摘要：环境声分类技术在家居安全监测、人机语声交互等领域具有关键作用。然而,声源的多样性与混合性给环境声分类方法设计带来了重大挑战。为提高分类准确率与节约计算资源,该文提出一种基于多尺度通道注意力机制的深度学习分类模型。所提模型由特征提取模块、多尺度卷积模块、高效通道注意力模块、输出层四部分组成。首先,通过引入加权型梅尔Gammatone频率倒谱系数(MGCC)挖掘环境声频谱幅值与相位结构信息;其次,融合多尺度卷积核与高效通道注意力机制优选出声频关键局部细节和通道特征;最后,在全连接层采用softmax函数映射特征并输出环境声类型的概率值。所提模型在6种环境声的iFLYTEK、10种环境声的Urbansound8k数据集上开展测试验证,分别取得了94%、76.52%、79.24%(iFLYTEK+Urbansound8k)的分类准确率。消融实验结果进一步表明:引入的多尺度卷积模块、通道注意力机制模块对分类准确率的提升贡献率分别接近于3.77%和1.89%。实验还详细对比了7种现有的深度学习分类方法,所提算法在分类准确率上排名第二;另外,在同级别算法中如ResNet18、GoogLeNet,所提算法在模型参数量和计算复杂度方面上实现了进一步的约减。

摘要：为了提高油画图像修复的效果,将克里金插值法应用于数字彩色油画图像修复中,把图像的颜色值看作规则采样点上的高度场,将二维图像修复问题转化为空间位置点的插值重建问题.实验结果表明,采用文中方法进行油画图像修复优于已有方法,能正确、稳定地处理各种破损区域,并获得良好的修复效果.

摘要：针对数字曲线多边形逼近中存在计算复杂度高、容易受噪声影响等问题,提出一种基于Franklin函数系的数字曲线多边形逼近算法.通过对原始数字曲线在Franklin函数系下进行正交分解,选取少量较大的、反映了原始数字曲线主要特征的分解系数进行重构,所得结果即为数字曲线的逼近多边形.实例结果表明,该算法计算复杂度低、对噪声有较强的鲁棒性,不仅可以实现对原始数字曲线的多层次的最佳平方逼近,而且还保留了原始数字曲线的整体特征.

摘要：几何迭代法在计算机辅助几何设计(CAGD)中有广泛地应用,为了提高传统的B-样条曲线插值在几何迭代中的收敛速度和迭代精度,提出了基于多结点样条磨光函数的几何迭代法,引入多结点样条磨光函数,在曲线拟合时把多结点样条磨光方法和几何迭代方法结合,经过磨光和迭代,在L-BFGS迭代算法的最优解下构造具有高逼近性的曲线拟合方法。实验结果表明,在相同精度下,该方法不仅减少了迭代次数,且提高了迭代速度,可以用于飞机、汽车等外形设计上,亦可用于文物、房屋等外形重构和重建,以及卫星图形图像的处理中。

摘要：Hermite曲线插值要求插值曲线不仅严格通过型值点,还要满足型值点处的各阶导数切触条件.针对传统隐式或半显式Hermite曲线插值方法中求解复杂、非严格插值等问题,提出一种显式Hermite曲线插值方法.首先构造了一类基数型Hermite插值基函数,该基函数具有局部支集、对称性、高阶连续等性质;然后将该基函数与给定的Hermite插值条件调配,得到一条严格满足各阶切触条件的k次样条曲线.实验结果表明,利用文中方法得到的插值曲线不仅严格满足插值条件,还具有光滑的曲率与较高的插值精度;与传统方法相比,该方法具有插值过程简单、无需求解方程组的优点.

摘要：消除旋转影响是纹理图像特征提取及分类的关键问题之一.文中基于一类正交分段多项式函数系——U系统,提出一种纹理图像分类算法.首先通过U系统函数与三角函数的张量积定义了一类单位圆盘上的U调和基函数;基于该基函数,提出了图像的旋转不变U变换RIUTs,并在此基础上构造了具有平移、旋转及缩放不变的纹理图像描述子,从而得到纹理图像的特征向量.RIUTs既可以消除图像旋转的影响,又特别适合纹理图像特征提取.在通用纹理数据库中的纹理图像分类实验结果,表明了文中算法的优越性能.

摘要：针对大规模嫦娥一号高能粒子数据,提出采用可视化分析其数据分布的一套方法.利用各时刻获取的粒子通量来图示高能粒子通量随时间的变化情况;并将一段时间内粒子通量分成若干区间,利用直方图显示不同通量范围内粒子数的统计分布;针对月表各点粒子通量所处的不同范围,给出月表不同通量区间内粒子分布的三维显示;基于月表各投影网格对应的平均粒子通量,给出月表平均通量分布的三维显示;通过引入月地日夹角参数,可视化随月地日夹角变化的通量分布.基于文中方法设计并实现一个高能粒子可视化辅助分析系统,对不同月份、不同种类的高能粒子数据进行快速浏览和分析,大大提高了对高能粒子分布数据的分析效率.

摘要：为了提高低照度图像的质量,提出基于双树复小波变换(DT-CWT)与色调映射相结合的图像增强算法.首先将RGB图像转换到HSV色彩空间,然后对亮度分量V进行双树复小波分解,分离出高、低频子带;然后对高频子带进行Butterworth滤波,增强图像细节、抑制噪声;对低频子带,则使用文中改进的色调映射算法来调整图像亮度;最后进行DT-CWT逆变换得到处理后的V分量,并将之与H分量、S分量合成,转换为清晰的RGB图像.文中充分利用DT-CWT能准确表达图像细节的优良特性,并在Retinex基础上改进了色调映射算法,实现对低照度图像的增强.实验结果表明,该算法可以明显地改善低照度彩色图像的视觉效果.

摘要：为了在数字几何信息处理中采用信号处理中常用的频谱分析方法,需要选择恰当的正交系.通过给出三角域上一类正交系(称为三角域上二次V-系统)的精确数学表达,作为这类新的正交系的一个具体应用,提出一种曲面模型的频谱分析方法.该方法将由分片二次曲面构成的几何模型在三角域二次V-系统下展开,得到相应的频谱,利用这些频谱对几何信息进行精确重构,实现了几何对象的正交表达.与已有方法相比,采用文中提出的用二次V-系统表达的几何模型可使数据量大大减少.最后通过实验结果表明该方法是切实可行的.

摘要：Idle Sense是一种非常著名的MAC层机制,它在饱和环境中表现出了比IEEE 802.11 DCF更好的性能。然而,饱和情况在实际的无线局域网中很少出现。研究了Idle Sense在非饱和环境中的性能。根据Idle Sense的设计原理,揭示了其在非饱和环境中的性能不如IEEE 802.11 DCF机制。提出了一种对原Idle Sense进行改进的新机制,该机制克服了原Idle Sense机制在非饱和情况下的缺点。新机制的有效性通过NS2模拟进行验证。