摘要：风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。

摘要：近年来,国家和石油化工行业积极推进地下水污染防治,防止回注采油生产等对地下水造成污染。通过研究评估胜利油田典型采油厂注水区浅层地下水质量,调查发现地下水中石油类含量较低;溶解性总固体与氯化物含量很高,表现出明显的咸水水化学特征;地下水无机离子构成比例与回注水相似度较高,但回注水中无机盐浓度显著低于大部分地下水样品;回注水中含有较高浓度的石油类和高锰酸盐指数,但溶解性总固体和氯化物指标均远低于区域地下水样品的中位数水平。研究表明,注水采油生产未对地下水造成面源污染,注水活动在工艺运行和设备维护均能达到设计要求的情况下没有对浅层地下水环境造成明显影响。