摘要：钢筋混凝土楼板是火灾中最容易破坏的结构构件,需要对其火灾后的承载能力进行评估并加固。考虑升温阶段、降温阶段及火灾后阶段材料本构关系的不同,考虑高温下混凝土保护层的爆裂对温度场及力学性能的影响,提出了火灾后钢筋混凝土楼板力学性能分析的有限元计算模型。同时,针对典型的钢筋混凝土板加固方法,在前述有限元模型的基础上建立了火灾后加固的钢筋混凝土板有限元计算模型,利用该模型对典型的火灾后加固钢筋混凝土板的承载能力进行了计算分析。模型中采用单元生死技术实现了混凝土高温下的爆裂及火灾后加固的数值模拟,模型可用于火灾后及加固后钢筋混凝土板力学性能的评估。分析表明,经历火灾后,钢筋混凝土板的承载能力降低幅度较大,板存在明显残余挠度。加固后,钢筋混凝土板的承载能力得到较大程度的恢复。

摘要：该文分析目前烟台大学高级生物化学课程教学的现状和存在问题,在作者多年高级生物化学课程教学与实践的基础上,就课程的教学模式和教学手段等做重新设计和改进。经过教学实践检验,新的教学模式在提高研究生知识水平和多方面能力培养方面具有明显效果,并被绝大部分学生喜欢和肯定。今后还将不断总结经验,完善改革成果,为提高课程的教学质量和高层次人才培养水平而不懈努力。

摘要：支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题是针对给定的道路网络、兴趣点集合、起点和多个关键词的路线查询。查询旨在找到途经与查询关键词匹配的多个兴趣点的k条最优路线。然而,一些现有研究为降低算法的复杂度,将用户输入关键词的顺序作为到达兴趣点顺序,不适用于对兴趣点到达顺序没有要求的场景,降低了实用性;另一些研究为提高查询效率,设定距离阈值对不符合要求的兴趣点剪枝,然而这类算法无法保证被剪枝的兴趣点一定不能组成最优路线。针对上述问题,提出一种关键词感知的top-K最优路线搜索(KKRS)算法。首先,将整个道路网络划分为多个子网络。然后,采用启发式搜索策略从查询起点所在的子网络开始逐步扩展搜索范围,直至找到top-K条最优路线或遍历完整个道路网络。在扩展过程中,引入子图剪枝策略,用于剪去不包含top-K最优路线的子网络,缩小搜索范围。此外,为避免对每个可能构成最优路线的兴趣点集合依次计算,设计兴趣点序列的剪枝策略,以快速过滤不可能构成最优路线的兴趣点序列,降低计算代价。最后,在真实数据集和合成数据集上对提出的两种剪枝算法进行实验,实验结果表明这两种算法在所有数据集上的子图剪枝上都能达到70%以上的剪枝率,在兴趣点序列剪枝上则能保证60%以上的剪枝率。与目前已有的先进算法大规模路网图下关键词覆盖最优路径查询(KORL)、ROSE-GM(Recurrent Optimal Subroute Expansion Using Greedy Merge Strategy)、OSSCaling和StarKOSR(finding Top-K Optional Sequenced Routes with A*)相比,KKRS算法比对比算法中查询效率较高的StarKOSR算法提高了40%。

摘要：设计一种新型脂质体冻干粉,作为吸入剂有望解决阿法替尼因口服给药产生的胃肠道不良反应等问题,发挥局部定位治疗效果。根据外观形态、溶解性、粒径和包封率确定最佳冻干工艺,并对制备的冻干粉性质进行表征。实验结果显示,采用冷冻干燥法制备的以甘露醇+乳糖为联合冻干保护剂的阿法替尼脂质体冻干粉为白色蓬松粉末,溶解性好,略有引湿性,流动性好,复溶后的平均粒径为(167.0±3.7)nm,包封率为(91.3±1.2)%,稳定性较好。体外释放实验表明,该制剂在PBS和含20%FBS的PBS中初始阶段释放较为缓慢,48 h释放率均为60%左右。体外细胞毒性实验表明,阿法替尼脂质体冻干粉与阿法替尼脂质体的肿瘤细胞毒性作用相当,IC_(50)值为(4.9±0.6)μg/mL。

摘要：针对当前三维可视化系统中存在的渲染速度慢、渲染效率低等问题,引入视锥体剔除渲染算法,基于Web3D技术设计了可视化车间系统。该系统采用B/S框架,利用***技术实现场景的3D加载,实现了在浏览器上进行虚拟化仿真模拟。使用八叉树和轴对称包围盒的视锥体剔除渲染算法,提高了三维场景的渲染速度。并通过综合车间的实际验证,实现了车间设备的工作状态实时监控,生产数据展示更加立体、直观,有效提升了车间可视化系统运行效率和交互性能,满足了现代化车间的管理需求。

