摘要：为提高篮球教学训练的效率与智能化水平,基于三维建模技术设计一种篮球运动模拟系统.首先,采用动作捕捉技术布局人体微型惯性传感器节点,采集篮球运动员的骨骼、关节等三维数据,数据处理模块转换三维数据、提取滤波与轨迹数据;其次,基于Maya软件人物骨架与蒙皮功能设计基本人物模型,绑定所采集数据与人体骨骼用以驱使篮球运动员模型按照人体动作进行运动,在VC++开发环境下使用OpenGL渲染运动员三维模型;最后,设计篮球场虚拟场景与人机交互机制实现篮球运动三维模拟.测试结果表明:该系统模拟篮球运动过程中最高渲染反投影误差仅约为3.0%,渲染速度在25~27 ms·F^(-1)之间,篮球运动三维模拟的准确度与效率较高,是辅助篮球运动教学的理想工具.

摘要：面对高校体育教学信息无序、离散特征,以大数据为导向设计高校体育智能教学决策系统,充分挖掘海量体育教学信息的内部规律与关联,发挥教学信息在教学决策方案制定中的价值.首先,设计包含数据层、支撑层、决策层的智能教学决策系统总体架构,明确系统在体育学习行为、训练效果、教学质量等方面的分析与决策功能;其次,基于关系数据库存储模式将体育关联数据转换至数据库中安全存储,利用ID3决策树算法挖掘体育教学中的价值信息,以此为依据与数据库信息匹配生成相应的体育教学决策方案.此系统增加了教学决策的智能化程度,减少了教师在教学方案设计中的时间开销,将更多的时间投入在因材施教层面.

摘要：为优化篮球比赛现场决策效果与效率,将人工智能技术引入篮球比赛决策当中,设计了篮球比赛现场决策人工智能辅助系统。首先,利用摄像机布局了篮球场比赛帧图像采集方案,基于三维空间仿射变换方法标定相机降低帧图像失真程度;构建篮球战术数据库,将现场采集的比赛视频与数据库对战视频案例进行匹配比对;基于Apriori算法找到篮球比赛视频对应的战术方案频繁项集,生成篮球战术布局的关联规则,最终得到本场比赛最佳的篮球战术布局方案。本次对于篮球比赛人工智能辅助决策系统的构思,提高了决策者在战术布局思考中的效率,具有广阔的推广应用前景。

摘要：人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景,从中采集实验数据.实验结果表明,SVM模型的检测率为69.5%,基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型的检测率为91%,对比结果表明基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型针对突发情况的误判率较低,具备良好的泛化能力.基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型检测的平均预留时间是245 ms,满足充气机构反应耗时,结果有助于老年人跌倒预警以及人体保护.

摘要：良好的体质有赖于科学的作息饮食和适量的运动,但除此之外,体质健康还与人的情绪、周边环境有着明显关系。尤其是周边环境,这是保健科学和运动科学家容易忽视的一个要素,过于淡化人的身心健康与环境规划的关联,就会导致对人居环境规划设计的不够重视。环境对人体质健康产生的影响是多维度的,例如景观环境对人心理的抚慰作用、植物药理学对人体健康的熏染作用、植被景观对疫病入侵的抵御作用,还有涉及堪舆学的人居建筑周边温度、湿度、风向等的控制,都在一定程度上对人体健康产生直接或间接的作用。