摘要：本研究旨在提高儿童骨龄预测的准确性,通过引入轻量化VGG16和CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,我们设计了轻量化VGG16网络,通过迁移学习初始化模型,同时利用CBAM注意力机制提取关键特征。在儿童骨龄预测数据集上,轻量化VGG16网络相较于传统VGG16、Res Net34和Mobile Net V2,表现出更高的预测性能,MAE(MeanAbsolute Error)为5.01(月)。实验结果及图像对比验证了模型的优越性,为提高儿童骨龄预测提供了可靠的支持。

摘要：采用纳滤分离技术以雪莲果为原料纯化低聚果糖,通过Box-Behnken中心组合设计(CCD)及响应面分析(RSM)建立预测低聚果糖纯度的二次多项数学模型,优化分离纯化工艺。结果表明:操作压力0.15 MPa,循环流量5.3 mL/min,pH值2.7时,纯化倍数为5,实际低聚果糖纯度为95.1%,达到P级产品标准。通过应用HPLC-MS、IR、1H NMR及13C NMR等对雪莲果低聚果糖组分的纯度、组成、结构进行表征,结果表明:分离纯化得到的雪莲果低聚果糖由蔗果三糖、蔗果四糖和蔗果五糖组成,纯度为95.1%,平均包含5个果糖单元,主要是由β-呋喃构型的果糖组成。

摘要：目的:构建中空硫化铜纳米酶脂质复合载体CuS@LIP并探讨其联合激光照射杀伤黑色素瘤B6-F10细胞的效果与机制。方法:构建(2,3-二油酰基-丙基)-三甲胺-丙烷(氯盐)(DOTAP)阳离子脂质体包被硫化铜纳米载体CuS@LIP,研究不同质量浓度的CuS与CuS@LIP在1 064 nm激光照射下的光热性能和热稳定性,通过H_(2)O_(2)与3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)催化活性检测体系检测CuS@LIP的类过氧化物活性;用系列质量浓度梯度的CuS、CuS@LIP在有/无激光条件下分别处理B16-F10细胞,CCK-8法检测细胞的存活率,Calcein-AM/PI染色法、AnnexinⅤ-FITC/PI染色法结合流式细胞仪分别检测20μg/mL CuS或CuS@LIP在激光照射或非激光照射条件下对B16-F10细胞活力和凋亡的影响。结果:成功制备的CuS@LIP的平均粒径为(178.23±6.46)nm,平均Zeta电位为(20.47±0.93)mV;在激光照射下,80μg/mL CuS@LIP最高温度可达65.4℃,比单纯CuS的63.4℃更高;经3个激光开关周期测试,CuS@LIP终点温度基本保持不变;此外,CuS@LIP与CuS具有相同的类过氧化物酶催化活性。低于20μg/mL的CuS@LIP在体外对B16-F10细胞的增殖活性没有明显影响(P>0.05),但联合激光照射后细胞存活率明显降低(29.76±3.60)%vs(87.95±8.18)%,P<0.000 1,细胞凋亡率显著升高[(19.34±4.41)%vs(13.36±0.86)%,P<0.01]。结论:制备的CuS@LIP具有符合设计要求的理化性质、良好的光热性能和优异的类过氧化物酶催化活性,其与激光照射联合后显示出更优异的杀伤B16-F10细胞的效果。

摘要：目的颅内动脉瘤的血流动力学参数已能很好地用于破裂风险预测,特别是瘤颈部的血流动力学分析。然而在进行血管动脉瘤生长前后的瘤体分离分析时,往往需要研究者进行手动分离,该过程复杂繁琐、不可重复且容易出错。为自动分离瘤体,提出了瘤颈曲线重建。方法本文中针对瘤颈定位问题,提出了基于曲线曲率的类非线性网格自适应分析法,在保证瘤颈所关心区域的分辨率的前提下,大规模减少计算所需时间。同时,设计的成本函数将瘤颈曲线特征点进行多层分级数据结构优化约束,避免了颈部曲线受到局部极值影响产生曲线偏移问题。在前期数值模拟正确的前提下,在对瘤颈特征点进行主成分分析得到最终的瘤颈曲线。为验证结果,通过与手动分割产生的瘤颈曲线进行了对比分析,并进行了瘤体形态特征的结果比对。结果方法应用于20个颅内囊状动脉瘤,与手动分割相比,自动分割的平均曲线间距离较小,有1例高于1 mm,平均曲线间距离为0.33 mm。半自动和手动测量组的测量值相似性为93%,误差低于10%,因此新方法在临床应用中动脉瘤形态和血流动力学定量分析方面具有巨大潜力。结论新方法可为后续的动脉瘤评估提供非常重要的可重复性,其性能与手动分割性能相当,使先期分析变得更简单、更快速。