摘要：多面体网格具有计算网格数量少、精度高、收敛速度快等优势,但在离心泵性能预测分析方面应用较少。以一台实际运行的低比转速离心泵为研究对象,建立离心泵内部流场模拟的三维数学模型,划分多面体网格,计算其扬程和效率,并预测其性能。通过与试验值进行对比分析,验证了采用多面体网格预测离心泵性能的可行性与准确度。研究表明,在设计工况下,选用SSTk-ω湍流模型计算的结果与试验值更接近,具有更好的适应性;采用多面体网格划分预测水泵性能曲线与试验值有较好的一致性,但在小流量工况下数值模拟偏差较大,需尽可能的消除蜗壳出口回流,提高数值模拟的精度。

摘要：提出电动汽车轮胎滚动阻力与噪声协调设计理论:选择窄胎面、大外径的轮胎尺寸,将标准充气压力提高到320 k Pa,带束层采用大角度设计方案(60°~70°),花纹设计和节距排列在考虑降低滚动阻力的同时兼顾降低噪声。以国内一款B级纯电动汽车为例,为其开发一款电动汽车专用155/65R17轮胎,并进行有限元建模仿真和节距噪声优化,进行滚动阻力计算和六分力预报。结果表明,开发的155/65R17电动汽车轮胎滚动阻力系数为6.36 kg·t^(-1),达到了A级指标,噪声和操纵稳定性满足设计要求,实现了滚动阻力、噪声和操纵稳定性的协调控制。

摘要：本文以某新研制的20方宽体非公路矿用自卸车为研究对象,采用有限元分析软件ANSYS对其主要结构件副车架进行模态分析。得到了副车架的固有频率和振型特征,使汽车的结构在设计中尽量避免产生共振和噪声,为实际模态试验提供了参考和依据。

摘要：蜣螂优化算法(DBO)虽独具优势,同时也存在一些问题,如收敛精度低下以及容易陷入局部最优。为了解决这些难题,提出了一种名为MSIDBO的改进型蜣螂优化算法,目的是增强优化效果,同时保持全局和局部搜索的平衡。提出了一种自适应适应度距离平衡策略,该策略通过优化蜣螂的觅食和偷窃行为,有效地避免算法陷入局部最优解的困境;同时,引入引导学习策略和局部最优扰动方案,加快算法的收敛速度,平衡算法在局部开发和全局探索能力之间的关系。为评估MSIDBO算法的性能,采用CEC2017测试函数进行仿真实验,在3个实际工程设计问题中,同时运用了MSIDBO算法,并与其他5种优化算法进行了比较,结果表明,MSIDBO算法在收敛速度、求解精度和稳定性方面均表现出显著优势,充分验证了其在实际应用中的高效性和可靠性。

摘要：先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)是缓解汽车安全问题,方便人们智能出行的有效途径。ADAS系统的开发涉及到复杂度很高的系统工程,如何开展以及建立测试评价体系等是行业内亟需解决的问题。文章基于模型的测试开发(Model Based Design,MBD)理念,在NI实时仿真系统的环境中,通过PreScan建立的仿真场景和虚拟传感器模型以及CarSim建立的车辆动力学模型,提出了先进驾驶辅助系统硬件在环测试平台的搭建方案,并进行了仿真测试,对解决ADAS系统的开发测试等相关问题具有一定的借鉴意义。

摘要：针对原有自动离合器控制电机使用寿命短、效率低、维护成本高等问题,开展了无刷直流电机作为自动离合器控制电机的设计和开发.利用Altium Designer 6.9进行了无刷直流电机控制器硬件的设计,主要包括电源模块设计,驱动模块设计,位置传感器模块设计,CAN通讯模块设计;利用C语言在TASKING嵌入式环境中初步完成了自动离合器控制电机控制器软件的编写和调试;进行了自动离合器控制电机的台架实验和实车实验,实验结果表明,设计的无刷直流电机作为自动离合器控制电机的可行性和可靠性.

摘要：针对"推进甘蔗生产全程机械化"这一重要举措,文章提出一种新型拖拽式甘蔗转运车,该车为一款用于收集甘蔗的运输车辆。文章首先对区内外同类车型进行调研和对比研究。在此基础上,完成整车结构设计、主要技术参数、侧翻机构设计及牵引用车选型等工作,随后分析其整车稳定性,最后进行了样机试制及试车试验,并对其进一步优化改进提出了展望。

摘要：设计理念：国内外所开发的多种抽油机中，长冲程抽油机占有很大的比例。传统的长冲程抽油机品种繁多，有前置式抽油机、大摆角游梁式抽油机、双驴头抽油机、游梁式双井抽油机、链条式无游梁抽油机、渐开线天轮抽油机、曲柄连杆式无游梁抽油机等。其中游梁式为提高冲程长度往往要制造成高大型，其他类型的抽油机也普遍存在效率低、耗材高、结构复杂的弊端，所以长冲程低耗材新型节能抽油机还处于探索阶段，尚不成熟。

摘要：天然气作为一种清洁、高效、稳定的能源,在实现“双碳”目标中发挥重要作用,如何对其负荷进行高精度预测尤为重要。首先,将原始数据进行预处理,将预处理之后的数据利用Coiflets小波进行分解并进行归一化;其次,将归一化后的数据代入经麻雀搜索算法(SSA)优化后的LSTM模型进行训练与预测;接下来,将预测结果进行反归一化并进行重构;然后,以MAPE、RMSE和MAE对模型的预测效果进行评价,指出最优预测结果;最后,实例验证结果表明:最优结果是经过Coiflets小波4阶6层分解之后的组合模型,其预测精度为99.1%,达到了预期效果。此结果可以为天然气工程的在线应用和小波变换在其他预测情景中时间序列分解提供参考。