摘要：为了提高基于证书签名方案的效率和保证其不可伪造性,利用k双线Diffie-Hellman求逆问题的困难性和计算Diffie-Hellman问题的困难性构造了一个新的高效基于证书签名方案,并且在随机预言机模型下,形式化证明了其安全性.方案中,利用k双线Diffie-Hellman求逆问题的困难性来设计用户公钥和用户证书生成算法,保证用户公钥和用户证书的单向性质;利用k双线Diffie-Hell-man求逆问题的困难性和计算Diffie-Hellman问题的困难性来设计签名算法,保证签名的单向性质和不可伪造性.所构造方案的签名生成算法不需要任何双线性对计算,签名验证算法仅需要一个双线性对计算.与已有的基于证书签名方案进行了效率比较.结果表明:所提出的基于证书签名方案具有较大的效率优势.

摘要：提出了一种基于支持向量机的半脆弱数字音频水印算法。该算法不但可以容忍一定程度的常规信号处理操作,而且可以检测出对多媒体数据的恶意篡改并定位篡改区域。具有以下特点:充分利用多级置乱技术及支持向量机技术准确定位篡改区域,在篡改定位过程中,无需原始水印参与;利用水印的归一化相关系数,可进行完整性认证并给出篡改程度的度量。实验结果表明,该算法计算简单,有很好的抗裁剪性能,同时对篡改的定位也很精确。

摘要：对最近提出的2个在随机预言模型中可证安全的无证书签名方案和1个在标准模型中可证安全的无证书签名方案进行安全性分析,指出这3个方案不能抵抗替换公钥攻击的安全隐患,在这种攻击下攻击者能够生成新的公钥满足合法签名者生成的合法签名。给出改进措施,有效克服原方案中的设计缺陷。

摘要：提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支配前沿.论证BNSA算法的正确性,分析其时间复杂度为O(NlogN).在9个标准的双目标优化测试问题上进行了比较实验.实验结果表明与其它3种非支配排序算法相比,BNSA算法在大多数测试问题上具有更快速的性能.当进化代数超过400代时,BNSA在所有的测试问题上都具有最好的加速效果.此外,BNSA算法简明、易于编程实现,可集成到任何基于非支配排序的多目标进化算法中,能较大程度地提高双目标优化的运行速度.

摘要：组合设计理论是组合数学的一个重要分支,在密码与编码中有广泛的应用.文献[1]定义了两种新的组合设计:外差族(EDF)和外平衡不完全区组设计(EBIBD),但是该文献并没有对它们做出详细的研究.给出在整环上EBIBD的一个构造,并通过补设计的方法由EBIBD构造一个对称平衡不完全区组设计(BIBD),证明了一类EBIBD与拉丁方的等价性;最后讨论了在自同构意义下EBIBD的一些性质,以及EDF与EBIBD之间的联系.

摘要：利用双线性对理论和可验证的秘密共享技术,提出了一种新的基于身份的门限盲签名方案,能够防止私钥生成器(private key generator,PKG)伪造签名。它有效地实现了门限签名与盲签名的结合,使盲签名在电子选举和电子现金支付业务中更加安全有效。到目前为止,该方案是第一类用双线性对来构造的基于身份的门限盲签名方案。分析结果表明,该方案具有盲性、不可伪造性和强壮性等特性,与已提出的门限盲签名方案相比,该方案具有更高的安全性和效率。

摘要：现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化这些子问题,以便快速逼近Pareto最优解集.给出了一个改进的环境变化检测算子,以便更好地检测环境变化.设计了一种基于子问题的串式记忆方法,利用过去类似环境下搜索到的最优解来有效地响应新的环境变化.在8个标准的测试问题上,将新算法与其他3种记忆增强的动态进化多目标优化算法进行了实验比较.结果表明,新算法比其他3种算法具有更快的运行速度、更强的记忆能力与鲁棒性能,并且新算法所获得的解集还具有更好的收敛性与分布性.

摘要：课程设计是培养和提高计算机专业学生分析解决实际问题能力的一种有效方式.以地方师范院校的计算机专业学生为对象,以数据库课程设计为案例,设计了一套需求、教师与学生协同综合考虑的的课程设计教学方案.

摘要：文章根据校园网的发展现状,提出将万兆以太网引入到校园网的设计中,结合万兆以太网在校园网中的具体实施方案,并对网络性能进行分析。

摘要：针对培养学生的程序设计能力,提出一种基于Online Judge平台的教学体系,将在线测评系统嵌入常规的高级语言程序设计课程教学中。课程改革和实践表明,基于Online Judge的教学模式能够激发学生的学习兴趣,提高动手能力、创造性思维及竞争意识。