摘要：从专利竞赛的特点、企业专利战略动机与战略选择、企业专利战略性运用与管理等方面,总结国内外理论动态并划分研究维度,提出企业专利战略性运用管理框架。研究表明,未来应关注企业专利战略性运用管理的系统性研究,设计基于专利竞赛的企业专利分析与决策方法,同时既要注重专利研发、申请、维持和实施等常规活动管理,更要加强专利许可、专利联营、专利侵权诉讼与诉讼应对等战略导向的专利活动管理,注重专利资源集成和专利活动协同管理。

摘要：产业技术标准对于产业创新能力和全球竞争力提升具有重要意义,科技计划应在引导建立和推广应用产业技术标准方面发挥重要作用。在分析产业技术标准特点基础上,提出基于产业技术标准导向的科技计划项目管理思路,设计了科技计划项目征集与指南编制、项目立项、项目实施监控与验收评估等管理策略,为中国基于产业技术标准导向的科技计划项目优化管理提供参考。

摘要：本文将"续集电影"作为一种娱乐型产品的品牌延伸来研究,并且对比了续集电影的票房(收益)与原电影票房,研究了原电影与续集电影之间的间隔时间长度和续集电影的部数是否会影响到续集电影的票房表现等问题。

摘要：专利集中许可是技术标准联盟推广应用技术标准的重要手段。在分析技术标准联盟专利集中许可特征及定价影响因素的基础上,提出联盟专利集中许可定价原则、设计专利集中许可定价方法与策略,旨在为技术标准联盟合理制定专利集中许可价格、加速联盟技术标准推广应用提供参考。

摘要：在揭示企业技术创新与知识整合耦合关系的基础上,构建二者耦合模型,进而从知识整合视角重点设计基于供应链、基于产业联盟、基于创新平台的三条技术创新能力提升路径。为培育和提升高端装备制造企业技术创新能力提供了有效决策借鉴,对推动我国创新驱动发展战略实施和高端装备制造业可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。

摘要：智慧供应链的数智化采购环节能够提高采购工作效率,节省大量人力成本。采购文件中包括大量证照资质等文件,针对其中图片文本中文字排版参差不齐、扫描图像不清晰等问题,设计了基于深度学习的端到端跨模态命名实体识别模型O2V2BLC(OCR-Vector-Bi-LSTM-CRF),从图片文本中识别命名实体。该模型针对光学字符识别技术识别出的图片文本字符,定义连续文本字符边界,将边界内每个文本字符映射为向量,设计双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络捕获边界内字符序列的上下文语义,计算字符状态分数矩阵,并通过条件随机场约束字符标记序列规则,获得全局最优标记序列。针对训练集计算命名实体预测误差,动态优化O2V2BLC模型的参数,实现命名实体识别。将该方法应用于采购文件资质类型等图片文本数据,能够有效识别图片中的投标单位、专家姓名、专业名称等命名实体,与条件随机场、隐马尔可夫算法、Bert-Bi-LSTM-CRF模型进行对比,显著提高了实体识别准确率,为智慧供应链的数智化采购提供支持。

摘要：随着近年剑网行动等政策的实行,我国网络音乐的盗版问题正逐步得到解决,但随之而来的著作权高许可费与用户低付费也导致网络音乐平台的亏损问题进一步凸显。本文结合音乐著作权的特点与网络模式,从开源与节流两方面对平台营利问题进行探讨并提出建议。首先,针对音乐的著作权体系特点,从改善许可程序,制定合理的许可费定价策略着手,提高许可效率降低许可成本;其次,改变传统以欣赏、下载服务收费的单一商业模式,探索提供多元化、多层次服务的商业方式。同时,在著作权法上提高规定灵活度,结合合同法为新兴商业模式的发展提供空间。

摘要：存款保险制度(DIS)对于现代宏观金融体系稳定来说越来越重要,伴随着银行业危机在全球范围内的频发,DIS越来越受到各国政府的高度关注。赔付设计与定价对建立有效的DIS至关重要,但现有研究较少涉及存款保险宏观视角的赔付算法设计与赔付能力定价。有鉴于此,基于背包模型构建了赔付算法数学框架,并结合2015—2020年17家样本银行6个维度的观测数据,模拟检验中国存款保险基金赔付能力与算法价值,从而实现理论构思与设计视角新的边际贡献。模型结果表明:中国存款保险基金赔付安全且储备有效,单调算法在赔付样本中效果占优,储备值能够满足多维度赔付标准,但在特定年份仍会受到高价值银行的赔付干扰。建议依托于单调算法规则关注银行的系统性干扰,并保持基金储备的稳定。

摘要：近年来,基于人地关系的场所依恋研究成为热点,在古村落、旅游景区、公园等场所中被广泛研究。相比西方,中国史无前例的城镇化发展速度导致环境剧烈变化,所带来的问题也被放大,但这一现象被以往研究忽视,如相关研究中缺少对童年和成年场所环境变化程度的考虑。以浙江省为例,运用问卷调查和半结构访谈的方法采集数据,通过多元线性回归和单因素方差分析及主题分析,探索童年场所依恋与童年居住环境自然度的关系,探讨对童年场所的依恋如何因环境变化的程度而影响成年后的幸福感。结果表明:较高的童年居住地自然度有助于形成较高的场所依恋;成年后幸福感与童年场所依恋呈直接正相关,但童年场所与当前环境差异程度对成年后幸福感具有调节作用。阐明了城市快速发展给个体带来的环境不适性,同时提出童年场所依恋与成人幸福感模型,旨在拓展自然环境与人类健康关系的研究。

摘要：研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测。研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有效性;利用UCI公开的A地区、B地区信贷数据,检验BPNN LDAMCE模型的稳健性。研究发现:BPNN LDAMCE在保证对非违约样本识别力的同时,提升了对违约样本的预测准确率。研究创新:通过测算非违约、违约样本到分类面的“最优分类间隔”γ1^(*)、γ2^(*),利用γ1^(*)、γ2^(*)对交叉熵损失函数进行改进,构建基于“最优分类间隔”的BPNN LDAMCE信用风险评价模型,既可提升BPNN信用评价模型对违约样本的预测性能,也可缓解直接加权的非均衡评级模型BPNN WCE对非违约样本识别造成的不利影响。研究价值:为不均衡样本信用评级提供新思路。