摘要：为制定科学合理的绿鳍马面鲀苗种生产计划,并及时监测和掌握其人工繁育群体在养殖过程中的遗传多样性水平及变化,笔者利用公布的绿鳍马面鲀全基因组序列筛选微卫星序列并设计引物,在随机挑选的50个候选微卫星位点中有20个可以高效、稳定地扩增出目的产物。利用绿鳍马面鲀野生群体对开发的20个微卫星标记进行评价,每个位点的等位基因数为4~13个,有效等位基因数为3.758~12.000,观测杂合度为0.267~0.833,期望杂合度为0.413~0.932,多态信息含量为0.361~0.910,香农-维纳多样性指数为0.806~2.520。绿鳍马面鲀野生和养殖群体的遗传多样性比较分析表明,野生和养殖群体的等位基因数平均值分别为8.2和7.3,有效等位基因数平均值分别为7.168和6.239,观测杂合度平均值分别为0.663和0.561,期望杂合度平均值分别为0.819和0.719,多态信息含量平均值分别为0.780和0.684,香农-维纳多样性指数平均值分别为1.914和1.647。试验结果显示,绿鳍马面鲀养殖群体的遗传多样性低于野生群体,但仍然维持在较高的多态性水平,表明绿鳍马面鲀的人工繁育会对其遗传多样性产生一定影响。笔者开发的微卫星标记可用于绿鳍马面鲀群体遗传学、分子标记辅助育种等研究,试验结果可为绿鳍马面鲀资源保护和良种选育提供一定理论依据。

摘要：近年来,地震作用下主体结构未发生倒塌,但填充墙倒塌的现象时有发生。因此,对填充墙钢筋混凝土(RC)框架结构地震损伤评估的研究非常重要。为获取表征整个结构的地震损伤值,使用加权系数对构件层次地震损伤值进行加权,从而获得楼层损伤和整体结构损伤。设计六层三跨的填充墙RC框架结构,并通过OpenSEES有限元模拟平台对填充墙RC框架结构进行地震损伤分析,通过计算结构构件损伤、楼层损伤和整体损伤值,以此来判断结构薄弱层位置和损伤状态,用以确定在结构抗震设计中是否需要对薄弱位置进行加强设计。

摘要：针对传统桥梁监测方法下存在的硬件监测设备落后、信息化水平不足、数据传输慢等问题,基于BIM技术对桥梁监测硬件系统进行优化设计。从桥梁结构监测的实际情况出发,分析传感设备和数据采集设备的工作原理,进而合理配置硬件设备;利用物联网技术搭建信息化监测系统并将其应用于实际工程项目中。实际应用效果表明:文中以物联网系统集成的方式实现了桥梁结构的实时监测,并且基于BIM技术提供了可视化的监测数据和智能化的决策支持。

摘要：提高运动员文化教育质量是竞技体育可持续发展的必然趋势,也是运动员提高专业能力的有效途径,更是运动员职业分化的必要保障。成果导向教育(OBE)理念注重目标与结果,强调以学生为中心,运用逆向思维的方式进行课程体系建设。本研究利用文献资料、访谈调查等研究方法,从OBE理念出发对高校学生运动员文化教育培养方案进行研究。研究结果表明,在OBE理念和框架下设计高校学生运动员文化教育培养方案需要有四个方面的考虑:一是要以国家政策为主导,确定高校学生运动员文化学习目标;二是要以遵循学生运动员特殊属性为核心,构建高校学生运动员课程方案;三是要以灵活机动确定教学策略为关键,设计高校学生运动员教育模式;四是要以采用多元和梯次的评价体系为保障,持续改进高校学生运动员文化学习质量。综上所述,在国家高度重视运动员全面发展的新时代,以OBE理念构建高校学生运动员文化教育培养方案,具有重要理论价值与现实意义。

摘要：农业物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为温室蔬菜生产的数据采集、分析、调控提供了有力支撑。为满足温室环境数据智能直报场景需求,制定了温室环境传感器的部署规范,设计并对比分析了基于LSTM、CNN-LSTM及CNN-LSTM-Attention的3种温室调控温度预测模型。基于CNN-LSTM-Attention预测模型的性能最好,其MSE、MAE、R^(2)分别为0.4570、0.3195和0.9873。设计了基于ARIMA的温室传感器数据纠错方法,实现土壤湿度预测数据值与实际测量差异不显著。整合了常见温室果蔬种植作物对环境信息的参数阈值模型,并开发了温室数据直报与智能调控系统移动端,能够指导温室环境传感器的规范部署、温度预测与纠错及常见温室果蔬种植辅助决策。研究结果为温室数据直报场景的数据采集、业务分析、温室调控提供技术手段,有助于智慧温室蔬菜产业高质量发展。