摘要：教育信息化、大数据战略已成为一种国家意志,通过数据挖掘发现新知识或更新现有知识是计算机信息处理最理想的产品之一。基于明确知识发现与数据挖掘(Knowledge Discovery and Data Mining,KDDM)的领域范畴,在回顾与综合分析欧美国家KDDM过程模型研究的基础之上,把KDDM过程模型概括为学科交叉性、应用多样性、本质探索性、过程迭代性、目标与结果不确定性等五个主要特征,从中获得在教育领域应用与实施KDDM工程实践的四点启示,并对KDDM在教育领域中的应用提出四点建议。

摘要：文章从前后逻辑、学术研究专家、实际应用者三种视域出发,对《地平线报告》中新兴技术的预测一致性及预测命中率、新兴技术被应用率进行了考察。结果表明:《地平线报告》中新兴技术预测具有预测一致性低、预测命中率高、新兴技术被应用率低等三大特征。研究分析了形成这些特征的主要原因,认为《地平线报告》中新兴技术预测具有较高的可信度,由此获得提升我国教育信息化研究与实践水平的启示并提出了建议。

摘要：本设计以提升生活品味为出发点,来切实保障居民生活的便捷。采用AT89S52单片机作为主控核,对温湿度传感器、光敏传感器、雨水检测器等模块所采集到的信息进行综合加工与处理,从而控制电机的开启与制动,实现衣服的自动晾晒与回收。该产品中各类传感器反应时间均少于1秒,收衣时间不超过5秒,雨前预告准确率超过98%。同时该产品具有成本低、组装方便、能耗少、体积小的优点,市场前景广阔。

摘要：为确保双级振动精密排种器工作时在充种均匀的前提下实现连续播种,设计智能定量供种系统。为提高定量供种精度,基于BP神经网络对勺式外槽轮供种装置建立定量供种预测模型,建立隐层结点数为6的神经网络模型。BP网络训练结果表明,当网络模型训练步数为71步时,网络的均方误差为4.61×10^(-5),小于设定值5×10^(-5);采用16个理论供种模型样本与测试样本进行BP网络测试,结果表明,基于BP神经网络预测模型仿真得到的预测值相对误差较小,其精度高于理论供种模型的精度,且神经网络相对误差均小于5%,获得的样本误差平方和为5.59×10^(-4),小于设定目标值8×10^(-4),满足预先设定要求;最后,利用建立的定量供种预测模型,对4种不同千粒重的超级稻种子进行仿真,得到振幅分别为0、5、10、15μm下的排种轮转速与供种量关系,该研究结果可为确定定量供种器的工作参数提供理论依据。