摘要：为了提升三维点云数据离群点的检测能力,提高检测方法的适应性,解决针对密度分布变化大的点云数据离群点检测效果不佳的问题,提出一种基于邻域密度约束的动态标准差阈值三维点云数据离群点检测方法.该方法充分考虑获取的点云数据的密度差异,将点云的密度特征引入离群点判定阈值的计算.首先利用直通滤波提取目标点云数据,检测并移除无效点;然后分析离群点的检测原理,给出点云k-邻域密度的估算方法;最后通过邻域密度约束实现了标准差阈值的动态调整,并采用不同的约束方式对远离主体点云的外部区域和内点区域的离群点进行检测,实现了密度分布变化明显的点云数据离群点的有效检测.实验结果表明,文中方法能够更加有效地移除离群点,通过标准差阈值动态约束满足了密度分布差异较大的点云数据的针对性检测,提升了检测效果和检测性能,达到了预期的目的,对实际应用具有积极意义.

摘要：智能手机和小型电脑等无线设备已日益普及,传统的有线网络已经很难满足师生的需求。802.11A C标准的无线技术使无线网络达到千兆接入,接入速度大大提高。我们根据802.11A C标准,结合燕山大学的具体情况,布署了燕山大学校园公寓的无线网络。

摘要：目的探讨如何缩短基于云计算的ARC技术的剂量计算时间。方法随机选择15例鼻咽癌患者,计划方式选择ARC技术,射野选择四个弧度,计算网格大小选择2.5 mm。对于每一例患者剂量计算时,先选择调用带有Eclipse的2台工作站,记录剂量计算时间,再分别选择调用4,5,6,7,8台工作站,并记录剂量计算时间。结果剂量计算选择调用6台工作站时计算时间最短,选择7台工作站和8台工作站计算时间不但没有缩短,反而略有增加。选择调用6台工作站比2台工作站计算时间平均缩短约19′06″。采用Mann-Whitney U检验,6台工作站与2,4,5,7,8台工作站相比较,Z=-4.667,-2.634,-1.348,-0.415,-1.390,P=0.000,0.008,0.178,0.678,0.165。结论调用6台工作站时所用的计算时间短于2台和4台,具有统计学差异;调用6台工作站时所用的计算时间短于5、7和8台,但不具有统计学差异。局域网中增加一定数量用于计算调用的工作站,能够一定程度的缩短剂量计算的时间,提高肿瘤放疗计划设计的效率。