摘要：介绍了一类具分布时滞的模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用线性矩阵不等式方法,得到了此类系统平衡点的指数稳定性的一个充分条件。在设计具时滞的人工BAM神经网络时,全局指数稳定的结果有很重要的意义。此外,给出一个实例说明我们的结果是可行的。

摘要：通过构造适当的Lyapunov函数和一些分析技巧,研究了一类多时滞的双层联想记忆神经网络模型,提供了该网络的平衡点的全局渐近稳定性关于滞量的一个上界,这样的一个上界关于全局稳定网络的设计在理论与应用上都有极其重要的意义,所获结果推广了已有文献中的相关结论.

摘要：研究了信息系统(包括完备和不完备信息系统)基于信息量的属性的相关性及其在属性约简中的应用。引进了具有补集特征的信息量、联合信息量、条件信息量、交互信息量等概念,并给出这些概念的一些重要关系式。利用信息量定义属性间的相关系数,并利用相关系数来刻画一个信息系统是否是完备的这一特征,讨论了所引进的概念在信息系统上的知识发现中的一些应用,提出了一个基于属性相关系数的信息系统知识约简的一种新算法。实验结果表明了该算法的有效性。

摘要：本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义.

摘要：在汽车门曲线设计中,运用三次样条插值法构造了严格对角占优的三弯矩方程组,利用追赶法求解方程组,并用Matlab进行了数值实验得到了数值解,汇出了曲线图,进而,我们将三次样条插值算法与分段线性插值、分段抛物插值、邻近点插值的结果进行比较,实验结果表明,三次样条插值算法能获得高精度的插值结果.

摘要：利用ASP和ADO技术开发的求职招聘管理系统,实现了人力资源信息管理,使得对信息的管理更加及时、高效.

摘要：针对非线性动力学理论中的混沌系统的Rossler奇异吸引子,采用三种数值方法求解三阶Rossler微分方程组,用Matlab语言设计了GUI界面,编制了Rossler奇异吸引子的计算机仿真程序,用相轨直接观察法对混沌系统的运动轨迹特性进行可视化分析,验证了混沌动力系统的初值敏感性等基本特性.

摘要：分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测是网络安全领域的研究热点。本文提出一个能综合反映DDoS攻击流的流量突发性、流非对称性、源IP地址分布性和目标IP地址集中性等多个本质特征的IP流特征(IFFV)算法,采用线性预测技术,为正常网络流的IFFV时间序列建立了简单高效的ARMA(2,1)预测模型,进而设计了一种基于IFFV预测模型的DDoS攻击检测方法(DDDP)。为了提高方法的检测准确度,提出了一种报警评估机制,减少预测误差或网络流噪声所带来的误报。实验结果表明,DDDP检测方法能够迅速、有效地检测DDoS攻击,降低误报率。

摘要：利用带导数的和仅基于函数值的分母为二次的有理三次插值样条构造了一类加权有理三次插值函数。在给定的插值数据条件下,通过调整插值函数中的参数和权系数,给出了插值曲线的保凸方法和该方法得以实现的充分必要条件,推广和改进了一些相关结论。这种条件是对参数和权系数的简单的线性的不等式约束,容易在计算机辅助几何设计中得到实际应用。

摘要：在给定的插值数据条件下,利用一种带参数的分母为二次的有理二次插值方法,通过调整插值函数中的参数,给出了插值曲线的保凸方法和该方法得以实现的充分必要条件。这种条件是对参数的简单的线性的不等式约束,容易在计算机辅助设计中得到实际应用。