摘要：针对传统方式构建的VPN不支持承载多种数据类型、承载数据缺乏安全性、标签边缘设备负载过重等问题,提出了集成的VPN解决方案。该方案设计包含GRE VPN的建立、IPSEC VPN的建立、网络设备虚拟化、MPLS VPN的建立、私网数据的识别与隔离5个关键步骤,实现了各VPN技术数据的嵌套与各VPN技术的相互融合,融合后的VPN既支持承载多种数据类型,又支持数据交互的安全,且能实现私网数据访问控制与地址复用,还能实现数据的负载分担。为验证方案的可行性,对方案建立的隧道、网络资源池、标签转发路径等方面进行了测试与验证,达到了预期设定的目标。为凸显方案的优势,与传统方式在背板带宽、端口速率等方面进行了对比分析。分析结果表明,该方案的背板带宽与端口速率随着资源池中设备数的增加而增长,其数据传输能力相比传统方式成倍增长,且在数据的负载分担、数据安全、可管理性与可维护性等方面优于传统方案,为构建实用、可靠、安全的VPN提供了思路。

摘要：提出一种超多稳态忆阻Hopfield神经网络,它仅包含3个神经元和一个多稳态忆阻突触。从理论上分析神经网络的耗散性和平衡点的稳定性,并利用分岔图、李雅普诺夫指数谱和相位图等数值方法分析不同忆阻突触耦合强度对神经网络动力学的影响。网络参数固定时,揭示与初始状态值密切相关的超多稳态性动力学行为。最后,设计忆阻Hopfield神经网络的模拟等效电路,并通过PSIM电路仿真验证MATLAB数值仿真结果。

摘要：使用磁控忆阻器描述神经元的膜电位与磁通的耦合,提出一个磁感应HR神经元模型,通过分岔图、李雅普诺夫指数谱、时序图以及相位图等动力学分析方法揭示它的复杂动力学行为。研究表明:这种电磁感应HR神经元模型没有任何平衡点,但可以产生无限多个形状相同但位置不同的隐藏混沌吸引子,具有隐藏的超级多稳定性特征。此外,设计了电磁感应HR神经元的模拟等效电路,PSIM电路仿真验证了数值仿真的正确性。

摘要："双高"计划是落实国家职业教育改革实施方案的重大举措,建设工学结合产教融合的产业学院是实现"双高"计划的关键任务。文章从产业学院的时代背景入手,系统梳理了国内外产业学院的研究动态,分析了产业学院的职责定位和基本要求,设计了以建成双高计划学校为目标的软件技术类产业学院的组织机构、项目任务、管理模式、评价机制,最后以软件技术专业企业信息化管理方向为例,总结了产业学院的建设途径和关键举措。

摘要：针对目前运营商网络中构建的跨域虚拟私有网实现复杂、自治系统边界设备负载过重、存在单点故障等问题,提出了采用虚拟化方式构建跨域虚拟私有网的解决方案。该方案包括公网隧道的建立、本地VPN实例的建立、自治系统边界设备的虚拟化、边界设备私网路由的交互4个关键步骤。为评估方案的可行性,对方案进行了测试与验证,测试与验证结果表明该方案达到了预期设计的目标。为了评估方案的优越性,与传统多跳EBGP方式构建的跨域虚拟私有网在交换容量、路由条目、标签条目等维度进行了对比分析。对比结果表明,采用该方案构建的跨域虚拟私有网增强了自治系统边界设备的数据处理能力,并减少了自治系统边界设备需处理的数据量,是一种构建跨域私有网的改进方案。

摘要：高职教育最主要的特征包括职业性和面向市场性。因此,高职的课程教学应该走出课堂,将课程延伸至课堂外,以岗位需求为主,实现人才培养目标。本文以“RPA机器人流程自动化实战”课程为例,阐述作者在课程教学中以“岗”定教——以岗位需求定义并设计课程教学内容;引入“职业性”的行业企业入驻,深度融合企业;基于“五步三阶四课堂”的行动导向教学策略完成课程的教学全过程。同时,在教学过程中无缝融入科技兴国等思政教育,进一步为社会培养“德技并修”的职业型技能复合人才。

摘要：针对MPLS和BGP构建的VPN扁平化组网特点与企业网络层次化设计思想相冲突的问题,分析这种扁平化组网产生的原因,并针对不同的企业网络环境,制定了对应的解决方案。使扁平化组网特点和企业层次化设计思想得以融合,扩展了MPLS和BGP构建的VPN应用领域,增强了网络的稳定性。

摘要：针对"ARP攻击与防范"课程教学,分析了ARP攻击的原理,提出了在虚拟机上搭建ARP攻击与防范实验环境,并在虚拟环境下模拟了ARP攻击的过程和防御的方法。该方法利于学生学习和探索ARP攻击的解决方法,同时又不影响网络正常通信。

摘要：为了有效地保护数字化文本的版权,防止文本被非法拷贝和传播,提出一种新的基于TMDS的文本零水印算法。针对文本文档特点,引入了一种文本语义形式化模型TMDS,把文本内容抽象成一个篇章多级依存树形结构,并以树形结构为基础,实现了文本数字水印的加载与检测。实验结果表明,水印具有较好的隐蔽性和鲁棒性,可以有效地保护文本版权。

摘要：随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率。