摘要：国网潍坊供电公司营销部坚持服务和问题导向,以强基础、重实效、专业化为中心,通过建立健全管理体系、机制保障,实施班组建设计划目标制定、管理对策实施、过程监督管控、常态考核处置“四度”闭环管理,横向抓专业管理,纵向抓基层班组,纵横结合、齐抓共管,网络化推进“四大体系”落地,形成了营销班组市县一体化“四同管理、全员参与”的工作格局,推动了班组建设规范化、制度化和标准化发展。

摘要：传统的储能电池管理系统(Battery Management System,BMS)普遍采用三级架构,结构复杂,安装和维护难度较大,为此,开发了基于LTC5800的无线BMS。系统采用双层架构,将所有子设备置于同一逻辑层,减少数据转发次数,降低系统的复杂性;采用无线智能组网技术实现各逻辑层间的数据通信,简化了电池储能系统的设计和安装难度。实验结果显示,无线BMS电池单体电压采集精度可达±2 mV,单体温度采集精度为±0.7℃,总电压采集精度为±0.13%,充/放电电流采集精度为±0.5%,数据的无线轮询周期为600 ms。

摘要：为了解决配电网参数不对称导致的中性点位移过电压以及消弧不彻底的问题,在配电网正常运行时利用闭环控制对中性点电压进行调控,自动跟踪配电网结构参数的变化,实现不平衡电压的快速精准抑制。设计注入电流反馈控制环节,结合不平衡电压调控过程以及故障后的零序电流和零序电压,仅注入一次电流便可实现故障辨识、故障选相并求得故障可靠消弧所需的注入电流参考值。仿真分析验证了闭环控制能够有效跟踪、抑制中性点不平衡电压,所提柔性消弧方法在系统参数不对称的情况下,故障判别精度高,故障消弧效果良好。

摘要：针对变电站内运维和安防的效率低、信息化程度不高的问题,提出了基于信息融合技术的变电站智能运维及安防系统。分析了变电站智能运维安防系统设计原则,说明了运维安防系统采用的技术原则、设备状态管控、日志管控等内容。分析了变电站门禁系统工作流程以及系统框架,以人脸识别为核心,分析了人脸检测、人脸识别、面部追踪的具体过程。针对门锁进行了系统设计,能够实现远程开锁和智能钥匙开锁等功能。利用信息融合技术,结合智能安防、智能运维进行了整体系统设计,说明了系统架构和系统功能。以实际应用为背景进行案例分析,说明了系统的有效性。

摘要：为解决数据融合处理中的丢失问题,本文进行基于深度学习的企业多源数据融合并行处理方法设计研究。将获取的信息按照其来源与类型划分为多个类别,在计算机终端建立一个空白云存储终端,将所有数据录入云存储空间,使采集的数据在空间中呈现离散化分布状态,计算不同网格区域之间的相似性,按照规范完成对企业多源数据的预处理;引进深度学习算法,将数据录入卷积层,建立数据在深度学习网络中的反向传播训练损失函数,通过不断更新卷积层节点参数的方式,提取多源数据特征,在深度学习网络Sink节点,根据待处理数据的类型,在节点驱动数据的融合并行处理。设计对比实验证明:设计的处理方法在实际应用中的效果最佳,该方法可以有效控制企业多源数据融合并行处理过程中的丢失量,降低企业损失。

摘要：为满足输电杆塔选件及维护工作智能化发展的需求,提出一种电力杆塔攀爬机器人的设计方案。从机器人组成、机械机构设计及控制系统设计等方面出发,详细论述了攀爬机器人的设计方案,重点介绍了电磁吸附为主、机械夹持为辅的复合式夹持机构和控制逻辑,并制作攀爬机器人样机,在模拟环境中进行实验。实际运行结果证明,设计的攀爬机器人具有行进与越障攀爬能力,实用价值高。

摘要：针对电力交易过程中存在的违约风险进行研究,利用电力交易企业进行分析,设计建立一个用电企业的信用评估体系,该评价体系通过利用灰度关联算法对企业交易信用的影响因素进行分析,得出各个影响因素的相关权重,并利用遗传算法和神经网络算法进行综合分析,设计进化算法对用电企业的相关数据进行分析,预测该企业未来可能出现的违约风险,并给出其信用评级。将预测结果与真实数据进行比较,其中采用灰度关联算法的预测成功率为82%,采用层次分析法的预测成功率为62%,采用本研究设计的综合算法的预测成功率为95%。

摘要：锂离子电池健康状态(state of health,SOH)是电池管理系统的重要参数。精确的SOH估算可以提供故障和老化更换预警,保证储能电站的安全稳定运行。选取充电平均电流、放电平均电压与放电平均温度作为输入特征,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM),提出基于CNN-Bi-LSTM的锂离子电池SOH在线估算方法。该方法通过CNN自动提取输入网格数据的空间特征,输入数据获取方便,无须储存大量数据。继而利用Bi-LSTM充分挖掘电池老化过程中的时序特征,最终实现精确SOH估算。美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)电池老化数据集上的测试结果表明,所提方法估算SOH的平均绝对误差与均方根误差分别低于1.07和1.32,精度优于Bi-LSTM和CNN-LSTM两种方法。

摘要：SF_(6)充气时吸收大量热能,造成气瓶降温、结霜,充气速率降低,现存充气方法或安全但效率极低,或高效但极具危险性。文章通过对SF_(6)特性的建模、计算、推导及充气过程的微观分析,提出恒速控制理论,使加热装置释放的热量恰好补偿SF_(6)汽化所吸收热量,确保充气过程中温度恒定,具有安全性强、充气快、能效好等优点。设计具有反馈的闭环控制系统,对阀门开度及加热装置进行实时控制,验证该理论的可行性和经济效益。

摘要：为提高便携式电动检修工具的续航能力并减少其发热,需要降低电动工具驱动用高速永磁无刷直流电机的损耗。本文提出一种通过结合定子裂比和铁心磁通密度优化实现损耗最小的BLDCM设计方法。构建了BLDCM的电磁模型,推导出铜耗、铁耗等损耗与定子裂比及铁心磁通密度的解析关系,求解使总损耗最小化的定子裂比与铁心磁通密度最佳组合。以一台20000 r/min的高速无刷直流电机为例,通过有限元仿真和实验测试对所提优化方法的准确性进行了验证。仿真和试验结果表明,所提BLDCM优化设计方法可以有效获取最优定子裂比和磁场强度,进而确定电机最优方案,使电机损耗最小。