摘要：传统的小波域阈值去噪方法是根据每个小波系数各自的幅度大小进行相应的阈值修正,没有考虑到尺度间以及尺度内近邻的小波系数与当前小波系数的相关性,而使信号得不到更准确的估计。根据信号和噪声在尺度间的不同传播特性和尺度内近邻小波系数的相关性,设计出一种平移不变(TI)的近邻系数阈值策略,并依据磁共振成像(MRI)噪声图像的特点,结合复数域统一体去噪方法,提出了一种新颖的基于平移不变的小波域近邻系数阈值MR图像去噪算法。实验表明该算法能更准确地估计信号,且与几种磁共振(MR)图像去噪算法相比具有更好的去噪效果。

摘要：为提高内并联式涡轮基组合循环发动机进气道的工作特性,设计了一种带多级楔板的扩压段二维进气道。采用数值模拟方法研究了非均匀来流对其流场特性及性能参数的影响,并与非均匀来流对常规型进气道特性的影响进行了比较。模拟结果表明:采用带多级楔板的扩压段二维进气道性能受非均匀来流影响更小,扩压段内出口流场有明显的提升;模态转换状态下,与常规型进气道相比,进气道出口总压恢复系数平均增大10%,总压畸变指数平均降低15%左右,冲压出口马赫数均小于0.41,出口温升比降低。从而使得发动机推力增加,耗油率降低,改善了TBCC发动机的性能。

摘要：构建绩效评价指标体系是公共部门绩效评价的基础工程之一,进行绩效评价前需要确立能适应政府公共部门所处历史时期和外部环境的绩效评价指标体系。该文以指标适应性为主题,将XML和MVC设计模式应用于公共部门绩效评价软件,提出从数据描述到数据操作模块的设计方法,举例说明软件设计过程中的一些关键问题,从工程技术角度找到解决社会科学问题的方法。

摘要：针对航空发动机运行过程中存在不确定性和稳定性问题,运用状态空间模型理论与线性矩阵不等式LMI相结合的方法设计了控制器,改善了航空发动机的控制性能。以某型涡扇发动机为控制对象,基于LMI对普通终端滑模变结构控制进行了优化设计,在滑模超平面设计中引入了动态补偿器,采用改进的幂次趋近律,对该动态系统进行了性能仿真验证。结果表明,本文提出的方法较之普通终端滑模变结构控制对系统性能有较大改善,不仅使系统主供油量变化率、尾喷口面积变化率等的控制更为平稳,且保证了系统鲁棒性和稳定性。

摘要：对单小波区间化的思想加以总结分类,提出了区间多小波设计的一般方法。在重新定义多小波在L2([0,1])上的多分辨分析(MRA)后,针对任意支撑长度γ的r重多小波,通过构造尺度子空间Vi([0,1])和小波子空间Wi([0,1]),得到了L2([0,1])的一组基,并进一步推导了双尺度方程,得到了一类区间多小波滤波器的参数化表示式。

摘要：研究了基于MCMC的多目标跟踪算法。针对MCMC迭代过程中抽样置信度低以及不能进行有效迭代的问题,提出一种新的基于RJMCMC的视觉多目标跟踪算法。给定观测量,将跟踪问题建模为状态量的最大后验估计(MAP)、关于MAP的先验与似然的估计。借助匹配阵给出了目标先验建议分布,设计了4种马氏链可逆运动方式;似然度量采用随空间加权的颜色直方图匹配衡量。MCMC抽样过程中的状态由MS迭代产生,而不是随机走生成。基于似然度量导出了MS迭代式。实验结果及定量分析评估结果说明了本算法的有效性。

摘要：设计了一种求解强循环规划问题的状态分层算法。从目标状态开始,首先进行强规划分层,然后对剩余状态进行弱规划分层,并记录相应信息,最后用该信息作启发因子,在弱规划分层结果中搜索强循环规划分层。分层结束后利用分层时记录的信息可以直接得到强循环规划解。所设计的算法在求解状态动作较多的强循环规划问题时有较高的效率;且当强规划解存在时,求解效率更高,并能保证得到质量更优的强循环规划解———强规划解。实验表明,所设计的算法能够以较少的重复搜索得到强循环规划解,求解效率比反向搜索高。

摘要：针对多媒体电子课件制作中存在的问题,基于Office2000及其VBA开发接口,该文设计并实现了一种基于素材库的便携型多媒体课件开发平台,有效地解决了教学素材管理、重用和拼装的问题,从而提高了课件开发工作的效率。

摘要：数据加密是保证网络数据通信安全的一种重要技术手段，硬件实现公开赛铝加密功能的智能卡为方便地进行高质量的网络数据加密提供了一种全新的方案．在分析介绍最新智能卡ＲＳＡ加密功能的基础上，给少了采用该加密方法的网络数据通信的ＶＣ编程实现过程．

摘要：在采用铁路功率调节器(RPC)解决牵引供电系统电能质量问题时,RPC补偿电流会在一定程度上加剧两供电臂的电压波动,从而可能引起牵引网欠电压或过电压问题。在保证RPC综合治理效果的前提下,为了既能有效减少RPC补偿容量,又能尽量缓解两供电臂电压波动,本文以供电臂电压波动度和RPC补偿容量作为优化目标,提出一种RPC多目标优化设计方法。本文分析RPC补偿电流加剧两供电臂电压波动的原因,引入供电臂电压波动度指标,建立RPC多目标优化数学模型,并采用粒子群多目标优化算法求解。算例分析和实验验证了该方法可有效减小系统两供电臂电压波动并减少RPC补偿容量。