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基于LDA模型的交互式文本主题挖掘研究——以客服聊天记录为例: 收藏
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引用; 《情报科学》2018年第10期36卷 64-70页; 作者：李莉林雨蓝姚瑞波南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 焦点科技股份有限公司江苏南京210061; 【目的/意义】挖掘出客服聊天记录中蕴含的主题,为客服自动问答系统的设计及优化提供指导方案。【方法/过程】本文针对保险网站客服聊天记录这类交互式短文本,利用会话切分、分词提取以及词汇过滤等方法进行文本预处理,通过名词短语提...; 【目的/意义】挖掘出客服聊天记录中蕴含的主题,为客服自动问答系统的设计及优化提供指导方案。【方法/过程】本文针对保险网站客服聊天记录这类交互式短文本,利用会话切分、分词提取以及词汇过滤等方法进行文本预处理,通过名词短语提取、高频词汇提取以及外部数据集引入等方法进行特征选择,最终应用LDA建模方法获取交互式文本主题。【结果/结论】模型结果显示:用户主要关注保险详情、保险金额以及保险险种等主题。不同主题之间的话题具有一定的独立性,主题和话题之间存在很强的相关性。LDA模型结果成功挖掘出用户关注的主题,这为电子商务网站运营方进行自动问答系统的设计和优化提供了指导方案。; 来源：详细信息评论

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