摘要：传统的三维建模方法往往依赖于多目拍摄设备或空间定位装置等设备,这限制了三维建模的应用。提出了一种基于单目相机序列图像的双层过滤三维重建方法,无需过多的拍摄设备和空间定位设备即可实现场景的三维重建。由于三维重建容易产生不需要的冗余数据,因此使用双层过滤来去除重建场景或对象中的外点。最后利用纹理择优算法确定合适纹理来实现模型颜色自动映射。实验结果说明了改进方法的适用性和有效性。

摘要：通过图像的三维建模方法往往通过移动拍摄设备拍摄静止物体来达到三维重建的目的,却不适用于对移动中的物体进行三维重建。三维重建中常用提取SIFT特征作为图像特征匹配,然而SIFT特征在某些无纹理或者纹理少的情形表现效果不佳,而且错误匹配较多。采用动态目标提取和目标跟踪技术应用到动态目标的三维重建。并用网格运动统计(GMS)的特征点匹配算法来作为图像匹配,用来实现固定相机对动态目标物体的三维重建。