摘要：为提高新一代通用视频编码标准(H.266/VVC)中色度帧内预测的准确度,提出了采用轻量级卷积神经网络的跨分量预测方法。设计了亮度模块和边界模块,从亮度和色度参考样本中提取特征。设计了注意力模块,构建当前亮度参考样本和边界亮度参考样本之间的空间关系,并应用于边界色度参考样本生成色度预测样本。为降低编解码复杂度,设计网络在二维完成特征融合和预测,优化了现有的同组参数处理不同块大小的训练策略。并且,引入宽度可变卷积,根据不同的块大小调整网络参数。实验结果表明:与H.266/VVC测试模型VTM18.0相比,所提网络在Y(亮度分量)、Cb(蓝色色度分量)、Cr(红色色度分量)上分别实现了0.30%、2.46%、2.25%的码率节省。与其他基于卷积神经网络的跨分量预测方法相比,有效地降低了网络参数和推理复杂度,分别节省了约10%的编码时间和19%的解码时间。

摘要：负泊松比材料和结构具有特殊的力学性能,在单轴压力(拉力)作用下发生横向收缩(膨胀).其在抗剪承载力、抗断裂性、能量吸收和压陷阻力等方面比传统材料更有优势,因而负泊松比材料在医疗设备、传感器、防护设备、航空航海及国防工程等领域有广泛的应用前景,但目前负泊松比材料的应用与普及仍面临一些挑战.本文广泛讨论了国内外关于负泊松比材料的研究成果并介绍了负泊松比材料的最新进展,将负泊松比材料大体概括为以下4类:天然负泊松比材料、胞状负泊松比材料、金属负泊松比材料、多重和复合负泊松比材料.主要介绍了各种负泊松比材料的内部结构、负泊松比机理、力学性能以及在各行各业的新发明、新应用.针对目前负泊松比材料研究理论和实验成果多,而实际应用仍然较少的情况,指出了负泊松比材料的缺点及其推广所面临的挑战.目前负泊松比材料面临的主要问题是制造成本高、孔隙率大而承载力不足以及仅适用于小应变情况等.本文针对此情况详细介绍了金属负泊松比材料及其设计和制作的方法,改善负泊松比材料的不足并推广其应用.

摘要：球床堆芯的球流及等效导热系数是直接影响球床式高温气冷堆设计、运行和安全的重要依据,具有重要的意义。清华大学核能与新能源技术研究院近年对球流和球床等效导热系数进行了实验测量、理论研究和数值模拟,全面深入地揭示了球流规律、球流纺及径向内扩散规律、球床几何优化、物性参数影响、球流流态表征及刻画、球床等效导热系数建模等。本文对此进行了回顾总结,并指出了下一步的研究方向。

摘要：多孔结构具有优异的综合性能,得到广泛工程应用。相较于等材制造和减材制造,3D打印增材制造在多孔结构的制备上更加灵活、效率更高。然而,其复杂的拓扑形态导致打印路径的不连续和不均匀填充,降低成型质量和力学性能。针对上述问题,提出了基于Voronoi骨架的多孔结构与路径协同优化方法。在结构优化的基础上,通过施加制造约束考虑路径优化问题,生成适合3D打印的多孔结构。结构的材料分布可根据受力状态进行调整,以周期和梯度两种形态构造Voronoi多孔单元。结合深度优先检索算法,优化结构采用Voronoi骨架偏置而成的全局连续路径填充。计算结果显示协同优化方法解决了路径的整数倍和自交问题,实现了多孔结构的均匀打印;消除了路径断点和喷头空驶产生的打印缺陷。通过挤出成型增材制造技术验证了可行性。力学实验证明由于协同优化方法实现了多孔结构的高质量打印,打印构件的力学性能明显优于传统方法。本研究为实现3D打印多孔结构的高性能化、推动材料-结构-性能一体化设计具有重要作用。

摘要：不同于基于大规模监督的深度学习方法,小样本学习旨在从极少的几个样本中学习这类样本的特性,其更符合人脑的视觉认知机制.近年来,小样本学习受到很多学者关注,他们联合元学习训练模式与度量学习理论,挖掘查询集(无标记样本)和支持集(少量标记样本)在特征空间的语义相似距离,取得不错的小样本分类性能.然而,这些方法的可解释性偏弱,不能为用户提供一种便于直观理解的小样本推理过程.为此,提出一种基于区域注意力机制的小样本分类网络INT-FSL,旨在揭示小样本分类中的2个关键问题:1)图像哪些关键位置的视觉特征在决策中发挥了重要作用;2)这些关键位置的视觉特征能体现哪些类别的特性.除此之外,尝试在每个小样本元任务中设计全局和局部2种对比学习机制,利用数据内部信息来缓解小样本场景中的监督信息匮乏问题.在3个真实图像数据集上进行了详细的实验分析,结果表明:所提方法INT-FSL不仅能有效提升当前小样本学习方法的分类性能,还具备良好的过程可解释性.

摘要：新型混合现实技术（VR）可在设计工作流中提供数字级的精度．从而提升传统的建造工艺。设计师能够以“全息模型”（模板）作为指令精确定位空间内的构件，而不必使用二维图纸甚至是传统的放样与测量系统。

摘要：为探究点渲染方式对量化点云主观质量的影响并优化渲染算法,设计了不同基础几何体类型和渲染半径计算方式的点云主观质量评价实验。通过威尔科克森符号秩检验和双独立样本T检验,分析了基础几何体类型和最近邻渲染算法对几何和属性量化失真点云主观质量的影响。实验结果表明:基础几何体类型由于混叠程度不同而对主观质量影响不同,基础几何体混叠面积越大则主观质量越低;最近邻渲染算法对主观质量影响不显著,该算法减少了点云渲染后空洞的产生,却增大了混叠程度。在属性失真较小时,最近邻渲染算法效果优于渲染半径固定算法;在属性失真较大时,则劣于渲染半径固定的算法。结合主观实验结果,建立了混叠、空洞失真和基础几何体渲染半径的数学模型,在几何量化采用八叉树剪枝的基础上,通过空间相似性对模型参数进行简化并求解,提出一种利用几何量化参数计算基础几何体渲染半径的算法。与最近邻渲染算法相比,所提算法节省了52%的时间复杂度,渲染点云峰值信噪比提升了12.3%,主观质量分数提升了0.5。研究减少了计算资源,提高了渲染效率,可为渲染器的设计和优化提供参考。

摘要：随着中医药走向世界,走向现代化的步伐越来越快,中医药如何在保持自身特色的同时适应国际形势的发展,成了很多学者研究的问题;中医药与西医如何结合,中医药如何在治疗世界性疑难疾病中发挥作用也成了很多专家研究的课题。本刊精选了以下几篇文章,其中不乏最新、最先进的研究成果,希望能为发展、弘扬我国传统中医药起到积极作用。

摘要：通过对维多利亚国家美术馆(NGV)改建前后的对比,分析前后两位建筑师的设计风格,以及在对具有历史价值的建筑进行改建时,在继承与突破方面采取的态度和思路。

摘要：参数化主义最终目标是旨在推动建筑设计作为一门自治的学科继续向前发展,以此革新研究规则、拓展研究范围,并构建一套独立且相对完善的理论知识体系与设计原则。从理论构建、生成原则与人机协同3种角度提出转向策略:在理论构建层面,关注科学观与哲学观对新设计范式的影响;在生成原则层面,解析拒绝同质和建立关联的两类逻辑内涵;在人机协同层面,讨论设计师与智能机器之间身份认同与文化映射的重构。