位的最优努力水平是成本系数和奖惩因子的比值;军方设定的奖惩因子是成本系数、风险规避量以及自然状态项方差的递减函数;合理的激励合同实施可以使军方和承研承制单位明晰各自的成本、收益以及风险。

摘要：对具有高轨和低轨双层星座的探测卫星网络资源调度问题进行研究,提出一种半分布式调度方法.给出一种基于高轨星覆盖域的低轨星分群算法,在此基础上建立半分布式资源管理机制与对应的资源调度问题多主体求解框架.设计了群间分布协商策略——基于改进合同网的两级协商策略和群内集中调度方法——粒子群调度算法.实验结果表明,同完全分布式和集中式算法相比,该方法具有更优的求解性能和处理动态任务的能力.

摘要：线性规划优化分析在经济管理等领域有着广泛的应用。当线性规划约束条件的右端向量在一定范围内变化时,目标函数的最优值是右端向量的一个复杂的分片线性函数,但通常难以给出分析表达式。应用多项式回归、径向基函数、Kriging法及多项式回归+Kriging法这四种元模型方法,能快速预测最优值函数。通过仿真实验,对这四种形式的元模型作较全面的比较分析。数值实验的结果表明,用次数较少的实验设计,后三种方法都具有较高的拟合精度;特别地,多项式回归+Kriging法不仅拟合精度高,而且还能用一个二阶多项式给出最优值函数的一个简明的近似描述。结果表明,元模型方法是研究线性规划优化分析问题的有效途径。

摘要：　在机械化战争向信息化战争发展过程中需要新的战争问题研究方法.战争设计工程把"设计"和"工程化"的思想引入到战争问题研究中,克服了以往研究方法中军事理论研究和装备研究分离的缺点,能够综合集成军事研究各领域专家的智慧.文章对战争设计工程的基本思想、基本流程和关键技术进行了初步阐述.

摘要：针对数据分散编码存储体系中的(m,n)门限方案进行研究.在分析编码存储有限域运算特点的基础上,求得有限域GF(2)及其扩域GF(2k)上的门限方案n值理论上限,设计并证明了一种能够接近门限方案n值上限的编码存储向量构造方法.通过实验数据分析不同门限方案的编码开销,表明对于各种门限方案设计情况,采用编码有限域GF(216)总能够实现相对较优的应用适用性.